Parser 是一家成立于 2018 年的技术解决方案与咨询公司，帮助组织将人工智能、数据和软件工程应用于复杂的业务需求。其业务涵盖定制软件开发、人工智能与数据应用、产品设计以及数字化转型咨询。Parser 与技术领域的领导者合作，结合工程专业能力与对务实创新和长期客户合作的重视，打造符合客户目标且具备适应性的解决方案。
高级后端工程师，MLOps
为全球旅游行业领军企业构建可扩展的 MLOps 基础设施，涵盖数据管道、模型部署和实时机器学习系统。 加入 Parser 在西班牙的混合办公团队。
描述
- 开发可扩展的机器学习训练、部署以及批处理或实时服务基础设施。
- 构建并维护用于大规模处理和特征工程的数据管道。
- 优化计算资源使用，并提升机器学习系统的模型服务性能。
- 为机器学习系统设置监控、日志记录和告警。
- 协助制定机器学习运维实践，包括 CI/CD 管道。
- 与数据科学家合作，将模型从开发环境部署到生产环境。
- 评估并集成新技术。
- 通过指导和辅导帮助初级工程师成长。
- 向不同类型的利益相关者阐释技术方案。
任职要求
- 计算机科学、软件工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
- 通常需要 6–7 年软件、数据或机器学习工程相关岗位经验。
- 具备出色的问题解决能力。
- 精通 Java；掌握 Python 更佳。
- 了解机器学习算法和模型架构。
- 具备开发可扩展、可靠的机器学习系统的经验。
- 接触过 AWS 等云平台。
- 具备 Docker 或其他容器化技术的使用经验。
- 具备 Spark 或 Kafka 等可扩展数据系统的使用经验。
- 熟悉 GitHub Actions 等 CI/CD 工具。
- 熟悉 MLflow 等模型服务技术。
- 能够与不同团队有效协作。
福利待遇
- 友好、协作的团队氛围，重视知识共享和持续学习。
- 注重行动的工作文化。
- 有机会使用 Java、Python、AWS、Docker、Kafka、Spark 和 MLflow 等技术，为实时系统构建 MLOps 和机器学习基础设施。
