LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesAuto-industrieGezondheidszorg
Sigma Software Group is een multinationaal technologieadviesbedrijf dat in 2002 werd opgericht. De teams bieden softwareontwikkeling, grafisch ontwerp, testen en technische ondersteuning aan klanten in sectoren zoals de auto-industrie, gezondheidszorg, telecommunicatie, luchtvaart, bankwezen, gaming, vastgoed en reclame. Het bedrijf werft IT-specialisten voor complexe engineeringprojecten en ondersteunt hun professionele ontwikkeling met mentorschap en voortdurend leren. Mogelijkheden voor werken op afstand maken deel uit van het werkmodel, met projecten voor organisaties zoals AstraZeneca, Scania en SAS.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Scientist – Programmatische Advertentie (Remote, Duitsland/Polen)

Bouw realtime machinelearning- en optimalisatiesystemen voor programmatische advertenties. Ontwikkel voorspellende modellen voor biedingen, doelgroepsegmentatie, conversies, kalibratie en campagneprestaties.

DEDuitslandPLPolenOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
NumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Beschrijving

  • Ontwikkel gecensureerde modellen van het biedlandschap om verdelingen van clearingprijzen te schatten op basis van gedeeltelijk geobserveerde veilinggegevens
  • Creëer realtime modellen voor de winkans die zich aanpassen aan de dynamiek van biedprijzen
  • Ontwerp hiërarchische modellen voor liftinschatting met selectiestrategieën op basis van betrouwbaarheidsgrenzen
  • Bouw modellen voor conversiekans op basis van schaarse, vertraagde en uitsluitend geaggregeerde labels
  • Ontwikkel lookalike-doelgroepmodellen met behulp van positive-unlabeled learning en embeddinggebaseerde nearest-neighbor-methoden
  • Implementeer kalibratiestrategieën op adverteerdersniveau en beoordeel de ranking- en kalibratiekwaliteit onafhankelijk
  • Ontwerp offline-evaluatiekaders met inverse propensity scoring, dubbel robuuste schatters en importance reweighting
  • Definieer exploratiestrategieën en methoden voor het loggen van propensities om betrouwbare correctie en evaluatie te ondersteunen
  • Ontwikkel optimalisatiemethoden met randvoorwaarden voor campagnedoelstellingen, prijsgrenzen en volumetargeting
  • Ondersteun datadiagnostiek, capaciteitsbeoordelingen en op bewijs gebaseerde modelaanbevelingen
  • Werk samen met het Customer-team aan tuning na de lancering en validatie van prestaties
  • Bereid technische documentatie en materialen voor kennisoverdracht voor het interne data science-team van de klant voor
  • Draag bij aan architectuurdiscussies en beslissingen over schaalbare machinelearningplatforms

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring in Machine Learning of Data Science met het opleveren van productiemodellen die worden gemeten aan de hand van bedrijfs-KPI's
  • Gevorderde Python-vaardigheden, waaronder NumPy, pandas en scikit-learn
  • Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met het verwerken van datasets op grote schaal
  • Praktische expertise met XGBoost, LightGBM of CatBoost
  • Grondige kennis van regularisatie, kalibratietechnieken en de verwerking van categorische kenmerken
  • Sterke basis in waarschijnlijkheidsrekening, statistiek, betrouwbaarheidsintervallen en statistische poweranalyse
  • Ervaring met het ontwikkelen van kenmerken uit gestructureerde en gedragsgegevens
  • Hands-on ervaring met Spark of PySpark
  • Praktisch begrip van experimenteerframeworks en A/B-testen
  • Ervaring met geavanceerde validatiemethoden, waaronder temporele splitsingen, lekdetectie, driftanalyse en slicegebaseerde metriek
  • Kennis van verklaarbaarheidsmethoden zoals SHAP en permutation importance
  • Engels op upper-intermediate niveau of hoger
  • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
  • Effectiviteit in sterk datagedreven werkomgevingen
  • Sterke communicatieve vaardigheden en vaardigheden op het gebied van stakeholdermanagement
  • Vermogen om complexe modelleringsbeslissingen uit te leggen aan technische en niet-technische doelgroepen
  • Proactieve aanpak met een sterk verantwoordelijkheidsgevoel
  • Zeer veel aandacht voor detail en wetenschappelijke nauwkeurigheid bij experimenten en evaluaties

Voordelen

  • Mogelijkheid tot remote werken
  • Werken aan technisch uitdagende producten
  • Samenwerken met ervaren engineers en data scientists
  • Een directe bijdrage leveren aan grootschalige productiesystemen

Gerelateerde vacatures

FHI 360

Adjunct-directeur Inkoop, Administratie en Logistiek

FHI 360
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgVoedingsmiddelen en dranken
CDCongo-Kinshasa
$ 120.000 – $ 143.000 / jaar
Op locatieVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsVereiste Taal: FransInkoop

Geeft leiding aan inkoop, administratie, logistiek en bedrijfsvoering van het landenbureau van FHI 360 in de Democratische Republiek Congo. Stuurt de verantwoordelijke leidinggevenden aan en waarborgt naleving van eisen van donoren, overheden en de toeleveringsketen.

Openen
Expivia Interaction Marketing Group Inc.

Medewerker klantenservice bij een zorgcallcenter

Expivia Interaction Marketing Group Inc.
201 – 500 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing
USVerenigde StatenPAPennsylvania
$ 14 – $ 16 / uur
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsCallcentermedewerker

Help deelnemers met vragen over zorgspaarrekeningen en arbeidsvoorwaardenrekeningen via telefoon, chat en e-mail. De functie begint met drie weken betaalde training op locatie in Erie, Pennsylvania, waarna je hybride gaat werken.

Openen