Sigma Software Group là một công ty tư vấn công nghệ đa quốc gia được thành lập vào năm 2002. Các đội ngũ của công ty cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm, thiết kế đồ họa, kiểm thử và hỗ trợ kỹ thuật cho khách hàng trong các lĩnh vực như ô tô, chăm sóc sức khỏe, viễn thông, hàng không, ngân hàng, trò chơi điện tử, bất động sản và quảng cáo. Công ty tuyển dụng các chuyên gia công nghệ thông tin để tham gia những dự án kỹ thuật phức tạp, đồng thời hỗ trợ phát triển chuyên môn thông qua hoạt động cố vấn và học tập liên tục. Cơ hội làm việc từ xa là một phần trong mô hình làm việc của công ty, với các dự án phục vụ những tổ chức như AstraZeneca, Scania và SAS.
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao – Quảng cáo lập trình (Làm việc từ xa, Đức/Ba Lan)
Xây dựng các hệ thống học máy và tối ưu hóa theo thời gian thực cho quảng cáo lập trình. Phát triển các mô hình dự đoán cho đấu giá, nhắm mục tiêu đối tượng, chuyển đổi, hiệu chuẩn và hiệu suất chiến dịch.
Mô tả
- Phát triển các mô hình cảnh quan giá thầu bị kiểm duyệt để ước tính phân phối giá thanh toán từ dữ liệu đấu giá được quan sát một phần
- Tạo các mô hình xác suất thắng theo thời gian thực có khả năng thích ứng với động lực định giá giá thầu
- Thiết kế các mô hình ước tính mức tăng phân cấp cùng các chiến lược lựa chọn dựa trên cận tin cậy
- Xây dựng các mô hình xu hướng chuyển đổi từ các nhãn thưa thớt, bị trễ và chỉ ở dạng tổng hợp
- Phát triển các mô hình đối tượng tương tự bằng phương pháp học từ dữ liệu dương-không gán nhãn và các phương pháp láng giềng gần nhất dựa trên embedding
- Triển khai các chiến lược hiệu chuẩn ở cấp nhà quảng cáo và đánh giá độc lập chất lượng xếp hạng và hiệu chuẩn
- Thiết kế các khung đánh giá ngoại tuyến sử dụng chấm điểm theo xu hướng ngược, các ước lượng bền vững kép và tái trọng số độ quan trọng
- Xác định các chiến lược khám phá và phương pháp ghi nhật ký xu hướng để hỗ trợ hiệu chỉnh và đánh giá đáng tin cậy
- Phát triển các phương pháp tối ưu hóa có ràng buộc cho mục tiêu chiến dịch, giới hạn giá và nhắm mục tiêu khối lượng
- Hỗ trợ chẩn đoán dữ liệu, đánh giá năng lực và đề xuất mô hình dựa trên bằng chứng
- Phối hợp với đội ngũ Khách hàng về tinh chỉnh sau khi ra mắt và xác thực hiệu suất
- Chuẩn bị tài liệu kỹ thuật và tài liệu chuyển giao kiến thức cho đội ngũ khoa học dữ liệu nội bộ của Khách hàng
- Đóng góp vào các cuộc thảo luận về kiến trúc và các quyết định về nền tảng học máy có khả năng mở rộng
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm về Học máy hoặc Khoa học dữ liệu, từng triển khai các mô hình trong môi trường sản xuất và đo lường theo các KPI kinh doanh
- Kỹ năng Python nâng cao, bao gồm NumPy, pandas và scikit-learn
- Kỹ năng SQL tốt và kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn
- Thành thạo thực tế với XGBoost, LightGBM hoặc CatBoost
- Kiến thức vững về chính quy hóa, các kỹ thuật hiệu chuẩn và xử lý đặc trưng phân loại
- Nền tảng vững về xác suất, thống kê, khoảng tin cậy và phân tích lực thống kê
- Kinh nghiệm xây dựng đặc trưng từ dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu hành vi
- Kinh nghiệm thực tiễn với Spark hoặc PySpark
- Hiểu biết thực tế về các khung thử nghiệm và kiểm thử A/B
- Kinh nghiệm với các phương pháp xác thực nâng cao, bao gồm chia theo thời gian, phát hiện rò rỉ, phân tích độ trôi và các chỉ số theo từng lát dữ liệu
- Hiểu biết về các phương pháp giải thích mô hình như SHAP và độ quan trọng hoán vị
- Trình độ tiếng Anh trên trung cấp hoặc cao hơn
- Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Làm việc hiệu quả trong môi trường có định hướng dữ liệu cao
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan tốt
- Khả năng giải thích các quyết định mô hình hóa phức tạp cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Chủ động và có tinh thần làm chủ công việc cao
- Chú ý cao đến chi tiết và đảm bảo tính chặt chẽ khoa học trong thử nghiệm và đánh giá
Phúc lợi
- Hình thức làm việc từ xa
- Làm việc với các sản phẩm có thách thức kỹ thuật cao
- Cộng tác với các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm
- Đóng góp trực tiếp vào các hệ thống sản xuất quy mô lớn