Parser
Parser
Parser är ett tekniklösnings- och konsultföretag som grundades 2018 och hjälper organisationer att använda artificiell intelligens, data och mjukvaruutveckling för komplexa affärsbehov. Företagets arbete omfattar skräddarsydd mjukvaruutveckling, användning av AI och data, produktdesign samt rådgivning inom digital transformation. Parser samarbetar med teknikledare för att utforma anpassningsbara lösningar efter deras mål och kombinerar ingenjörsexpertis med fokus på praktisk innovation och långsiktiga kundrelationer.

Senior backendutvecklare, MLOps

Bygg skalbar MLOps-infrastruktur för en global ledare inom resebranschen, med datapipelines, modelldistribution och maskininlärningssystem i realtid. Bli en del av Parser:s hybridteam i Spanien.

Beskrivning

  • Utveckla skalbar infrastruktur för träning och distribution av maskininlärningsmodeller samt batchbaserad eller realtidsbaserad inferens.
  • Bygg och underhåll datapipelines för storskalig bearbetning och feature engineering.
  • Optimera beräkningsanvändningen och förbättra prestandan för modellserving i ML-system.
  • Sätt upp övervakning, loggning och larm för ML-system.
  • Bidra till att utveckla arbetssätt för ML-drift, inklusive CI/CD-pipelines.
  • Samarbeta med data scientists för att flytta modeller från utveckling till produktion.
  • Utvärdera och integrera ny teknik.
  • Vägled juniora ingenjörer genom mentorskap.
  • Förklara tekniska lösningar för olika intressenter.

Krav

  • Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, mjukvaruteknik eller ett närliggande tekniskt område.
  • Vanligtvis 6–7 års erfarenhet av roller inom mjukvaruutveckling, data eller maskininlärning.
  • God förmåga att lösa problem.
  • Goda kunskaper i Java; kunskaper i Python är meriterande.
  • Förståelse för maskininlärningsalgoritmer och modellarkitekturer.
  • Erfarenhet av att utveckla skalbara och tillförlitliga maskininlärningssystem.
  • Erfarenhet av molnplattformar som AWS.
  • Erfarenhet av Docker eller annan containerteknik.
  • Erfarenhet av skalbara datasystem som Spark eller Kafka.
  • Kännedom om CI/CD-verktyg som GitHub Actions.
  • Kännedom om tekniker för modellserving, som MLflow.
  • Förmåga att samarbeta effektivt över teamgränser.

Förmåner

  • Vänligt och samarbetsinriktat team som värdesätter kunskapsdelning och kontinuerligt lärande.
  • Handlingsorienterad arbetskultur.
  • Möjlighet att bygga MLOps- och maskininlärningsinfrastruktur för realtidssystem med tekniker som Java, Python, AWS, Docker, Kafka, Spark och MLflow.

Relaterade jobb

Leonardo DRS

Senior fullstackutvecklare med fokus på användargränssnitt

Leonardo DRS
5 001 – 10 000 Anställda
Flyg- och rymdindustriFörsvarTillverkning

Bygg TypeScript- och React-applikationer för Leonardo DRS radar- och försvarssystem. Utveckla fullstackfunktioner, API:er och integrationer i en roll på plats.

Öppna