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DoorDash
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Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsCommerce électroniqueLogistique
DoorDash exploite une plateforme de livraison de repas et de commerce local qui met en relation les clients avec des restaurants, des commerces de détail et d’autres entreprises locales. Son activité couvre les secteurs de l’alimentation et des boissons, de la logistique et du commerce électronique, avec des équipes qui cherchent à améliorer la manière dont les utilisateurs découvrent, commandent et reçoivent les produits des entreprises de leur communauté. L’entreprise recrute dans un large éventail de domaines professionnels et met l’accent sur l’innovation dans l’expérience du commerce local.
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Offres de l’entreprise

Responsable de l’automatisation fiscale par les données et l’IA

Pilotez l’architecture d’IA de la stratégie mondiale d’automatisation fiscale de DoorDash, notamment l’adoption de l’IA générative. Gouvernez les solutions d’IA d’entreprise au sein de la fonction fiscale internationale.

INIndeÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AirflowCloudPythonSQL

Description

  • Définissez la stratégie d’IA générative de la fonction fiscale en repérant les cas d’usage à forte valeur ajoutée et en établissant des normes d’adoption.
  • Concevez et déployez des outils d’IA d’entreprise, tels que des assistants intelligents, la classification automatisée, la détection d’anomalies, l’aide à l’audit, les résumés de documents et la création de rapports avec génération augmentée par récupération.
  • Gérez la gouvernance de l’IA et de l’automatisation, notamment les risques liés aux modèles, le contrôle des changements, les tests, la validation, la documentation et l’auditabilité.
  • Mettez en place des garde-fous pour un usage responsable de l’IA, notamment des règles relatives à la confidentialité, à la résidence des données et à leur partage avec des fournisseurs de modèles externes.
  • Collaborez avec les cadres dirigeants des fonctions Fiscalité, Produit, Ingénierie, Sécurité de l’information, Audit interne et Conformité afin de définir les exigences et d’obtenir des résultats commerciaux.
  • Accompagnez les analystes principaux et les responsables associés des équipes régionales pour favoriser une utilisation efficace et encadrée de l’IA générative et des grands modèles de langage.
  • Mesurez et communiquez les effets de l’IA sur l’activité, notamment les gains d’efficacité, la réduction des erreurs et la diminution des risques de non-conformité.

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience pratique dans le déploiement de solutions d’IA, d’IA générative et d’automatisation des données à l’échelle de la production.
  • Maîtrise des grands modèles de langage et des méthodes d’IA générative, notamment la conception de prompts, le réglage fin, la génération augmentée par récupération, l’évaluation, l’IA conversationnelle, la classification et la synthèse.
  • Excellente maîtrise de Python et de SQL.
  • Expérience dans le développement de pipelines évolutifs d’IA et d’automatisation.
  • Solide expérience en automatisation et en analytique appliquée, de préférence dans la fiscalité, la finance ou un autre secteur réglementé.
  • Expérience du déploiement de l’IA sur des plateformes de données cloud telles que Snowflake, dbt, Airflow ou Databricks.
  • Expertise en gouvernance de l’IA, conformité et gestion des risques dans des environnements réglementés.
  • Capacité à rendre des fonctionnalités d’IA complexes accessibles grâce à des outils intuitifs destinés aux personnes non spécialistes, et à influencer les parties prenantes, des équipes de réalisation aux cadres dirigeants.
  • Diplôme de niveau licence ou supérieur.
  • La connaissance de plateformes technologiques fiscales ou une expérience auprès d’équipes fiscales internationales est un atout.
  • Une expérience au sein d’une entreprise technologique à forte croissance, d’une place de marché ou d’une société de commerce électronique est un atout.

Avantages

  • Avantages et bénéfices complets.
  • Soutien au bonheur, à la santé et au bien-être général des membres du personnel.
  • Aménagements raisonnables prévus par la législation applicable ou processus de sélection alternatif.

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