FourKites, Inc. یک پلتفرم جهانی برای مشاهده‌پذیری زنجیره تأمین توسعه می‌دهد که به سازمان‌ها کمک می‌کند لجستیک را به‌صورت بلادرنگ پایش و هماهنگ کنند. برنامه‌های این شرکت داده‌های مربوط به حمل‌ونقل، موجودی و عملیات محوطه را یکپارچه می‌کنند و دید روشن‌تری از محموله‌ها و فعالیت‌های زنجیره تأمین در شیوه‌های مختلف حمل‌ونقل در اختیار تیم‌ها می‌گذارند. این شرکت به بیش از ۱٬۵۰۰ برند بزرگ، از جمله کسب‌وکارهای حوزه لجستیک، غذا و نوشیدنی، داروسازی و تولید، خدمات ارائه می‌دهد و برای پشتیبانی از عملیات کارآمدتر، کنترل هزینه و خدمات مشتری با سامانه‌های سازمانی ارتباط برقرار می‌کند.
معمار ارشد هوش مصنوعی، سامانه‌های عامل
معماری عامل‌های هوش مصنوعی FourKites را از مدل‌ها و مدیریت زمینه تا ارزیابی هدایت کنید. پلتفرم زیربنای کارکنان دیجیتال زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید.
توضیحات
- مسئولیت معماری عامل‌های هوش مصنوعی FourKites را بر عهده بگیرید؛ از اجرا و زمینه تا مدل‌ها و ارزیابی.
- معماری مرجع عامل را برای حلقه‌ها، استفاده از ابزار، وضعیت، نقاط وارسی، تلاش دوباره، بازیابی، محافظ‌ها، مجوزها و واگذاری کار به انسان تعیین کنید.
- جریان‌های کاری پایدار و چندمرحله‌ای طراحی کنید که از پنجره‌های زمینه عبور کنند و از خرابی ابزار، API شرکت‌های حمل‌ونقل و مدل‌ها بازیابی شوند.
- برای هر مسئله رویکرد مناسب را انتخاب کنید؛ از مدل‌های پیشرفته یا با وزن‌های باز تا رمزگذارهای ریزتنظیم‌شده یا کد متعارف.
- مسیریابی مدل، هزینه هر کار و هدف‌های تأخیر را در مجموعه عامل‌ها مدیریت کنید.
- عامل‌ها را به Kafka، ریزخدمت‌ها، Postgres، APIهای مشتریان و سرورهای MCP متصل کنید.
- استانداردهای پنجره زمینه را برای دستورها، ابزارها، محتوای بازیابی‌شده، حافظه و نوبت‌های قبلی در محدوده توکن‌ها تعریف کنید.
- ابزارهای مشترکی برای بازیابی، فشرده‌سازی زمینه، خلاصه‌سازی، جداسازی عامل‌های فرعی، ذخیره‌سازی موقت دستورها و حافظه پایدار بسازید.
- خرابی‌های زمینه را بررسی و راه‌حل‌ها را به الگوهای اجرایی قابل استفاده مجدد تبدیل کنید.
- سامانه‌های ارزیابی آفلاین را با استفاده از ردپاهای محیط عملیاتی، بررسی‌های مبتنی بر کد، نمره‌دهی کالیبره‌شده LLM-as-judge و مجموعه‌های رگرسیون CI توسعه دهید.
- ارزیابی آنلاین را با امتیازدهی محیط عملیاتی، سنجه‌های کیفیت، پایش تغییر رفتار، انتشارهای سایه و A/B، سیگنال‌های بازخورد و هشدارهای کیفیت توسعه دهید.
- سنجه‌های ارزیابی را به نتایجی مانند دقت رهگیری، حل خودکار استثناها و نرخ تکمیل نوبت‌های ملاقات پیوند دهید.
- طرح‌ها و درخواست‌های ادغام کد را بازبینی کنید، معماری و راهنماهای عملیاتی را مستند کنید و مهندسان باتجربه و ارشد را راهنمایی کنید.
- پیشرفت مدل‌ها و ابزارها را دنبال کنید، آزمایش انجام دهید و پیشنهاد کنید که چیزی ساخته شود، خریداری شود یا برای آن صبر کنیم.
- با Product، Solutions و Customer Success همکاری کنید تا مسائل میدانی به بهبودهای پلتفرم تبدیل شوند.
شرایط لازم
- تجربه طراحی معماری و راه‌اندازی سامانه عامل LLM برای کاربران واقعی و ترافیک محیط عملیاتی را داشته باشید؛ شامل فراخوانی ابزارها، جریان‌های کاری چندمرحله‌ای، رسیدگی به خرابی‌ها و ارجاع به افراد.
- پس از عرضه، مالکیت یک سامانه عامل LLM را بر عهده داشته و رخدادها، هزینه و تأخیر را مدیریت کرده باشید.
- دانش عمیق یادگیری ماشین داشته باشید؛ از جمله توجه، رمزگذاری‌های مکانی، معماری رمزگذار و رمزگشا، توکن‌سازی و حافظه‌های نهان KV.
- مدل‌های رمزگذار مانند مدل‌های خانواده BERT، بردارهای معنایی جمله، رمزگذارهای دوتایی و بازرتبه‌بندهای رمزگذار متقاطع را آموزش داده یا ریزتنظیم کرده باشید.
- آموزش تقابلی، تقطیر و کوانتیزه‌سازی را درک کنید.
- تجربه مدیریت بودجه توکن و ساخت بازیابی و حافظه برای عامل‌ها را داشته باشید.
- از فشرده‌سازی زمینه و عامل‌های فرعی استفاده کرده و با پر شدن پنجره‌های زمینه، کیفیت را سنجیده باشید.
- لایه‌های اجرای عامل ساخته باشید که شامل حلقه‌ها، توزیع ابزار، وضعیت و نقاط وارسی، وقفه و بازیابی، محیط ایزوله و مجوزها، محافظ‌ها و مسیریابی مدل باشند.
- در MCP، خروجی‌های ساخت‌یافته و جریان‌سازی مهارت داشته باشید.
- مجموعه‌های ارزیابی آفلاین و آنلاین ساخته باشید که داده‌ها، ارزیاب‌ها، کالیبراسیون LLM-as-judge، دروازه‌های رگرسیون CI، امتیازدهی محیط عملیاتی، نمونه‌برداری ردپا، پایش تغییر رفتار، استقرار سایه و حلقه‌های بازخورد را پوشش دهند.
- بیش از ۱۰ سال تجربه در سامانه‌های نرم‌افزاری یا یادگیری ماشین داشته باشید که دست‌کم ۳ سال آن ساخت راهکار با LLMها باشد.
- مهارت عملی و قوی در Python داشته باشید.
- در خواندن و بازبینی سرویس‌های Java یا TypeScript راحت باشید.
- تجربه محیط عملیاتی با AWS یا GCP، کانتینرها، Kubernetes و سامانه‌های رویدادمحور داشته باشید.
- در نوشتار و گفت‌وگو ارتباط مؤثر برقرار کنید.
- ترجیحی: تجربه در زنجیره تأمین، لجستیک یا حمل‌ونقل.
- ترجیحی: تجربه Document AI، OCR، مدل‌های چیدمان و استخراج داده از بارنامه، فاکتور و مدارک تأیید تحویل.
- ترجیحی: تجربه ساخت عامل‌های صوتی یا ایمیلی که از طرف یک کسب‌وکار اقدام می‌کنند.
- ترجیحی: تجربه امنیت عامل‌ها، از جمله دفاع در برابر تزریق دستور، مجوزهای ابزار و جداسازی داده‌های مستأجران.
- ترجیحی: تجربه کار با Claude، GPT، Gemini، مدل‌های با وزن باز و پشته‌های ارائه مدل.
- ترجیحی: انتشار، سخنرانی یا مشارکت متن‌باز در زمینه عامل‌ها، بازیابی یا ارزیابی.
مزایا
- دستمزد رقابتی و اختیار خرید سهام.
- پنج روز استراحت و بازیابی در سراسر جهان.
- مرخصی باحقوق سخاوتمندانه و تعطیلات رسمی معمول.
- مرخصی والدین برای همه والدین.
- کمک‌هزینه سالانه تندرستی.
- روزهای مرخصی برای فعالیت داوطلبانه.
- مزایای درمانی از نخستین روز استخدام آغاز می‌شود.
- ۳۶ روز مرخصی PTO شامل مرخصی استعلاجی، شناور و استحقاقی.
- پنج روز بازیابی.
- دو روز برای فعالیت داوطلبانه.
- بازپرداخت هزینه راه‌اندازی دفتر خانگی و فناوری.
- مزایای سبک زندگی و خانواده.
- پشتیبانی و راهنمایی برای سلامت روان.
- یادگیری و رشد مستمر، از جمله برنامه توسعه حرفه‌ای و باشگاه Toastmasters.