DoorDashは、顧客とレストラン、小売業者、その他の地域の事業者をつなぐフードデリバリーおよびローカルコマースのプラットフォームを運営しています。事業領域は飲食、物流、eコマースにわたり、地域の事業者の商品を人々が見つけ、注文し、受け取る方法の改善に取り組んでいます。幅広い職種で採用を行い、ローカルコマース体験の革新を重視しています。
データ・AI税務自動化マネージャー
DoorDashのグローバルな税務自動化戦略におけるAIアーキテクチャを主導し、生成AIの導入を推進します。 国際税務部門全体で、全社的なAIソリューションを統括します。
仕事内容
- 有用なユースケースを特定し、導入基準を定めて、税務部門の生成AI戦略を策定します。
- インテリジェントアシスタント、自動分類、異常検知、監査支援、文書要約、検索拡張型レポートなどの全社向けAIツールを設計・提供します。
- モデルリスク、変更管理、テスト、検証、文書化、監査可能性を含むAIおよび自動化のガバナンスを管理します。
- データプライバシー、データ保管場所、外部モデルプロバイダーとのデータ共有に関するルールなど、責任あるAI利用のための安全策を整備します。
- 税務、プロダクト、エンジニアリング、情報セキュリティ、内部監査、コンプライアンスのシニアリーダーと協力し、要件を具体化して事業成果につなげます。
- 各地域チームのシニアアナリストやアソシエイトマネージャーに、生成AIや大規模言語モデルの効果的かつ統制された活用方法を指導します。
- 効率向上、エラー削減、コンプライアンスリスク低減など、AIが事業にもたらす効果を測定し報告します。
応募要件
- 本番規模のAI、生成AI、データ自動化ソリューションを提供した実務経験が8年以上あること。
- 大規模言語モデルと生成AIの手法に精通していること。プロンプト設計、ファインチューニング、検索拡張生成、評価、対話型AI、分類、要約を含みます。
- PythonとSQLの高度なスキル。
- 拡張性のあるAIおよび自動化パイプラインの開発経験。
- 自動化と応用分析に関する確かな経験。税務、財務、またはその他の規制対象業界での経験が望ましい。
- Snowflake、dbt、Airflow、DatabricksなどのクラウドデータプラットフォームでAIを導入した経験。
- 規制環境におけるAIガバナンス、コンプライアンス、リスク管理の専門知識。
- 直感的なツールを通じて複雑なAI機能を技術者以外にも使いやすく説明し、実務チームから経営幹部まで幅広い関係者に働きかける能力。
- 学士号以上。
- 税務テクノロジープラットフォームの知識、またはグローバル税務チームとの協業経験があれば望ましい。
- 急成長中のテクノロジー企業、マーケットプレイス企業、またはEコマース企業での経験があれば望ましい。
福利厚生
- 充実した福利厚生と各種特典。
- 従業員の幸福、健康、総合的なウェルビーイングを支援します。
- 適用法に基づく合理的配慮、または代替の選考プロセスを提供します。