Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Funcionários
AutomotivoConsultoriaCuidados de saúde
A Sigma Software Group é uma empresa multinacional de consultoria em tecnologia fundada em 2002. Suas equipes oferecem desenvolvimento de software, design gráfico, testes e suporte técnico para clientes de setores como automotivo, saúde, telecomunicações, aviação, bancos, jogos, mercado imobiliário e publicidade. A empresa contrata especialistas em TI para trabalhar em projetos complexos de engenharia e apoia o desenvolvimento profissional por meio de mentoria e aprendizado contínuo. O trabalho remoto faz parte de seu modelo de trabalho, com projetos para organizações como AstraZeneca, Scania e SAS.

Cientista de Dados Sênior – Publicidade Programática (Remoto, Alemanha/Polônia)

Desenvolva sistemas de aprendizado de máquina e otimização em tempo real para publicidade programática. Crie modelos preditivos para lances, segmentação de público, conversões, calibração e desempenho de campanhas.

Descrição

  • Desenvolver modelos censurados do panorama de lances para estimar distribuições de preços de liquidação a partir de dados de leilões parcialmente observados
  • Criar modelos de probabilidade de vitória em tempo real que se adaptem à dinâmica de preços dos lances
  • Projetar modelos hierárquicos de estimativa de impacto com estratégias de seleção baseadas em limites de confiança
  • Construir modelos de propensão à conversão a partir de rótulos escassos, atrasados e disponíveis apenas de forma agregada
  • Desenvolver modelos de públicos semelhantes usando aprendizado positivo-não rotulado e métodos de vizinhos mais próximos baseados em embeddings
  • Implementar estratégias de calibração no nível do anunciante e avaliar de forma independente a qualidade da ordenação e da calibração
  • Projetar estruturas de avaliação offline usando pontuação por propensão inversa, estimadores duplamente robustos e reponderação por importância
  • Definir estratégias de exploração e métodos de registro de propensões para possibilitar correção e avaliação confiáveis
  • Desenvolver métodos de otimização com restrições para objetivos de campanha, limites de preço e direcionamento por volume
  • Apoiar diagnósticos de dados, avaliações de capacidades e recomendações de modelos baseadas em evidências
  • Trabalhar com a equipe de Customer no ajuste pós-lançamento e na validação do desempenho
  • Preparar documentação técnica e materiais de transferência de conhecimento para a equipe interna de ciência de dados do Customer
  • Contribuir para discussões de arquitetura e decisões sobre plataformas escaláveis de aprendizado de máquina

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em aprendizado de máquina ou ciência de dados entregando modelos de produção medidos por indicadores-chave de desempenho do negócio
  • Conhecimento avançado de Python, incluindo NumPy, pandas e scikit-learn
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com conjuntos de dados em larga escala
  • Experiência prática com XGBoost, LightGBM ou CatBoost
  • Conhecimento sólido de regularização, técnicas de calibração e processamento de atributos categóricos
  • Base sólida em probabilidade, estatística, intervalos de confiança e análise de poder estatístico
  • Experiência na criação de atributos a partir de dados estruturados e comportamentais
  • Experiência prática com Spark ou PySpark
  • Entendimento prático de estruturas de experimentação e testes A/B
  • Experiência com métodos avançados de validação, incluindo divisões temporais, detecção de vazamento, análise de deriva e métricas por segmento
  • Conhecimento de métodos de explicabilidade, como SHAP e importância por permutação
  • Proficiência em inglês intermediário-avançado ou superior
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Eficácia em ambientes de trabalho altamente orientados por dados
  • Fortes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders
  • Capacidade de explicar decisões complexas de modelagem para públicos técnicos e não técnicos
  • Abordagem proativa e forte senso de responsabilidade
  • Grande atenção aos detalhes e rigor científico em experimentação e avaliação

Benefícios

  • Modelo de trabalho remoto
  • Trabalhar em produtos tecnicamente desafiadores
  • Colaborar com engenheiros e cientistas de dados experientes
  • Contribuir diretamente para sistemas de produção em larga escala

Vagas relacionadas

CNA Insurance

Especialista em atendimento ao cliente da CNA Insurance, híbrido em Lake Mary

CNA Insurance

Atenda clientes, agentes e corretores da CNA Insurance por telefone, e-mail e nos aplicativos. Registre solicitações e acompanhe os usuários até a resolução dentro do prazo.

Abrir
Walmart

Engenheiro(a) de Software Staff, IA Agêntica — Walmart

Walmart

Lidere a arquitetura e o desenvolvimento de aplicações escaláveis de IA agêntica e sistemas multiagentes no Walmart. Colabore com equipes de engenharia, ciência de dados, produto e negócios para entregar produtos de IA corporativa.

Abrir
PayJoy

Engenheiro(a) de Software Staff, Pagamentos

PayJoy

Lidere o desenvolvimento de uma infraestrutura de pagamentos escalável na PayJoy, provedora de crédito para pessoas pouco atendidas em mercados emergentes. Defina a arquitetura, desenvolva serviços essenciais e oriente engenheiros.

Abrir