DoorDash управляет платформой доставки еды и локальной коммерции, которая соединяет клиентов с ресторанами, розничными магазинами и другими местными компаниями. Деятельность компании охватывает сферу продуктов питания и напитков, логистику и электронную коммерцию, а команды сосредоточены на том, чтобы улучшать поиск товаров и услуг, оформление заказов и их получение у компаний в местных сообществах. Компания нанимает специалистов в самых разных профессиональных областях и уделяет особое внимание инновациям в сфере локальной коммерции.
Менеджер по автоматизации налоговых процессов с помощью данных и ИИ
Руководите архитектурой ИИ для глобальной стратегии автоматизации налоговых процессов DoorDash, включая внедрение генеративного ИИ. Координируйте корпоративные решения на базе ИИ для международной налоговой функции.
Описание
- Определять стратегию применения генеративного ИИ в налоговой функции, находить перспективные сценарии использования и устанавливать стандарты внедрения.
- Проектировать и внедрять корпоративные инструменты ИИ: интеллектуальных помощников, автоматическую классификацию, выявление аномалий, поддержку аудита, краткие изложения документов и отчетность с дополненной поиском генерацией.
- Управлять контролем ИИ и автоматизации, включая риски моделей, контроль изменений, тестирование, проверку, документацию и готовность к аудиту.
- Внедрять меры ответственного использования ИИ, включая правила конфиденциальности и локализации данных, а также их передачи внешним поставщикам моделей.
- Работать с руководителями налогового направления, продуктовых, инженерных команд, информационной безопасности, внутреннего аудита и комплаенса, чтобы формировать требования и достигать бизнес-результатов.
- Наставлять старших аналитиков и ассоциированных менеджеров региональных команд по эффективному и контролируемому использованию генеративного ИИ и больших языковых моделей.
- Оценивать и представлять бизнес-эффекты ИИ, включая повышение эффективности, сокращение числа ошибок и снижение рисков несоблюдения требований.
Требования
- Не менее восьми лет практического опыта внедрения ИИ, генеративного ИИ и решений для автоматизации работы с данными в производственном масштабе.
- Глубокое знание больших языковых моделей и методов генеративного ИИ, включая разработку промптов, дообучение, генерацию с дополненной поиском, оценку, диалоговый ИИ, классификацию и суммаризацию.
- Продвинутое владение Python и SQL.
- Опыт разработки масштабируемых конвейеров ИИ и автоматизации.
- Уверенный опыт в автоматизации и прикладной аналитике; предпочтителен опыт в налогообложении, финансах или другой регулируемой отрасли.
- Опыт внедрения ИИ на облачных платформах данных, таких как Snowflake, dbt, Airflow или Databricks.
- Экспертные знания в области управления ИИ, соблюдения требований и управления рисками в регулируемой среде.
- Умение делать сложные возможности ИИ доступными благодаря интуитивно понятным инструментам для нетехнических пользователей и влиять на заинтересованные стороны — от команд внедрения до руководителей высшего звена.
- Степень бакалавра или выше.
- Знание технологических платформ для налогообложения или опыт работы с глобальными налоговыми командами будет преимуществом.
- Опыт работы в быстрорастущей технологической компании, на маркетплейсе или в сфере электронной коммерции будет преимуществом.
Преимущества
- Комплексный пакет льгот и дополнительных преимуществ.
- Поддержка благополучия сотрудников, их здоровья и общего самочувствия.
- Разумные условия труда в соответствии с применимым законодательством или альтернативный процесс отбора.