Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanOtomotif
Sigma Software Group adalah perusahaan konsultan teknologi multinasional yang didirikan pada tahun 2002. Timnya menyediakan layanan pengembangan perangkat lunak, desain grafis, pengujian, dan dukungan teknis bagi klien di berbagai sektor, termasuk otomotif, layanan kesehatan, telekomunikasi, penerbangan, perbankan, gim, real estat, dan periklanan. Perusahaan ini merekrut spesialis TI untuk mengerjakan proyek rekayasa yang kompleks serta mendukung pengembangan profesional melalui pendampingan dan pembelajaran berkelanjutan. Kesempatan kerja jarak jauh merupakan bagian dari model kerjanya, dengan proyek yang melayani organisasi seperti AstraZeneca, Scania, dan SAS.

Ilmuwan Data Senior – Periklanan Terprogram (Jarak Jauh, Jerman/Polandia)

Bangun sistem pembelajaran mesin dan optimasi waktu nyata untuk periklanan terprogram. Kembangkan model prediktif untuk penawaran, penargetan audiens, konversi, kalibrasi, dan kinerja kampanye.

Deskripsi

  • Kembangkan model lanskap penawaran tersensor untuk memperkirakan distribusi harga penutupan dari data lelang yang hanya teramati sebagian
  • Buat model probabilitas kemenangan waktu nyata yang beradaptasi dengan dinamika harga penawaran
  • Rancang model estimasi peningkatan hierarkis dengan strategi pemilihan berdasarkan batas kepercayaan
  • Bangun model kecenderungan konversi dari label yang jarang, tertunda, dan hanya bersifat agregat
  • Kembangkan model audiens serupa menggunakan pembelajaran positif-tanpa-label dan metode tetangga terdekat berbasis embedding
  • Terapkan strategi kalibrasi tingkat pengiklan dan nilai secara independen kualitas pemeringkatan serta kalibrasi
  • Rancang kerangka kerja evaluasi offline menggunakan inverse-propensity scoring, estimator doubly robust, dan pembobotan ulang berdasarkan kepentingan
  • Tentukan strategi eksplorasi dan metode pencatatan propensity untuk mendukung koreksi serta evaluasi yang andal
  • Kembangkan metode optimasi terbatas untuk tujuan kampanye, batas harga, dan penargetan volume
  • Dukung diagnosis data, penilaian kapabilitas, dan rekomendasi model berbasis bukti
  • Bekerja sama dengan tim Pelanggan dalam penyetelan pascapeluncuran dan validasi kinerja
  • Siapkan dokumentasi teknis dan materi transfer pengetahuan untuk tim ilmu data internal Pelanggan
  • Berkontribusi dalam diskusi arsitektur dan keputusan platform pembelajaran mesin yang dapat diskalakan

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman dalam Pembelajaran Mesin atau Ilmu Data dengan menghasilkan model produksi yang diukur berdasarkan KPI bisnis
  • Kemampuan Python tingkat lanjut, termasuk NumPy, pandas, dan scikit-learn
  • Kemampuan SQL yang kuat dan pengalaman menangani kumpulan data berskala besar
  • Keahlian praktis dalam XGBoost, LightGBM, atau CatBoost
  • Pengetahuan yang solid tentang regularisasi, teknik kalibrasi, dan pemrosesan fitur kategoris
  • Dasar yang kuat dalam probabilitas, statistik, interval kepercayaan, dan analisis daya statistik
  • Pengalaman merekayasa fitur dari data terstruktur dan perilaku
  • Pengalaman langsung dengan Spark atau PySpark
  • Pemahaman praktis tentang kerangka kerja eksperimen dan pengujian A/B
  • Pengalaman dengan metode validasi lanjutan, termasuk pemisahan temporal, deteksi kebocoran, analisis drift, dan metrik berbasis irisan
  • Pemahaman tentang metode keterjelasan seperti SHAP dan permutation importance
  • Kemampuan bahasa Inggris tingkat menengah atas atau lebih tinggi
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
  • Efektif dalam lingkungan kerja yang sangat berbasis data
  • Kemampuan komunikasi dan pengelolaan pemangku kepentingan yang kuat
  • Mampu menjelaskan keputusan pemodelan yang kompleks kepada audiens teknis dan nonteknis
  • Pendekatan proaktif dengan rasa memiliki yang kuat
  • Perhatian tinggi terhadap detail dan ketelitian ilmiah dalam eksperimen serta evaluasi

Tunjangan

  • Pengaturan kerja jarak jauh
  • Bekerja pada produk yang menantang secara teknis
  • Berkolaborasi dengan insinyur dan ilmuwan data berpengalaman
  • Memberikan kontribusi langsung pada sistem produksi berskala besar

Lowongan Terkait

Triumph

Manajer Akun VIP di Triumph (Kerja Jarak Jauh AS)

Triumph

Kelola hubungan personal dengan pemain bernilai tinggi di platform game dan kartu perdagangan Triumph. Tangani dukungan pemain, pengalaman VIP, permainan yang bertanggung jawab, serta masukan untuk program loyalitas dan peta jalan produk.

Buka
Peraton

Direktur Pengembangan Bisnis Peraton, DIA

Peraton

Pimpin pengembangan bisnis Peraton untuk misi Badan Intelijen Pertahanan, mulai dari perencanaan akun strategis hingga penyampaian proposal. Bentuk peluang, hubungan pelanggan, dan kemitraan untuk mengembangkan kiprah perusahaan di bidang keamanan nasional.

Buka
Peraton

Direktur Pengembangan Bisnis Peraton, Intelijen Pertahanan

Peraton

Memimpin pengembangan bisnis untuk portofolio DIA Peraton, membentuk peluang intelijen pertahanan, dan mengarahkan upaya yang kompleks. Membangun hubungan strategis dengan pelanggan dan mengembangkan pipeline di organisasi intelijen dan pertahanan.

Buka