Η Parser είναι εταιρεία τεχνολογικών λύσεων και συμβουλευτικών υπηρεσιών που ιδρύθηκε το 2018 και βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα και τη μηχανική λογισμικού για σύνθετες επιχειρηματικές ανάγκες. Το έργο της περιλαμβάνει ανάπτυξη προσαρμοσμένου λογισμικού, αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων, σχεδιασμό προϊόντων και συμβουλευτικές υπηρεσίες ψηφιακού μετασχηματισμού. Η Parser συνεργάζεται με ηγέτες της τεχνολογίας για τη διαμόρφωση ευέλικτων λύσεων προσαρμοσμένων στους στόχους τους, συνδυάζοντας τεχνική τεχνογνωσία με έμφαση στην πρακτική καινοτομία και στις μακροχρόνιες συνεργασίες με πελάτες.
Ανώτερος μηχανικός Backend και MLOps
Συμβάλετε στη δημιουργία επεκτάσιμης υποδομής MLOps για έναν παγκόσμιο ηγέτη στον ταξιδιωτικό κλάδο, με αγωγούς δεδομένων, ανάπτυξη μοντέλων και συστήματα μηχανικής μάθησης σε πραγματικό χρόνο. Ενταχθείτε στην υβριδική ομάδα της Parser στην Ισπανία.
Περιγραφή
- Αναπτύξτε επεκτάσιμη υποδομή για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης, καθώς και για την εξυπηρέτησή τους σε παρτίδες ή σε πραγματικό χρόνο.
- Δημιουργήστε και συντηρήστε αγωγούς δεδομένων για επεξεργασία μεγάλης κλίμακας και μηχανική χαρακτηριστικών.
- Βελτιστοποιήστε τη χρήση υπολογιστικών πόρων και τις επιδόσεις εξυπηρέτησης μοντέλων στα συστήματα μηχανικής μάθησης.
- Ρυθμίστε την παρακολούθηση, την καταγραφή συμβάντων και τις ειδοποιήσεις για τα συστήματα μηχανικής μάθησης.
- Συμβάλετε στην ανάπτυξη πρακτικών λειτουργίας μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων αγωγών CI/CD.
- Συνεργαστείτε με επιστήμονες δεδομένων για τη μετάβαση μοντέλων από την ανάπτυξη στην παραγωγή.
- Αξιολογήστε και ενσωματώστε νέες τεχνολογίες.
- Καθοδηγήστε νεότερους μηχανικούς μέσω mentoring.
- Εξηγήστε τεχνικές λύσεις σε διαφορετικούς ενδιαφερόμενους.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, στη μηχανική λογισμικού ή σε συναφή τεχνικό κλάδο.
- Συνήθως απαιτούνται 6–7 χρόνια εμπειρίας σε ρόλους μηχανικής λογισμικού, δεδομένων ή μηχανικής μάθησης.
- Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
- Άριστη γνώση Java· η γνώση Python θεωρείται επιθυμητή.
- Κατανόηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και αρχιτεκτονικών μοντέλων.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αξιόπιστων και επεκτάσιμων συστημάτων μηχανικής μάθησης.
- Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud όπως το AWS.
- Εμπειρία με το Docker ή άλλες τεχνολογίες κοντέινερ.
- Εμπειρία με επεκτάσιμα συστήματα δεδομένων όπως το Spark ή το Kafka.
- Εξοικείωση με εργαλεία CI/CD όπως το GitHub Actions.
- Εξοικείωση με τεχνολογίες εξυπηρέτησης μοντέλων όπως το MLflow.
- Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ ομάδων.
Παροχές
- Φιλική και συνεργατική ομάδα που εκτιμά την ανταλλαγή γνώσεων και τη συνεχή μάθηση.
- Κουλτούρα εργασίας με έμφαση στην ανάληψη δράσης.
- Ευκαιρία να δημιουργήσετε υποδομή MLOps και μηχανικής μάθησης για συστήματα πραγματικού χρόνου, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες όπως Java, Python, AWS, Docker, Kafka, Spark και MLflow.