Parser
Parser
Parser adalah perusahaan solusi teknologi dan konsultasi yang didirikan pada 2018 untuk membantu organisasi menerapkan kecerdasan buatan, data, dan rekayasa perangkat lunak dalam menangani kebutuhan bisnis yang kompleks. Layanannya mencakup pengembangan perangkat lunak khusus, pemanfaatan AI dan data, desain produk, serta konsultasi transformasi digital. Parser bekerja sama dengan para pemimpin teknologi untuk merancang solusi adaptif yang disesuaikan dengan tujuan mereka, dengan memadukan keahlian rekayasa dan fokus pada inovasi praktis serta kemitraan jangka panjang dengan klien.

Insinyur Backend Senior, MLOps

Bangun infrastruktur MLOps yang skalabel untuk pemimpin global di industri perjalanan, termasuk pipeline data, penerapan model, dan sistem pembelajaran mesin waktu nyata. Bergabunglah dengan tim hybrid Parser di Spanyol.

Deskripsi

  • Kembangkan infrastruktur skalabel untuk pelatihan, penerapan, serta penyajian model pembelajaran mesin secara batch atau waktu nyata.
  • Bangun dan pelihara pipeline data untuk pemrosesan skala besar dan rekayasa fitur.
  • Optimalkan penggunaan komputasi dan tingkatkan kinerja penyajian model di seluruh sistem ML.
  • Siapkan pemantauan, pencatatan log, dan peringatan untuk sistem ML.
  • Bantu mengembangkan praktik operasi ML, termasuk pipeline CI/CD.
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data untuk membawa model dari tahap pengembangan ke produksi.
  • Evaluasi dan integrasikan teknologi baru.
  • Bimbing insinyur junior melalui pendampingan.
  • Jelaskan solusi teknis kepada berbagai pemangku kepentingan.

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, atau bidang teknis terkait.
  • Biasanya memiliki pengalaman 6–7 tahun dalam peran rekayasa perangkat lunak, data, atau pembelajaran mesin.
  • Kemampuan pemecahan masalah yang kuat.
  • Menguasai Java; pengetahuan tentang Python diutamakan.
  • Memahami algoritma pembelajaran mesin dan arsitektur model.
  • Berpengalaman mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang skalabel dan andal.
  • Memiliki pengalaman dengan platform cloud seperti AWS.
  • Berpengalaman menggunakan Docker atau teknologi kontainerisasi lainnya.
  • Berpengalaman dengan sistem data skalabel seperti Spark atau Kafka.
  • Memahami alat CI/CD seperti GitHub Actions.
  • Memahami teknologi penyajian model seperti MLflow.
  • Mampu bekerja secara efektif lintas tim.

Tunjangan

  • Tim yang ramah dan kolaboratif, menjunjung berbagi pengetahuan dan pembelajaran berkelanjutan.
  • Budaya kerja yang berorientasi pada tindakan.
  • Kesempatan membangun infrastruktur MLOps dan pembelajaran mesin untuk sistem waktu nyata menggunakan teknologi seperti Java, Python, AWS, Docker, Kafka, Spark, dan MLflow.

Lowongan Terkait

Leonardo DRS

Insinyur Perangkat Lunak Full-Stack Senior Fokus UI

Leonardo DRS
5.001 – 10.000 Karyawan
DirgantaraManufakturPertahanan

Bangun aplikasi TypeScript dan React untuk sistem radar dan pertahanan Leonardo DRS. Kembangkan fitur full-stack, API, dan integrasi dalam peran kerja di lokasi.

Buka