Parser 是一家成立於 2018 年的技術解決方案與顧問公司，協助組織將人工智慧、資料與軟體工程應用於複雜的商業需求。其業務涵蓋客製化軟體開發、人工智慧與資料應用、產品設計，以及數位轉型顧問服務。Parser 與技術領域的領導者合作，結合工程專業能力，重視務實創新與持續的客戶夥伴關係，打造符合客戶目標且具備適應性的解決方案。
資深後端工程師，MLOps
為全球旅遊產業領導企業打造可擴展的 MLOps 基礎架構，涵蓋資料管線、模型部署與即時機器學習系統。 加入 Parser 位於西班牙的混合辦公團隊。
說明
- 開發可擴展的機器學習訓練、部署，以及批次或即時服務基礎架構。
- 建置並維護用於大規模處理與特徵工程的資料管線。
- 調整運算資源使用方式，提升機器學習系統的模型服務效能。
- 為機器學習系統設定監控、記錄與警示。
- 協助建立機器學習維運實務，包括 CI/CD 管線。
- 與資料科學家合作，將模型從開發環境推進至正式環境。
- 評估並整合新技術。
- 透過指導與輔導協助初階工程師成長。
- 向不同類型的利害關係人說明技術方案。
職位要求
- 具備電腦科學、軟體工程或相關技術領域的學士或碩士學位。
- 通常需要 6–7 年軟體、資料或機器學習工程相關職務經驗。
- 具備優秀的問題解決能力。
- 精通 Java；具備 Python 知識者尤佳。
- 了解機器學習演算法與模型架構。
- 具備開發可擴展且可靠的機器學習系統經驗。
- 曾接觸 AWS 等雲端平台。
- 具備 Docker 或其他容器化技術的使用經驗。
- 具備 Spark 或 Kafka 等可擴展資料系統的使用經驗。
- 熟悉 GitHub Actions 等 CI/CD 工具。
- 熟悉 MLflow 等模型服務技術。
- 能夠與跨團隊有效合作。
福利待遇
- 友善、重視協作的團隊，鼓勵知識分享與持續學習。
- 重視行動與執行的工作文化。
- 有機會運用 Java、Python、AWS、Docker、Kafka、Spark 和 MLflow 等技術，為即時系統打造 MLOps 與機器學習基礎架構。
