DoorDash opera una plataforma de entrega de comida y comercio local que conecta a clientes con restaurantes, comercios minoristas y otros negocios locales. Su actividad abarca los sectores de alimentos y bebidas, logística y comercio electrónico, con equipos centrados en mejorar la forma en que las personas descubren, hacen pedidos y reciben productos de los negocios de sus comunidades. La empresa contrata profesionales en una amplia variedad de áreas y pone el foco en la innovación dentro de la experiencia de comercio local.
Responsable de automatización fiscal con datos e IA
Lidera la arquitectura de IA para la estrategia global de automatización fiscal de DoorDash, incluida la adopción de IA generativa. Gobierna las soluciones de IA empresarial en la función fiscal internacional.
Descripción
- Define la estrategia de IA generativa de la función fiscal, identificando casos de uso valiosos y estableciendo estándares de adopción.
- Diseña e implementa herramientas de IA empresarial, como asistentes inteligentes, clasificación automatizada, detección de anomalías, apoyo a auditorías, resúmenes de documentos e informes con generación aumentada por recuperación.
- Gestiona la gobernanza de la IA y la automatización, incluidos los riesgos de los modelos, el control de cambios, las pruebas, la validación, la documentación y la auditabilidad.
- Establece salvaguardas para el uso responsable de la IA, incluidas normas sobre privacidad, residencia y transferencia de datos a proveedores externos de modelos.
- Colabora con altos directivos de las áreas Fiscal, Producto, Ingeniería, Seguridad de la Información, Auditoría Interna y Cumplimiento para definir requisitos y lograr resultados de negocio.
- Orienta a analistas sénior y gerentes asociados de equipos regionales para que utilicen la IA generativa y los modelos de lenguaje extensos de forma eficaz y conforme a las políticas de gobernanza.
- Mide e informa sobre los efectos de la IA en el negocio, incluidas las mejoras de eficiencia, la reducción de errores y la disminución del riesgo de incumplimiento.
Requisitos
- Al menos ocho años de experiencia práctica en la implementación de soluciones de IA, IA generativa y automatización de datos a escala de producción.
- Dominio de los modelos de lenguaje extensos y los métodos de IA generativa, incluidos el diseño de instrucciones, el ajuste fino, la generación aumentada por recuperación, la evaluación, la IA conversacional, la clasificación y la síntesis.
- Nivel avanzado de Python y SQL.
- Experiencia en el desarrollo de flujos escalables de IA y automatización.
- Sólida trayectoria en automatización y analítica aplicada, preferiblemente en el ámbito fiscal, financiero u otro sector regulado.
- Experiencia en la implementación de IA en plataformas de datos en la nube como Snowflake, dbt, Airflow o Databricks.
- Experiencia especializada en gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos de IA en entornos regulados.
- Capacidad para hacer accesibles las complejas capacidades de IA mediante herramientas intuitivas para usuarios sin conocimientos técnicos e influir en partes interesadas, desde los equipos de implementación hasta la dirección ejecutiva.
- Título universitario de grado o superior.
- Se valorarán los conocimientos de plataformas tecnológicas fiscales o la experiencia colaborando con equipos fiscales globales.
- Se valorará la experiencia en una empresa tecnológica de alto crecimiento, un marketplace o una compañía de comercio electrónico.
Beneficios
- Beneficios y ventajas integrales.
- Apoyo al bienestar, la salud y la felicidad general de las personas empleadas.
- Adaptaciones razonables conforme a la legislación aplicable o un proceso de selección alternativo.