LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Medewerkers
Sponsor voor Skilled Worker-visumAdviesKunstmatige intelligentieMarketing
Parser is een technologie- en adviesbureau dat in 2018 is opgericht en organisaties helpt om kunstmatige intelligentie, data en software-engineering toe te passen op complexe zakelijke vraagstukken. De werkzaamheden omvatten de ontwikkeling van maatwerksoftware, het benutten van AI en data, productdesign en advies over digitale transformatie. Parser werkt samen met technologieleiders aan flexibele oplossingen die zijn afgestemd op hun doelstellingen, en combineert technische expertise met een focus op praktische innovatie en duurzame klantrelaties.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior backend engineer, MLOps

Bouw schaalbare MLOps-infrastructuur voor een wereldwijde marktleider in de reisbranche, waaronder datapijplijnen, modelimplementatie en realtime machinelearningsystemen. Sluit je aan bij het hybride team van Parser in Spanje.

ESSpanjeHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsBackend-engineerSoftware-engineer
AWSCloudDockerJavaKafkaPythonSpark

Beschrijving

  • Ontwikkel schaalbare infrastructuur voor het trainen en implementeren van machinelearningmodellen en voor batch- of realtime-serving.
  • Bouw en onderhoud datapijplijnen voor grootschalige verwerking en feature engineering.
  • Stem het computergebruik af en verbeter de prestaties van model-serving in ML-systemen.
  • Stel monitoring, logging en meldingen in voor ML-systemen.
  • Help MLOps-praktijken te ontwikkelen, waaronder CI/CD-pijplijnen.
  • Werk samen met data scientists om modellen vanuit de ontwikkelfase naar productie te brengen.
  • Beoordeel en integreer nieuwe technologieën.
  • Begeleid junior engineers via mentorschap.
  • Leg technische oplossingen uit aan uiteenlopende belanghebbenden.

Vereisten

  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, software-engineering of een verwant technisch vakgebied.
  • Doorgaans 6–7 jaar ervaring in functies op het gebied van software, data of machine-learningengineering.
  • Sterk probleemoplossend vermogen.
  • Goede beheersing van Java; kennis van Python is een plus.
  • Inzicht in machinelearningalgoritmen en modelarchitecturen.
  • Ervaring met het ontwikkelen van schaalbare, betrouwbare machinelearningsystemen.
  • Ervaring met cloudplatforms zoals AWS.
  • Ervaring met Docker of andere containerisatietechnologieën.
  • Ervaring met schaalbare datasystemen zoals Spark of Kafka.
  • Bekendheid met CI/CD-tools zoals GitHub Actions.
  • Bekendheid met technologieën voor model-serving zoals MLflow.
  • In staat om effectief met verschillende teams samen te werken.

Voordelen

  • Een vriendelijk, samenwerkend team dat kennisdeling en voortdurend leren waardeert.
  • Een actiegerichte werkcultuur.
  • De mogelijkheid om MLOps- en machinelearninginfrastructuur voor realtime systemen te bouwen met technologieën zoals Java, Python, AWS, Docker, Kafka, Spark en MLflow.

Gerelateerde vacatures

sa.global

Directeur Enterprise-practice Microsoft Dynamics 365 CE en F&O

sa.global
501 – 1.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumJuridischLogistiekMarketing
USVerenigde StatenOp afstandVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDirecteur
AzureERP

Leid sa.global’s Microsoft Dynamics 365 CE- en F&O-practice in Noord-Amerika en draag verantwoordelijkheid voor strategie, groei, klantlevering en financiële resultaten. Versnel de overgang naar AI-oplossingen door Copilot, agents en Azure AI te integreren in verkoop, dienstverlening en klantondersteuning.

Openen