FourKites, Inc. membangunkan platform keterlihatan rantaian bekalan global yang membantu organisasi memantau dan menyelaraskan logistik secara masa nyata. Aplikasinya menghimpunkan data daripada pengangkutan, inventori dan operasi halaman, memberikan pasukan gambaran yang lebih jelas tentang penghantaran serta aktiviti rantaian bekalan merentasi pelbagai mod pengangkutan. Syarikat ini melayani lebih daripada 1,500 jenama utama, termasuk perniagaan dalam bidang logistik, makanan dan minuman, farmaseutikal serta pembuatan, dan berhubung dengan sistem perusahaan untuk menyokong operasi yang lebih cekap, kawalan kos dan khidmat pelanggan.
Arkitek AI Utama, Sistem Ejen
Pimpin seni bina ejen AI FourKites, daripada model dan pengurusan konteks hingga penilaian. Bina platform di sebalik pekerja digital rantaian bekalan berkuasa AI.
Penerangan
- Memiliki tanggungjawab terhadap seni bina ejen AI FourKites, meliputi pelaksanaan, konteks, model dan penilaian.
- Tetapkan seni bina rujukan ejen untuk gelung, penggunaan alat, keadaan, checkpoint, percubaan semula, pemulihan, perlindungan, kebenaran dan serahan kepada manusia.
- Reka aliran kerja berbilang langkah yang teguh, merentasi tetingkap konteks dan pulih daripada kegagalan alat, API pengangkut dan model.
- Pilih pendekatan yang sesuai bagi setiap masalah, daripada model termaju atau berat terbuka kepada pengekod terlaras halus atau kod konvensional.
- Urus penghalaan model, kos setiap tugasan dan sasaran kependaman merentas seluruh kumpulan ejen.
- Sambungkan ejen kepada Kafka, perkhidmatan mikro, Postgres, API pelanggan dan pelayan MCP.
- Tetapkan piawaian tetingkap konteks untuk prompt, alat, kandungan yang diperoleh, memori dan giliran terdahulu dalam had token.
- Cipta alat bersama untuk pemerolehan, pemampatan konteks, peringkasan, pengasingan subejen, cache prompt dan memori berterusan.
- Siasat kegagalan konteks dan jadikan penyelesaiannya corak pelaksanaan yang boleh digunakan semula.
- Bangunkan sistem penilaian luar talian menggunakan jejak pengeluaran, semakan berasaskan kod, penggredan LLM-sebagai-pengadil yang ditentukur dan suite regresi CI.
- Bangunkan penilaian dalam talian dengan pemarkahan pengeluaran, ukuran kualiti, pemantauan hanyutan, keluaran bayangan dan A/B, isyarat maklum balas serta amaran kualiti.
- Hubungkan ukuran penilaian dengan hasil seperti ketepatan penjejakan, penyelesaian pengecualian automatik dan kadar pengisian janji temu.
- Semak reka bentuk dan permintaan tarik, dokumentasikan seni bina dan panduan operasi, serta bimbing jurutera staf dan kanan.
- Ikuti perkembangan model dan peralatan, jalankan eksperimen, dan syorkan sama ada perlu membina, membeli atau menunggu.
- Bekerjasama dengan pasukan Produk, Penyelesaian dan Kejayaan Pelanggan untuk menjadikan isu lapangan sebagai penambahbaikan platform.
Keperluan
- Pernah mereka bentuk seni bina dan mengendalikan sistem ejen LLM yang melayani pengguna sebenar dan trafik pengeluaran, termasuk panggilan alat, aliran kerja berbilang langkah, pengendalian kegagalan dan eskalasi kepada manusia.
- Pernah memiliki tanggungjawab terhadap sistem ejen LLM selepas pelancaran, termasuk mengurus insiden, kos dan kependaman.
- Mempunyai pengetahuan mendalam tentang pembelajaran mesin, termasuk attention, positional encoding, seni bina encoder dan decoder, tokenisasi serta cache KV.
- Pernah melatih atau memperhalus model encoder seperti model keluarga BERT, embedding ayat, bi-encoder dan pemeringkat semula cross-encoder.
- Memahami latihan kontrastif, penyulingan dan pengkuantitian.
- Pernah mengurus bajet token dan membina pemerolehan serta memori untuk ejen.
- Pernah menggunakan pemampatan konteks dan subejen, serta mengukur kualiti apabila tetingkap konteks semakin penuh.
- Pernah membina lapisan pelaksanaan ejen dengan gelung, penghantaran alat, keadaan dan checkpoint, gangguan dan pemulihan, sandbox dan kebenaran, perlindungan serta penghalaan model.
- Mahir menggunakan MCP, output berstruktur dan penstriman.
- Pernah membina suite penilaian luar talian dan dalam talian yang merangkumi set data, penggred, penentukuran LLM-sebagai-pengadil, pintu regresi CI, pemarkahan pengeluaran, pensampelan jejak, pemantauan hanyutan, pelaksanaan bayangan dan gelung maklum balas.
- Mempunyai pengalaman 10+ tahun dalam sistem perisian atau pembelajaran mesin, termasuk 3+ tahun membina dengan LLM.
- Mempunyai kemahiran Python amali yang kukuh.
- Selesa membaca dan menyemak perkhidmatan Java atau TypeScript.
- Mempunyai pengalaman pengeluaran dengan AWS atau GCP, kontena, Kubernetes dan sistem dipacu peristiwa.
- Berkomunikasi dengan berkesan secara bertulis dan dalam perbualan.
- Diutamakan: pengalaman dalam rantaian bekalan, logistik atau pengangkutan.
- Diutamakan: pengalaman dengan Document AI, OCR, model susun atur dan pengekstrakan data daripada bil muatan, invois serta dokumen bukti penghantaran.
- Diutamakan: pengalaman membina ejen suara atau e-mel yang bertindak bagi pihak perniagaan.
- Diutamakan: pengalaman dalam keselamatan ejen, termasuk pertahanan terhadap suntikan prompt, kebenaran alat dan pengasingan data penyewa.
- Diutamakan: pengalaman dengan Claude, GPT, Gemini, model berat terbuka dan tindanan penyajian model.
- Diutamakan: penerbitan, ceramah atau sumbangan sumber terbuka tentang ejen, pemerolehan atau penilaian.
Faedah
- Pampasan kompetitif dan opsyen saham.
- Lima hari rehat global.
- Cuti berbayar yang banyak dan cuti umum standard.
- Cuti ibu bapa tersedia untuk semua ibu bapa.
- Elaun kesihatan tahunan.
- Hari sukarelawan.
- Manfaat perubatan bermula pada hari pertama bekerja.
- 36 hari cuti bagi cuti sakit, kasual dan tahunan.
- Lima hari rehat.
- Dua hari sukarelawan.
- Bayaran balik bagi kelengkapan pejabat rumah dan teknologi.
- Manfaat gaya hidup dan keluarga.
- Sokongan dan bimbingan kesejahteraan mental.
- Pembelajaran dan pembangunan berterusan, termasuk program pembangunan profesional dan kelab Toastmasters.