Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group este o companie multinațională de consultanță tehnologică, fondată în 2002. Echipele sale oferă servicii de dezvoltare software, design grafic, testare și asistență tehnică pentru clienți din sectoare precum industria auto, sănătatea, telecomunicațiile, aviația, sectorul bancar, jocurile, imobiliarele și publicitatea. Compania recrutează specialiști IT pentru a lucra la proiecte complexe de inginerie și sprijină dezvoltarea profesională prin mentorat și învățare continuă. Oportunitățile de lucru la distanță fac parte din modelul său de lucru, iar proiectele deservesc organizații precum AstraZeneca, Scania și SAS.

Cercetător principal în date – Publicitate programatică (La distanță, Germania/Polonia)

Construiește sisteme de învățare automată și optimizare în timp real pentru publicitatea programatică. Dezvoltă modele predictive pentru licitare, direcționarea audienței, conversii, calibrare și performanța campaniilor.

Descriere

  • Dezvoltă modele cenzurate ale peisajului licitațiilor pentru a estima distribuțiile prețurilor de adjudecare din date de licitații observate parțial
  • Creează modele în timp real pentru probabilitatea de câștig, care se adaptează dinamicii prețurilor ofertelor
  • Proiectează modele ierarhice de estimare a impactului, cu strategii de selecție bazate pe limite de încredere
  • Construiește modele ale probabilității de conversie din etichete rare, întârziate și disponibile doar agregat
  • Dezvoltă modele de audiențe similare folosind învățare pozitivă-nesupravegheată și metode de cel mai apropiat vecin bazate pe reprezentări vectoriale
  • Implementează strategii de calibrare la nivel de advertiser și evaluează independent calitatea clasificării și a calibrării
  • Proiectează cadre de evaluare offline folosind scorarea cu propensitate inversă, estimatori dublu robuști și reponderarea importanței
  • Definește strategii de explorare și metode de înregistrare a propensității pentru a susține corecția și evaluarea fiabile
  • Dezvoltă metode de optimizare cu constrângeri pentru obiectivele campaniilor, limitele de preț și direcționarea volumului
  • Oferă sprijin pentru diagnosticarea datelor, evaluarea capabilităților și recomandări de modele bazate pe dovezi
  • Lucrează cu echipa de Customer pentru ajustarea după lansare și validarea performanței
  • Pregătește documentație tehnică și materiale de transfer de cunoștințe pentru echipa internă de data science a Customer-ului
  • Contribuie la discuții despre arhitectură și la decizii privind platforme scalabile de învățare automată

Cerințe

  • Cel puțin cinci ani de experiență în Machine Learning sau Data Science, cu livrarea unor modele de producție măsurate în raport cu KPI-uri de business
  • Competențe avansate de Python, inclusiv NumPy, pandas și scikit-learn
  • Competențe solide de SQL și experiență în gestionarea seturilor de date la scară largă
  • Expertiză practică în XGBoost, LightGBM sau CatBoost
  • Cunoștințe solide de regularizare, tehnici de calibrare și procesarea caracteristicilor categorice
  • Bază solidă în probabilități, statistică, intervale de încredere și analiza puterii statistice
  • Experiență în ingineria caracteristicilor din date structurate și comportamentale
  • Experiență practică cu Spark sau PySpark
  • Înțelegere practică a cadrelor de experimentare și a testării A/B
  • Experiență cu metode avansate de validare, inclusiv împărțiri temporale, detectarea scurgerilor de date, analiza derivelor și metrici bazate pe segmente
  • Înțelegerea metodelor de explicabilitate, precum SHAP și importanța prin permutare
  • Cunoașterea limbii engleze la nivel upper-intermediate sau mai avansat
  • Abilități puternice de analiză și rezolvare a problemelor
  • Eficiență în medii de lucru puternic orientate pe date
  • Abilități solide de comunicare și gestionare a părților interesate
  • Capacitatea de a explica decizii complexe de modelare publicului tehnic și non-tehnic
  • Abordare proactivă și un puternic simț al responsabilității
  • Atenție deosebită la detalii și rigoare științifică în experimentare și evaluare

Beneficii

  • Modalitate de lucru la distanță
  • Lucrul la produse cu provocări tehnice complexe
  • Colaborarea cu ingineri și cercetători în date cu experiență
  • Contribuție directă la sisteme de producție la scară largă

Locuri de muncă similare

Allstate

Senior Java Engineering Manager

Allstate

Lead Java engineering teams modernizing Allstate’s roadside services applications. Shape architecture and delivery while supporting reliability and developing engineering talent.

Deschide
Dawn Technology

Backend Software Developer (TypeScript/Node.js)

Dawn Technology

Build scalable TypeScript and Node.js backends and cloud infrastructure. Dawn Technology creates custom software with social impact for media, healthcare, and public services.

Deschide
MyBit Group

Backend Software Developer (TypeScript/Node.js) — Netherlands Remote

MyBit Group
201 – 500 Angajați
B2BSoftwareTehnologie

Build scalable TypeScript and Node.js backends and cloud infrastructure as a Backend Developer. Dawn Technology develops custom software for healthcare, education, sustainability, and public services.

Deschide
Moen

Remote Inside Sales Representative – Arizona

Moen

Guide homeowners through choosing SpringWell water filtration systems, from inbound inquiry to purchase. Manage consultative sales conversations, customer education, follow-ups, and CRM pipeline activity.

Deschide
Moen

Inside Sales Representative, SpringWell Water Filtration

Moen

Guide homeowners through consultative sales of SpringWell water filtration systems, from inbound inquiry to purchase. Recommend residential water treatment options suited to each customer’s water concerns, budget, and installation needs.

Deschide
Moen

Remote Inside Sales Representative – SpringWell

Moen

Help homeowners choose SpringWell water filtration systems through consultative sales. Manage inbound leads, explain product and water test information, and maintain an active CRM pipeline.

Deschide