DoorDash, müşterileri restoranlar, perakendeciler ve diğer yerel işletmelerle buluşturan bir yemek teslimatı ve yerel ticaret platformu işletir. Şirketin faaliyetleri yiyecek ve içecek, lojistik ve e-ticareti kapsar; ekipleri insanların kendi topluluklarındaki işletmeleri keşfetme, bu işletmelerden sipariş verme ve ürünleri teslim alma biçimlerini geliştirmeye odaklanır. Şirket, geniş bir kariyer alanı yelpazesinde işe alım yapar ve yerel ticaret deneyiminde yenilikçiliğe önem verir.
Veri ve Yapay Zekâ Vergi Otomasyonu Müdürü
DoorDash’in küresel vergi otomasyonu stratejisi için üretken yapay zekâ kullanımı dâhil yapay zekâ mimarisine liderlik edin. Uluslararası Vergi ekibinde kurumsal yapay zekâ çözümlerinin yönetimini üstlenin.
Açıklama
- Değerli kullanım alanlarını belirleyip benimseme standartlarını tanımlayarak Vergi ekibinin üretken yapay zekâ stratejisini oluşturun.
- Akıllı asistanlar, otomatik sınıflandırma, anomali tespiti, denetim desteği, belge özetleri ve bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş raporlama gibi kurumsal yapay zekâ araçları tasarlayıp kullanıma sunun.
- Model riski, değişiklik kontrolü, test, doğrulama, belgelendirme ve denetlenebilirlik dâhil olmak üzere yapay zekâ ve otomasyon yönetişimini yönetin.
- Veri gizliliği, veri yerleşimi ve harici model sağlayıcılarıyla paylaşım kuralları dâhil, yapay zekânın sorumlu kullanımına yönelik koruyucu önlemler belirleyin.
- İş gereksinimlerini şekillendirmek ve iş sonuçlarına ulaşmak için Vergi, Ürün, Mühendislik, Bilgi Güvenliği, İç Denetim ve Uyum alanlarındaki üst düzey yöneticilerle birlikte çalışın.
- Bölgesel ekiplerdeki Kıdemli Analistlere ve Müdür Yardımcılarına üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerini etkili ve yönetişim kurallarına uygun biçimde kullanmaları için koçluk yapın.
- Verimlilik artışı, hata azalması ve uyum riskinin düşmesi dâhil, yapay zekânın iş üzerindeki etkilerini ölçüp raporlayın.
Gereksinimler
- Üretim ölçeğinde yapay zekâ, üretken yapay zekâ ve veri otomasyonu çözümlerini hayata geçirme konusunda en az sekiz yıllık uygulamalı deneyim.
- İstem tasarımı, ince ayar, bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim, değerlendirme, konuşmaya dayalı yapay zekâ, sınıflandırma ve özetleme dâhil büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ yöntemlerine ileri düzeyde hâkimiyet.
- Python ve SQL dillerinde ileri düzey yetkinlik.
- Ölçeklenebilir yapay zekâ ve otomasyon iş akışları geliştirme deneyimi.
- Tercihen vergi, finans veya başka bir düzenlemeye tabi sektörde otomasyon ve uygulamalı analitik alanlarında sağlam bir geçmiş.
- Snowflake, dbt, Airflow veya Databricks gibi bulut veri platformlarında yapay zekâ dağıtımı deneyimi.
- Düzenlemeye tabi ortamlarda yapay zekâ yönetişimi, uyum ve risk yönetimi uzmanlığı.
- Teknik olmayan kullanıcılar için sezgisel araçlarla karmaşık yapay zekâ yeteneklerini erişilebilir kılma ve teslimat ekiplerinden üst düzey yöneticilere kadar paydaşları etkileyebilme becerisi.
- Lisans derecesi veya üzeri.
- Vergi teknolojisi platformları bilgisi veya küresel vergi ekipleriyle çalışma deneyimi tercih edilir.
- Hızlı büyüyen bir teknoloji, pazar yeri veya e-ticaret şirketinde deneyim tercih edilir.
Yan Haklar
- Kapsamlı yan haklar ve ek avantajlar.
- Çalışanların mutluluğunu, sağlığını ve genel esenliğini destekleyen imkânlar.
- Yürürlükteki mevzuata uygun makul düzenlemeler veya alternatif bir seçim süreci.