A DoorDash olyan ételkiszállítási és helyi kereskedelmi platformot működtet, amely összeköti a vásárlókat éttermekkel, kiskereskedőkkel és más helyi vállalkozásokkal. Tevékenysége az élelmiszer- és italágazatra, a logisztikára, valamint az e-kereskedelemre terjed ki; csapatai azon dolgoznak, hogy az emberek könnyebben fedezzék fel a közösségükben működő vállalkozásokat, rendeljenek tőlük, és megkapják termékeiket. A vállalat számos karrierterületen kínál munkalehetőségeket, és nagy hangsúlyt fektet a helyi kereskedelmi élmény innovációjára.
Adóautomatizálási vezető, adat és mesterséges intelligencia
Irányítsa a DoorDash globális adóautomatizálási stratégiájának MI-architektúráját, beleértve a generatív MI bevezetését. Felügyelje a vállalati MI-megoldásokat a nemzetközi adózási területen.
Leírás
- A hasznos alkalmazási lehetőségek azonosításával és a bevezetési szabályok meghatározásával alakítsa ki az adózási terület generatív MI-stratégiáját.
- Tervezzen meg és vezessen be vállalati MI-eszközöket, például intelligens asszisztenseket, automatizált osztályozást, anomáliaészlelést, auditálási támogatást, dokumentum-összefoglalókat és információ-visszakereséssel bővített jelentéskészítést.
- Irányítsa az MI és az automatizálás felügyeleti rendszerét, beleértve a modellkockázatot, a változáskezelést, a tesztelést, az ellenőrzést, a dokumentációt és az auditálhatóságot.
- Alakítson ki biztosítékokat a MI felelős használatához, többek között az adatvédelemre, az adatok tárolási helyére és a külső modell-szolgáltatókkal való adatmegosztásra vonatkozó szabályokat.
- Működjön együtt az adózási, termékfejlesztési, mérnöki, információbiztonsági, belső auditálási és megfelelőségi területek felső vezetőivel a követelmények kialakítása és az üzleti eredmények elérése érdekében.
- Segítse coachinggal a regionális csapatok vezető elemzőit és társult vezetőit a generatív MI és a nagy nyelvi modellek hatékony, szabályozott használatában.
- Mérje és jelentse az MI üzleti hatásait, beleértve a hatékonyság javulását, a hibák számának csökkenését és a megfelelőségi kockázat mérséklődését.
Követelmények
- Legalább nyolc év gyakorlati tapasztalat éles üzemi méretű MI-, generatív MI- és adat-automatizálási megoldások bevezetésében.
- A nagy nyelvi modellek és a generatív MI módszereinek alapos ismerete, beleértve a prompttervezést, a finomhangolást, a visszakereséssel támogatott generálást, az értékelést, a társalgási MI-t, az osztályozást és az összefoglalást.
- Haladó szintű Python- és SQL-ismeretek.
- Tapasztalat skálázható MI- és automatizálási folyamatok fejlesztésében.
- Szilárd háttér az automatizálás és az alkalmazott analitika területén, lehetőleg az adózásban, a pénzügyekben vagy más szabályozott ágazatban.
- Tapasztalat MI-megoldások bevezetésében felhőalapú adatplatformokon, például Snowflake, dbt, Airflow vagy Databricks használatával.
- Szakértelem az MI irányításában, a megfelelőségben és a kockázatkezelésben szabályozott környezetben.
- Képesség arra, hogy a komplex MI-képességeket nem műszaki felhasználók számára is intuitív eszközökkel tegye elérhetővé, és hogy a megvalósító csapatoktól a vezetőkig befolyásolja az érintetteket.
- Legalább alapfokozatú diploma.
- Az adótechnológiai platformok ismerete vagy globális adózási csapatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Gyorsan növekvő technológiai, piactéri vagy e-kereskedelmi vállalatnál szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Átfogó juttatások és kedvezmények.
- A munkavállalók boldogságát, egészségét és általános jóllétét támogató lehetőségek.
- A vonatkozó jogszabályok szerinti észszerű alkalmazkodás vagy alternatív kiválasztási folyamat.