Ang DoorDash ay nagpapatakbo ng isang plataporma para sa paghahatid ng pagkain at lokal na komersiyo na nag-uugnay sa mga customer sa mga restaurant, retailer, at iba pang lokal na negosyo. Saklaw ng gawain nito ang pagkain at inumin, logistics, at e-commerce, kasama ang mga team na nakatuon sa pagpapahusay kung paano natutuklasan, ino-order, at natatanggap ng mga tao ang mga produkto mula sa mga negosyo sa kanilang komunidad. Kumukuha ang kumpanya ng mga empleyado sa malawak na hanay ng mga larangan ng karera at binibigyang-diin ang inobasyon sa karanasan sa lokal na komersiyo.
Tagapamahala ng Awtomasyon ng Buwis sa Data at AI
Pangunahan ang arkitektura ng AI para sa pandaigdigang estratehiya ng DoorDash sa awtomasyon ng buwis, kabilang ang paggamit ng generative AI. Pamahalaan ang mga solusyong AI ng kumpanya sa buong pandaigdigang yunit ng Buwis.
Paglalarawan
- Itakda ang estratehiya ng generative AI para sa yunit ng Buwis sa pamamagitan ng pagtukoy sa mahahalagang gamit at pagtatakda ng mga pamantayan sa paggamit.
- Magdisenyo at maghatid ng mga enterprise AI tool gaya ng matatalinong assistant, awtomatikong klasipikasyon, pagtukoy ng anomalya, suporta sa audit, buod ng dokumento, at pag-uulat na gumagamit ng retrieval-augmented generation.
- Pamahalaan ang pamamahala sa AI at awtomasyon, kabilang ang panganib sa modelo, kontrol sa pagbabago, pagsubok, pagpapatunay, dokumentasyon, at pagiging handa sa audit.
- Magtakda ng mga pananggalang para sa responsableng paggamit ng AI, kabilang ang mga tuntunin sa privacy ng data, lokasyon ng pag-iimbak, at pagbabahagi sa mga panlabas na tagapagbigay ng modelo.
- Makipagtulungan sa mga nakatataas na pinuno sa Buwis, Produkto, Engineering, Seguridad ng Impormasyon, Panloob na Audit, at Pagsunod upang buuin ang mga kinakailangan at makamit ang mga resulta sa negosyo.
- Gumabay sa mga Senior Analyst at Associate Manager sa mga panrehiyong pangkat sa mabisa at maayos na paggamit ng generative AI at malalaking modelo ng wika.
- Sukatin at iulat ang epekto ng AI sa negosyo, kabilang ang pagbuti ng kahusayan, pagbawas ng mga pagkakamali, at pagbaba ng panganib sa pagsunod.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa walong taong praktikal na karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa AI, generative AI, at awtomasyon ng data sa antas ng produksiyon.
- Matibay na kaalaman sa malalaking modelo ng wika at mga pamamaraan ng generative AI, kabilang ang disenyo ng prompt, fine-tuning, retrieval-augmented generation, pagsusuri, conversational AI, klasipikasyon, at pagbubuod.
- Advanced na kasanayan sa Python at SQL.
- Karanasan sa pagbuo ng mga pipeline ng AI at awtomasyon na kayang palakihin.
- Matibay na batayan sa awtomasyon at inilapat na analitika, mas mainam kung sa buwis, pananalapi, o ibang reguladong sektor.
- Karanasan sa pag-deploy ng AI sa mga cloud data platform gaya ng Snowflake, dbt, Airflow, o Databricks.
- Dalubhasa sa pamamahala ng AI, pagsunod, at pamamahala ng panganib sa mga reguladong kapaligiran.
- Kakayahang gawing madaling gamitin ng mga hindi teknikal na tao ang masalimuot na kakayahan ng AI sa pamamagitan ng mga madaling gamiting tool, at maimpluwensiyahan ang mga stakeholder mula sa mga pangkat na naghahatid hanggang sa mga ehekutibo.
- Bachelor’s degree o mas mataas.
- Mas pinipili ang kaalaman sa mga platform ng teknolohiya sa buwis o karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pandaigdigang pangkat ng buwis.
- Mas pinipili ang karanasan sa kompanyang teknolohiya na mabilis lumago, marketplace, o e-commerce.
Mga Benepisyo
- Komprehensibong mga benepisyo at perk.
- Suporta para sa kaligayahan, kalusugan, at pangkalahatang kagalingan ng mga empleyado.
- Makatuwirang akomodasyon alinsunod sa naaangkop na batas o alternatibong proseso ng pagpili.