LogoFresh Jobs Ahead
FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
501 – 1.000 Karyawan
LogistikMakanan dan minumanManufaktur
FourKites, Inc. mengembangkan platform visibilitas rantai pasok global yang membantu organisasi memantau dan mengoordinasikan logistik secara waktu nyata. Aplikasinya menggabungkan data dari transportasi, inventaris, dan operasional halaman, sehingga tim dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang pengiriman dan aktivitas rantai pasok di berbagai moda transportasi. Perusahaan ini melayani lebih dari 1.500 merek besar, termasuk bisnis di bidang logistik, makanan dan minuman, farmasi, serta manufaktur, dan terhubung dengan sistem perusahaan untuk mendukung operasional yang lebih efisien, pengendalian biaya, dan layanan pelanggan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Arsitek AI Utama, Sistem Agen

Pimpin arsitektur agen AI FourKites, mulai dari model dan pengelolaan konteks hingga evaluasi. Bangun platform di balik tenaga kerja digital rantai pasok berbasis AI.

INIndiaHibridaPenuh waktuSeniorLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur AIInsinyur pembelajaran mesin
AWSGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKubernetesLayanan mikroPostgresPythonTypeScript

Deskripsi

  • Bertanggung jawab atas arsitektur agen AI FourKites, mencakup eksekusi, konteks, model, dan evaluasi.
  • Tetapkan arsitektur acuan agen untuk loop, penggunaan alat, status, checkpoint, percobaan ulang, pemulihan, perlindungan, izin, dan pengalihan ke manusia.
  • Rancang alur kerja multi-langkah yang andal, melintasi jendela konteks, dan dapat pulih dari kegagalan alat, API operator pengangkutan, maupun model.
  • Pilih pendekatan yang tepat untuk setiap masalah, mulai dari model mutakhir atau berbobot terbuka hingga encoder yang disetel halus atau kode konvensional.
  • Kelola perutean model, biaya per tugas, dan sasaran latensi di seluruh kumpulan agen.
  • Hubungkan agen ke Kafka, layanan mikro, Postgres, API pelanggan, dan server MCP.
  • Tentukan standar jendela konteks untuk prompt, alat, konten hasil pengambilan, memori, dan giliran sebelumnya dalam batas token.
  • Buat alat bersama untuk pengambilan, pemadatan konteks, peringkasan, isolasi subagen, penyimpanan prompt sementara, dan memori persisten.
  • Selidiki kegagalan konteks dan jadikan solusinya pola eksekusi yang dapat digunakan kembali.
  • Kembangkan sistem evaluasi offline menggunakan rekam jejak produksi, pemeriksaan berbasis kode, penilaian LLM sebagai juri yang terkalibrasi, dan rangkaian regresi CI.
  • Kembangkan evaluasi online dengan penilaian produksi, ukuran kualitas, pemantauan pergeseran, peluncuran bayangan dan A/B, sinyal umpan balik, serta peringatan kualitas.
  • Hubungkan ukuran evaluasi dengan hasil seperti akurasi pelacakan, penyelesaian pengecualian otomatis, dan tingkat pengisian janji temu.
  • Tinjau desain dan permintaan perubahan kode, dokumentasikan arsitektur dan panduan operasi, serta bimbing insinyur tingkat staf dan senior.
  • Ikuti perkembangan model dan perangkat, jalankan eksperimen, dan rekomendasikan apakah akan membangun, membeli, atau menunggu.
  • Bekerja sama dengan tim Produk, Solusi, dan Keberhasilan Pelanggan untuk mengubah masalah di lapangan menjadi peningkatan platform.

Persyaratan

  • Pernah merancang arsitektur dan mengoperasikan sistem agen LLM yang melayani pengguna nyata dan lalu lintas produksi, termasuk pemanggilan alat, alur kerja multi-langkah, penanganan kegagalan, dan eskalasi kepada orang.
  • Pernah bertanggung jawab atas sistem agen LLM setelah peluncuran, termasuk mengelola insiden, biaya, dan latensi.
  • Memiliki pengetahuan mendalam tentang pembelajaran mesin, termasuk attention, positional encoding, arsitektur encoder dan decoder, tokenisasi, serta cache KV.
  • Pernah melatih atau menyetel halus model encoder, seperti model keluarga BERT, embedding kalimat, bi-encoder, dan pemeringkat ulang cross-encoder.
  • Memahami pelatihan kontrastif, distilasi, dan kuantisasi.
  • Pernah mengelola anggaran token serta membangun pengambilan dan memori untuk agen.
  • Pernah menggunakan pemadatan konteks dan subagen, serta mengukur kualitas saat jendela konteks terisi.
  • Pernah membangun lapisan eksekusi agen dengan loop, pengiriman alat, status dan checkpoint, interupsi dan pemulihan, sandbox dan izin, perlindungan, serta perutean model.
  • Mahir menggunakan MCP, keluaran terstruktur, dan streaming.
  • Pernah membangun rangkaian evaluasi offline dan online yang mencakup set data, penilai, kalibrasi LLM sebagai juri, gerbang regresi CI, penilaian produksi, pengambilan sampel rekam jejak, pemantauan pergeseran, penerapan bayangan, dan siklus umpan balik.
  • Memiliki pengalaman 10+ tahun dalam sistem perangkat lunak atau pembelajaran mesin, termasuk 3+ tahun membangun dengan LLM.
  • Memiliki keterampilan Python praktis yang kuat.
  • Nyaman membaca dan meninjau layanan Java atau TypeScript.
  • Memiliki pengalaman produksi dengan AWS atau GCP, kontainer, Kubernetes, dan sistem berbasis peristiwa.
  • Mampu berkomunikasi secara efektif melalui tulisan dan percakapan.
  • Diutamakan: pengalaman di bidang rantai pasok, logistik, atau transportasi.
  • Diutamakan: pengalaman dengan Document AI, OCR, model tata letak, dan ekstraksi data dari surat muatan, faktur, serta dokumen bukti pengiriman.
  • Diutamakan: pengalaman membangun agen suara atau email yang bertindak untuk bisnis.
  • Diutamakan: pengalaman dengan keamanan agen, termasuk pertahanan terhadap injeksi prompt, izin alat, dan isolasi data penyewa.
  • Diutamakan: pengalaman dengan Claude, GPT, Gemini, model berbobot terbuka, dan tumpukan penyajian model.
  • Diutamakan: publikasi, ceramah, atau kontribusi sumber terbuka tentang agen, pengambilan, atau evaluasi.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif dan opsi saham.
  • Lima hari pemulihan bersama secara global.
  • Cuti berbayar yang murah hati dan hari libur standar.
  • Cuti orang tua tersedia bagi semua orang tua.
  • Tunjangan kebugaran tahunan.
  • Hari untuk menjadi sukarelawan.
  • Tunjangan medis dimulai pada hari pertama bekerja.
  • 36 hari cuti berbayar yang mencakup cuti sakit, cuti kasual, dan cuti tahunan.
  • Lima hari pemulihan.
  • Dua hari untuk menjadi sukarelawan.
  • Penggantian biaya penyiapan kantor rumah dan teknologi.
  • Tunjangan gaya hidup dan keluarga.
  • Dukungan dan panduan kesehatan mental.
  • Pembelajaran dan pengembangan berkelanjutan, termasuk program pengembangan profesional dan klub Toastmasters.

Lowongan Terkait

CVS Health

Manajer Senior, CRM dan Pemasaran Langsung

CVS Health
Asuransi kesehatanLayanan kesehatanRitel
USAmerika SerikatILIllinois
$82.940 – $182.549 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisKesuksesan pelangganManajer Kesuksesan Pelanggan
Cloud

Pimpin program CRM untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi di seluruh jaringan layanan primer Medicare Oak Street Health. Kelola ahli strategi kampanye dan optimalkan perjalanan pasien, penargetan, pengujian, serta laba atas investasi.

Buka
Affirm

Insinyur Perangkat Lunak Backend Senior Staff, Cards di Affirm

Affirm
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BB2CFintechPerdagangan elektronik
USAmerika Serikat
$236.000 – $325.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur backendInsinyur perangkat lunak
JavaScriptKotlinReactReact Native

Menentukan arsitektur backend dan arah teknis untuk organisasi Cards Affirm, sekaligus mendorong adopsi AI dan strategi rekayasa. Membimbing para insinyur dan menghadirkan sistem yang skalabel serta andal di berbagai tim.

Buka
SentinelOne

Insinyur Backend Staf, Keamanan Prompt (Node.js dan TypeScript)

SentinelOne
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanLogistik
USAmerika Serikat
$156.000 – $215.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur backendInsinyur perangkat lunak
AWSAzureGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaScriptLayanan mikroNode.jsTypeScript

Bangun infrastruktur backend untuk platform keamanan siber AI SentinelOne guna memantau aset AI dan menilai risikonya. Rancang API, layanan mikro, dan sistem aman yang dapat diskalakan untuk menghasilkan wawasan risiko AI yang dapat ditindaklanjuti.

Buka