Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Töötajad
AutotööstusNõustamineTervishoid
Sigma Software Group on 2002. aastal asutatud rahvusvaheline tehnoloogiaalase nõustamise ettevõte. Selle meeskonnad pakuvad tarkvaraarendust, graafilist disaini, testimist ja tehnilist tuge klientidele muu hulgas autotööstuse, tervishoiu, telekommunikatsiooni, lennunduse, panganduse, mängutööstuse, kinnisvara ja reklaami valdkonnas. Ettevõte värbab IT-spetsialiste töötama keerukate inseneriprojektidega ning toetab professionaalset arengut mentorluse ja pideva õppimise kaudu. Kaugtöövõimalused on osa ettevõtte töökorraldusest ning projektid teenindavad selliseid organisatsioone nagu AstraZeneca, Scania ja SAS.

Vanem andmeteadlane – programmaatiline reklaam (kaugtöö, Saksamaa/Poola)

Loo reaalajas masinõppe- ja optimeerimissüsteeme programmatiseeritud reklaami jaoks. Arenda ennustusmudeleid pakkumiste tegemiseks, sihtrühmade määramiseks, konversioonideks, kalibreerimiseks ja kampaaniate tulemuslikkuseks.

Kirjeldus

  • Tööta tsenseeritud pakkumismaastiku mudelitega, et hinnata lõpphindade jaotusi osaliselt vaadeldud oksjoniandmete põhjal
  • Loo reaalajas võidutõenäosuse mudeleid, mis kohanduvad pakkumiste hinnastamise dünaamikaga
  • Kavanda hierarhilisi mõju hindamise mudeleid koos usalduspiiridel põhinevate valikustrateegiatega
  • Loo konversioonikalduvuse mudeleid hõredate, hilinenud ja ainult koondtasemel saadaolevate märgendite põhjal
  • Arenda sarnaste sihtrühmade mudeleid, kasutades positiivsete ja märgendamata andmete põhist õppimist ning manustustel põhinevaid lähima naabri meetodeid
  • Rakenda reklaamijapõhiseid kalibreerimisstrateegiaid ning hinda sõltumatult järjestuse ja kalibreerimise kvaliteeti
  • Kavanda võrguühenduseta hindamise raamistikke, kasutades pöördkalduvuse skoorimist, topeltrobustseid hinnanguid ja olulisuse ümberkaalumist
  • Määratle uurimisstrateegiad ja kalduvuste logimise meetodid usaldusväärse korrigeerimise ja hindamise toetamiseks
  • Arenda piirangutega optimeerimismeetodeid kampaaniaeesmärkide, hinnapiirangute ja mahu sihtimise jaoks
  • Toeta andmediagnostikat, võimekuse hindamist ja tõenduspõhiseid mudelisoovitusi
  • Tööta klienditiimiga pärast käivitamist toimuva häälestamise ja tulemuslikkuse valideerimise kallal
  • Koosta tehnilist dokumentatsiooni ja teadmussiirde materjale kliendi sisemisele andmeteaduse meeskonnale
  • Osale arhitektuurialastes aruteludes ja skaleeritava masinõppeplatvormi otsustes

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat masinõppe või andmeteaduse kogemust ning tootmismudelite tarnimise kogemust, mida mõõdetakse äriliste tulemuslikkuse võtmenäitajate alusel
  • Edasijõudnud Pythoni oskus, sealhulgas NumPy, pandas ja scikit-learn
  • Tugev SQL-i oskus ja kogemus suurte andmekogumite käsitlemisel
  • Praktilised teadmised XGBoostist, LightGBM-ist või CatBoostist
  • Põhjalikud teadmised regulariseerimisest, kalibreerimistehnikatest ja kategooriliste tunnuste töötlemisest
  • Tugev alus tõenäosusteoorias, statistikas, usaldusvahemikes ja statistilise võimsuse analüüsis
  • Kogemus tunnuste konstrueerimisel struktureeritud ja käitumusandmetest
  • Praktiline kogemus Sparki või PySparkiga
  • Praktiline arusaam eksperimenteerimisraamistikest ja A/B-testimisest
  • Kogemus täiustatud valideerimismeetoditega, sealhulgas ajaliste jaotuste, lekete tuvastamise, triivianalüüsi ja lõikudepõhiste mõõdikutega
  • Selgitatavusmeetodite (nt SHAP ja permutatsioonipõhine olulisus) mõistmine
  • Inglise keele oskus vähemalt ülemisel kesktasemel
  • Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused
  • Tõhusus väga andmepõhises töökeskkonnas
  • Tugevad suhtlus- ja sidusrühmade juhtimise oskused
  • Oskus selgitada keerukaid modelleerimisotsuseid tehnilisele ja mittetehnilisele sihtrühmale
  • Proaktiivne lähenemine ja tugev vastutustunne
  • Väga suur tähelepanelikkus detailide suhtes ja teaduslik rangus eksperimenteerimisel ning hindamisel

Hüved

  • Kaugtöö võimalus
  • Töö tehniliselt keerukate toodetega
  • Koostöö kogenud tarkvarainseneride ja andmeteadlastega
  • Otsene panus suuremahulistesse tootmissüsteemidesse

Seotud töökohad

Ameriprise Financial Services, LLC

Noorem privaatsusnõuete analüütik

Ameriprise Financial Services, LLC
5001 – 10 000 Töötajad
KindlustusNõustamineRahandus

Toeta privaatsusnõuete täitmist Ameriprise Financiali väljaspool USA-d tegutsevas varahaldusäris, sealhulgas mõjuhinnangute, andmesubjektide päringute ja rikkumiste uurimisega. Aita kaitsta isikuandmeid riskidest aru andmise, hoiatuste jälgimise ja parandusmeetmete edenemise kontrollimise kaudu.

Ava
Whitman-Walker

Kakskeelne HIV-ravi koordinaator – Whitman-Walker, Washington, DC

Whitman-Walker
201 – 500 Töötajad
MittetulundusühingudTervishoid

Toeta Whitman-Walkeris Washingtonis HIV-ga elavaid inimesi ravis osalemisel, ravimite korrapärasel võtmisel ja teenustele suunamisel. Koordineeri patsientide tuge kliiniliste meeskondade ja kogukonnateenuste vahel.

Ava