FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
A FourKites, Inc. globális ellátásilánc-láthatósági platformot fejleszt, amely segít a szervezeteknek valós időben nyomon követni és összehangolni a logisztikai folyamatokat. Alkalmazásai egyesítik a szállítással, a készletekkel és a telephelyi műveletekkel kapcsolatos adatokat, így a csapatok átfogóbb képet kaphatnak a különböző szállítási módokon zajló küldeményekről és az ellátási lánc tevékenységeiről. A vállalat több mint 1500 jelentős márkát szolgál ki, köztük a logisztika, az élelmiszer- és italipar, a gyógyszeripar, valamint a gyártás területén működő vállalkozásokat, és vállalati rendszerekhez kapcsolódik a hatékonyabb működés, a költségkontroll és az ügyfélkiszolgálás támogatása érdekében.

Vezető MI-architekt, ügynökrendszerek

Irányítsa a FourKites MI-ügynökeinek architektúráját a modellektől a kontextuskezelésen át az értékelésig. Építse fel az MI-alapú ellátásilánc-digitális munkatársak mögötti platformot.

Leírás

  • Vállaljon felelősséget a FourKites MI-ügynökeinek architektúrájáért, beleértve a végrehajtást, a kontextust, a modelleket és az értékelést.
  • Határozza meg az ügynökök referenciarchitektúráját a ciklusokhoz, eszközhasználathoz, állapothoz, ellenőrzőpontokhoz, újrapróbálkozásokhoz, helyreállításhoz, védelmi intézkedésekhez, jogosultságokhoz és emberi átadásokhoz.
  • Tervezzen tartós, több lépésből álló munkafolyamatokat, amelyek átlépik a kontextusablakok határait, és helyreállnak az eszközök, fuvarozói API-k vagy modellek hibáiból.
  • Minden problémához válassza ki a megfelelő megközelítést: élvonalbeli vagy nyílt súlyú modellektől a finomhangolt kódolókig vagy hagyományos kódig.
  • Kezelje a modell-útválasztást, a feladatonkénti költségeket és a késleltetési célokat az ügynökflottában.
  • Kapcsolja össze az ügynököket Kafka-rendszerekkel, mikroszolgáltatásokkal, Postgresszel, ügyfél-API-kkal és MCP-szerverekkel.
  • Határozzon meg kontextusablak-szabványokat az utasításokhoz, eszközökhöz, visszakeresett tartalomhoz, memóriához és korábbi fordulókhoz a tokenkereteken belül.
  • Készítsen közös eszközöket a visszakereséshez, a kontextus tömörítéséhez, az összefoglaláshoz, az alügynökök elkülönítéséhez, az utasítások gyorsítótárazásához és a tartós memóriához.
  • Vizsgálja ki a kontextushibákat, és alakítsa a megoldásokat újrafelhasználható végrehajtási mintákká.
  • Fejlesszen offline értékelőrendszereket éles környezetből származó nyomvonalakkal, kódalapú ellenőrzésekkel, kalibrált LLM-bírálói pontozással és CI-regressziós tesztcsomagokkal.
  • Fejlesszen online értékelést éles pontozással, minőségi mutatókkal, sodródásfigyeléssel, árnyék- és A/B-kiadásokkal, visszajelzési jelekkel és minőségi riasztásokkal.
  • Kapcsolja össze az értékelési mutatókat olyan eredményekkel, mint a követés pontossága, a kivételek automatizált megoldása és az időpontok feltöltési aránya.
  • Tekintse át a terveket és a pull requesteket, dokumentálja az architektúrát és az üzemeltetési útmutatókat, valamint mentorálja a tapasztalt és vezető mérnököket.
  • Kövesse a modellek és eszközök fejlődését, végezzen kísérleteket, és tegyen javaslatot arra, hogy fejlesszünk, vásároljunk vagy várjunk.
  • Dolgozzon együtt a Termék, Megoldások és Ügyfélkapcsolati siker csapatokkal, hogy a terepen felmerülő problémákból platformfejlesztések szülessenek.

Követelmények

  • Tervezett és üzemeltetett már valós felhasználókat és éles forgalmat kiszolgáló LLM-ügynökrendszert, eszközhívásokkal, több lépésből álló munkafolyamatokkal, hibakezeléssel és emberi eszkalációval együtt.
  • Indítás után is felelősséget vállalt LLM-ügynökrendszerért, kezelve az incidenseket, a költségeket és a késleltetést.
  • Mély gépi tanulási ismeretekkel rendelkezik, beleértve a figyelmi mechanizmusokat, pozicionális kódolásokat, kódoló- és dekódolóarchitektúrákat, tokenizálást és KV-gyorsítótárakat.
  • Tanított vagy finomhangolt kódolóm modelleket, például BERT-családba tartozó modelleket, mondatbeágyazásokat, kétkódolós és keresztkódolós újrarangsorolókat.
  • Érti a kontrasztív tanítást, a desztillációt és a kvantálást.
  • Kezelt tokenkereteket, és visszakeresési és memóriarendszereket épített ügynökök számára.
  • Használt kontextustömörítést és alügynököket, valamint mérte a minőséget a kontextusablakok telítődése közben.
  • Épített ügynökvégrehajtási rétegeket ciklusokkal, eszközök elosztásával, állapottal és ellenőrzőpontokkal, megszakítással és helyreállítással, sandboxolással és jogosultságokkal, védelmi intézkedésekkel, valamint modell-útválasztással.
  • Magabiztos az MCP, a strukturált kimenetek és az adatfolyam-kezelés terén.
  • Épített offline és online értékelési tesztcsomagokat adatkészletekkel, értékelőkkel, LLM-bírálói kalibrálással, CI-regressziós kapukkal, éles pontozással, nyomvonal-mintavételezéssel, sodródásfigyeléssel, árnyéktelepítésekkel és visszajelzési ciklusokkal.
  • Több mint 10 év szoftveres vagy gépi tanulási rendszerekkel szerzett tapasztalattal rendelkezik, ezen belül legalább 3 év LLM-ekkel való fejlesztéssel.
  • Magabiztos, gyakorlati Python-ismeretekkel rendelkezik.
  • Kényelmesen olvas és véleményez Java- vagy TypeScript-szolgáltatásokat.
  • Van éles környezetben szerzett tapasztalata AWS-szel vagy GCP-vel, konténerekkel, Kubernetes-szel és eseményvezérelt rendszerekkel.
  • Írásban és szóban is hatékonyan kommunikál.
  • Előny: ellátási lánc, logisztikai vagy szállítmányozási tapasztalat.
  • Előny: Document AI-, OCR- és elrendezésmodell-tapasztalat, valamint adatkinyerés fuvarlevelekből, számlákból és kézbesítési igazolásokból.
  • Előny: üzleti megbízásból cselekvő hang- vagy e-mail-ügynökök építésében szerzett tapasztalat.
  • Előny: ügynökbiztonsági tapasztalat, beleértve az utasításinjektálás elleni védelmet, az eszközjogosultságokat és a bérlői adatok elkülönítését.
  • Előny: Claude-dal, GPT-vel, Geminivel, nyílt súlyú modellekkel és modellszolgáltatási rendszerekkel szerzett tapasztalat.
  • Előny: publikációk, előadások vagy nyílt forráskódú hozzájárulások az ügynökök, a visszakeresés vagy az értékelés területén.

Juttatások

  • Versenyképes javadalmazás és részvényopciók.
  • Öt globális feltöltődési nap.
  • Bőkezű fizetett szabadság és a szokásos ünnepnapok.
  • Szülői szabadság minden szülő számára.
  • Éves jólléti támogatás.
  • Önkéntes napok.
  • Az egészségügyi juttatások a munkaviszony első napján kezdődnek.
  • Összesen 36 nap beteg-, eseti és éves szabadság.
  • Öt feltöltődési nap.
  • Két önkéntes nap.
  • Otthoni iroda kialakításának és technológiai eszközöknek a költségtérítése.
  • Életmóddal és családdal kapcsolatos juttatások.
  • Mentális jólléti támogatás és tanácsadás.
  • Folyamatos tanulási és fejlődési lehetőségek, többek között szakmai fejlődési program és Toastmasters-klub.