FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
501 – 1.000 Çalışanlar
İmalatLojistikYiyecek ve içecek
FourKites, Inc., kuruluşların lojistik operasyonlarını gerçek zamanlı olarak izleyip koordine etmesine yardımcı olan küresel bir tedarik zinciri görünürlüğü platformu geliştirir. Uygulamaları; taşımacılık, envanter ve saha operasyonlarına ilişkin verileri bir araya getirerek ekiplerin farklı taşıma modlarındaki sevkiyatları ve tedarik zinciri faaliyetlerini daha net görmesini sağlar. Şirket; lojistik, yiyecek ve içecek, ilaç ve imalat sektörlerindeki işletmelerin de aralarında bulunduğu 1.500'den fazla büyük markaya hizmet verir ve daha verimli operasyonları, maliyet kontrolünü ve müşteri hizmetlerini desteklemek için kurumsal sistemlerle bağlantı kurar.

Baş Mimar, Yapay Zekâ ve Ajan Sistemleri

FourKites’ın yapay zekâ ajanlarının mimarisine, modellerden bağlam yönetimi ve değerlendirmeye kadar liderlik edin. Yapay zekâ destekli tedarik zinciri dijital çalışanlarının temelindeki platformu oluşturun.

Açıklama

  • FourKites yapay zekâ ajanlarının yürütme, bağlam, modeller ve değerlendirme dahil mimarisinin sorumluluğunu üstlenin.
  • Döngüler, araç kullanımı, durum, kontrol noktaları, yeniden denemeler, kurtarma, koruyucu önlemler, izinler ve insanlara devir için ajan referans mimarisini belirleyin.
  • Bağlam pencerelerini aşan ve araç, taşıyıcı API’si ve model hatalarından kurtulabilen dayanıklı, çok adımlı iş akışları tasarlayın.
  • Her sorun için sınır modellerden açık ağırlıklı modellere, ince ayarlı kodlayıcılara veya geleneksel koda uzanan en uygun yaklaşımı seçin.
  • Ajan filosunda model yönlendirmesini, görev başına maliyetleri ve gecikme hedeflerini yönetin.
  • Ajanları Kafka, mikro hizmetler, Postgres, müşteri API’leri ve MCP sunucularına bağlayın.
  • Belirteç sınırları içinde istemler, araçlar, getirilen içerik, bellek ve önceki turlar için bağlam penceresi standartlarını tanımlayın.
  • Bilgi getirme, bağlamı sıkıştırma, özetleme, alt ajanları yalıtma, istem önbelleğe alma ve kalıcı bellek için ortak araçlar oluşturun.
  • Bağlam hatalarını araştırın ve çözümleri yeniden kullanılabilir yürütme kalıplarına dönüştürün.
  • Üretim izlerini, kod tabanlı denetimleri, kalibre edilmiş LLM değerlendirici puanlamasını ve CI regresyon paketlerini kullanan çevrim dışı değerlendirme sistemleri geliştirin.
  • Üretim puanlaması, kalite ölçümleri, sapma izleme, gölge ve A/B sürümleri, geri bildirim sinyalleri ve kalite uyarılarıyla çevrim içi değerlendirme geliştirin.
  • Değerlendirme ölçümlerini izleme doğruluğu, istisnaların otomatik çözümü ve randevu karşılama oranları gibi sonuçlarla ilişkilendirin.
  • Tasarımları ve çekme isteklerini inceleyin, mimariyi ve işletim kılavuzlarını belgeleyin; kıdemli ve uzman mühendislere mentorluk yapın.
  • Model ve araç ekosistemindeki gelişmeleri takip edin, deneyler yürütün; geliştirme, satın alma veya bekleme yönünde öneride bulunun.
  • Ürün, Çözümler ve Müşteri Başarısı ekipleriyle çalışarak sahadaki sorunları platform iyileştirmelerine dönüştürün.

Gereksinimler

  • Araç çağrıları, çok adımlı iş akışları, hata yönetimi ve insanlara eskalasyon dahil olmak üzere gerçek kullanıcılara ve üretim trafiğine hizmet veren bir LLM ajan sistemini tasarlamış ve işletmiş olun.
  • Bir LLM ajan sisteminin lansman sonrası sorumluluğunu üstlenmiş; olayları, maliyeti ve gecikmeyi yönetmiş olun.
  • Dikkat mekanizmaları, konumsal kodlamalar, kodlayıcı ve kod çözücü mimarileri, belirteçleştirme ve KV önbellekleri dahil derin makine öğrenimi bilgisine sahip olun.
  • BERT ailesi modelleri, cümle gömmeleri, çift kodlayıcılar ve çapraz kodlayıcı yeniden sıralayıcıları gibi kodlayıcı modelleri eğitmiş veya ince ayar yapmış olun.
  • Karşıt eğitim, damıtma ve niceleme kavramlarını anlayın.
  • Belirteç bütçelerini yönetmiş, ajanlar için bilgi getirme ve bellek sistemleri kurmuş olun.
  • Bağlam sıkıştırma ve alt ajanlar kullanmış, bağlam pencereleri dolarken kaliteyi ölçmüş olun.
  • Döngüler, araç dağıtımı, durum ve kontrol noktaları, kesinti ve kurtarma, korumalı alan ve izinler, koruyucu önlemler ve model yönlendirmesi içeren ajan yürütme katmanları kurmuş olun.
  • MCP, yapılandırılmış çıktılar ve akış konusunda yetkin olun.
  • Veri kümeleri, değerlendiriciler, LLM değerlendirici kalibrasyonu, CI regresyon eşikleri, üretim puanlaması, iz örneklemesi, sapma izleme, gölge dağıtımları ve geri bildirim döngülerini kapsayan çevrim dışı ve çevrim içi değerlendirme paketleri kurmuş olun.
  • Yazılım veya makine öğrenimi sistemlerinde 10 yılı aşkın, LLM’lerle geliştirme alanında en az 3 yıllık deneyiminiz olsun.
  • Python’da güçlü, uygulamalı becerilere sahip olun.
  • Java veya TypeScript hizmetlerini okuyup inceleyebilecek rahatlıkta olun.
  • AWS veya GCP, konteynerler, Kubernetes ve olay odaklı sistemlerle üretim deneyiminiz olsun.
  • Yazılı ve sözlü olarak etkili iletişim kurun.
  • Tercihen tedarik zinciri, lojistik veya taşımacılık deneyimi.
  • Tercihen Belge Yapay Zekâsı, OCR, düzen modelleri ve konşimento, fatura ve teslimat kanıtı belgelerinden veri çıkarma deneyimi.
  • Tercihen bir işletme adına işlem yapan sesli veya e-posta ajanları geliştirme deneyimi.
  • Tercihen istem enjeksiyonuna karşı savunma, araç izinleri ve kiracı verilerinin yalıtımı dahil ajan güvenliği deneyimi.
  • Tercihen Claude, GPT, Gemini, açık ağırlıklı modeller ve model sunum yığınlarıyla deneyim.
  • Tercihen ajanlar, bilgi getirme veya değerlendirme alanlarında yayın, konuşma ya da açık kaynak katkısı.

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücret ve hisse opsiyonları.
  • Beş küresel yenilenme günü.
  • Cömert ücretli izin ve standart tatiller.
  • Tüm ebeveynlere sunulan ebeveyn izni.
  • Yıllık sağlık ve iyi yaşam ödeneği.
  • Gönüllülük günleri.
  • Sağlık yardımları işe başladığınız ilk gün başlar.
  • Hastalık, mazeret ve yıllık izin kapsamında toplam 36 izin günü.
  • Beş yenilenme günü.
  • İki gönüllülük günü.
  • Ev ofisi kurulum ve teknoloji masrafları için geri ödeme.
  • Yaşam tarzı ve aile yardımları.
  • Ruh sağlığı desteği ve danışmanlık.
  • Mesleki gelişim programı ve Toastmasters kulübü dahil sürekli öğrenme ve gelişim.

İlgili İş İlanları

Thermo Fisher Scientific

Kıdemli Klinik Kalite Güvence ve Uyum Müdürü

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific’in klinik araştırma iş kolunda klinik kalite güvencesi, risk yönetimi ve yönetişim çalışmalarına liderlik edin. ABD genelindeki klinik araştırma ekiplerini destekleyen, evden çalışma esaslı bir pozisyondur.

Aç
ICON plc

Klinik Araştırma Koordinatörü

ICON plc

ICON’un belirli bir sponsora tahsis edilmiş klinik araştırma faaliyetlerini, ABD’deki çalışma merkezlerinin uzaktan izlenmesine destek vererek yürütün. Çalışma belgeleri, mevzuata uyum, merkez raporlaması ve ekip koordinasyonuna katkı sağlayın.

Aç
Fuze Health

Kıdemli Yönetici, İletişim Merkezi ve Klinik Eczacılık Operasyonları

Fuze Health

Fuze Health’in dijital eczacılık Care organizasyonunu; iletişim merkezi, işlem, uzmanlık ve klinik operasyonlar genelinde yönetin. Ekipler ve operasyon alanları arasında mevzuata uygun, ölçeklenebilir hizmet sunumunu ve hasta güvenliğini sağlayın.

Aç