Parser
Parser
Parser on 2018. aastal asutatud tehnoloogialahenduste ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel rakendada tehisintellekti, andmeid ja tarkvaratehnoloogiat keerukate ärivajaduste lahendamisel. Ettevõtte tegevus hõlmab kohandatud tarkvaraarendust, tehisintellekti ja andmete kasutamist, tootedisaini ning digimuutuste konsultatsiooni. Parser teeb koostööd tehnoloogiajuhtidega, et kujundada nende eesmärkidele vastavaid paindlikke lahendusi, ühendades inseneriteadmised praktilise innovatsiooni ja pikaajaliste kliendisuhetega.

Vanemtaustainsener, MLOps

Loo ülemaailmsele reisisektori liidrile skaleeritav MLOps-taristu, sealhulgas andmetöötlusvood, mudelite juurutamine ja reaalajas masinõppesüsteemid. Liitu Parseri hübriidtiimiga Hispaanias.

Kirjeldus

  • Arenda skaleeritavat taristut masinõppemudelite treenimiseks, juurutamiseks ning pakktöötluseks ja reaalajas teenindamiseks.
  • Loo ja halda andmetöötlusvooge suuremahulise töötlemise ja tunnuste inseneeria jaoks.
  • Optimeeri arvutusressursside kasutust ja paranda mudelite teenindamise jõudlust ML-süsteemides.
  • Sea ML-süsteemidele sisse seire, logimine ja häirete edastamine.
  • Aita arendada ML-i käitustavasid, sealhulgas CI/CD-töövooge.
  • Tee koostööd andmeteadlastega, et viia mudelid arendusest tootmiskeskkonda.
  • Hinda uusi tehnoloogiaid ja integreeri neid.
  • Toeta nooremaid insenere mentorluse kaudu.
  • Selgita tehnilisi lahendusi eri sidusrühmadele.

Nõuded

  • Bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, tarkvaratehnikas või sellega seotud tehnilisel erialal.
  • Tavaliselt 6–7 aastat kogemust tarkvara-, andme- või masinõppetehnika rollides.
  • Tugev probleemide lahendamise oskus.
  • Java hea valdamine; Pythoni tundmine tuleb kasuks.
  • Masinõppe algoritmide ja mudeliarhitektuuride mõistmine.
  • Kogemus skaleeritavate ja töökindlate masinõppesüsteemide arendamisel.
  • Kokkupuude pilveplatvormidega, näiteks AWS-iga.
  • Kogemus Dockeriga või muu konteinertehnoloogiaga.
  • Kogemus skaleeritavate andmesüsteemidega, näiteks Sparki või Kafkaga.
  • CI/CD-tööriistade, näiteks GitHub Actionsi tundmine.
  • Mudelite teenindamise tehnoloogiate, näiteks MLflow tundmine.
  • Oskus teha tulemuslikku koostööd eri tiimidega.

Hüved

  • Sõbralik ja koostööle orienteeritud tiim, kus väärtustatakse teadmiste jagamist ja pidevat õppimist.
  • Tegevusele suunatud töökultuur.
  • Võimalus ehitada reaalajas süsteemide MLOps- ja masinõppetaristut, kasutades näiteks Javat, Pythonit, AWS-i, Dockerit, Kafkat, Sparki ja MLflow’d.

Seotud töökohad

PNC

Juhtiv tarkvarainsener, andmed ja automatiseerimine (MLOps)

PNC

Juhi PNC-s andmeplatvormide, MLOps-lahenduste ja pilveautomaatika arendamist. Loo turvalisi ettevõttelahendusi Azure’i, AWS-i ja tänapäevaste andmetöötlustehnoloogiatega.

Ava
Regions Bank

Pilvandmeinsener, tehisintellekti platvorm — Regions Bank (hübriidtöö, Hoover, Alabama)

Regions Bank

Loo Regions Bankile pilvepõhiseid andmetorustikke ja tehisintellekti rakendusi, mis toetavad masinõpet, analüütikat ja ettevõtte andmesüsteeme. Töö toimub hübriidvormis Alabamas Hooveris.

Ava
Henry Schein

Juhtiv andmeinsener

Henry Schein

Juhi Henry Schein One’i skaleeritavate andmeplatvormide, andmevoogude ja analüütika tehnilist strateegiat hambaravitehnoloogia valdkonnas. Arenda töökindlust ja inseneritavasid ning suuna tehnilist teostust.

Ava
Acxiom

Juhtiv tarkvara-arhitekt, identiteedi lahendamine

Acxiom

Juhi Acxiomi ettevõtte identiteedilahenduse platvormide, hajussüsteemide ja andmeteenuste arhitektuuri. Kujunda lahendusi, mis põhinevad Javal, Pythonil, Scalal, AWS-il, Sparkil, Snowflake’il ja Databricksil.

Ava