FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
FourKites, Inc. একটি বৈশ্বিক সাপ্লাই চেইন দৃশ্যমানতা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে, যা প্রতিষ্ঠানগুলোকে রিয়েল টাইমে লজিস্টিকস পর্যবেক্ষণ ও সমন্বয় করতে সহায়তা করে। এর অ্যাপ্লিকেশনগুলো পরিবহন, ইনভেন্টরি এবং ইয়ার্ড পরিচালনার তথ্য একত্র করে, ফলে বিভিন্ন পরিবহন ব্যবস্থাজুড়ে চালান ও সাপ্লাই চেইন কার্যক্রম সম্পর্কে দলগুলো আরও স্পষ্ট ধারণা পায়। কোম্পানিটি লজিস্টিকস, খাদ্য ও পানীয়, ফার্মাসিউটিক্যালস এবং উৎপাদনসহ বিভিন্ন খাতের ১,৫০০টিরও বেশি শীর্ষস্থানীয় ব্র্যান্ডকে সেবা দেয় এবং আরও দক্ষ পরিচালনা, ব্যয় নিয়ন্ত্রণ ও গ্রাহকসেবা সমর্থনের জন্য এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সঙ্গে সংযুক্ত হয়।

প্রিন্সিপাল এআই আর্কিটেক্ট, এজেন্ট সিস্টেম

FourKites-এর এআই এজেন্টগুলোর স্থাপত্যের নেতৃত্ব দিন—মডেল ও কনটেক্সট ব্যবস্থাপনা থেকে মূল্যায়ন পর্যন্ত। এআই-চালিত সাপ্লাই চেইন ডিজিটাল কর্মীদের ভিত্তি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন।

বিবরণ

  • FourKites-এর এআই এজেন্টগুলোর এক্সিকিউশন, কনটেক্সট, মডেল এবং মূল্যায়নসহ সামগ্রিক স্থাপত্যের দায়িত্ব নিন।
  • লুপ, টুল ব্যবহার, স্টেট, চেকপয়েন্ট, পুনঃচেষ্টা, পুনরুদ্ধার, সুরক্ষা ব্যবস্থা, অনুমতি এবং মানুষের কাছে কাজ হস্তান্তরের জন্য এজেন্ট রেফারেন্স আর্কিটেকচার নির্ধারণ করুন।
  • কনটেক্সট উইন্ডো অতিক্রম করে এমন নির্ভরযোগ্য, বহু-ধাপের ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন, যা টুল, ক্যারিয়ার API এবং মডেলের ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধার করতে পারে।
  • প্রতিটি সমস্যার জন্য উপযুক্ত পদ্ধতি বেছে নিন—ফ্রন্টিয়ার বা ওপেন-ওয়েট মডেল থেকে শুরু করে ফাইন-টিউন করা এনকোডার কিংবা প্রচলিত কোড পর্যন্ত।
  • এজেন্টসমূহে মডেল রাউটিং, প্রতি-কাজের খরচ এবং ল্যাটেন্সির লক্ষ্য পরিচালনা করুন।
  • এজেন্টগুলোকে Kafka, মাইক্রোসার্ভিস, Postgres, গ্রাহক API এবং MCP সার্ভারের সঙ্গে সংযুক্ত করুন।
  • টোকেন সীমার মধ্যে প্রম্পট, টুল, পুনরুদ্ধার করা কনটেন্ট, মেমরি এবং আগের টার্নের জন্য কনটেক্সট-উইন্ডো মান নির্ধারণ করুন।
  • তথ্য পুনরুদ্ধার, কনটেক্সট সংক্ষিপ্তকরণ, সারসংক্ষেপ, সাব-এজেন্ট বিচ্ছিন্নকরণ, প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্থায়ী মেমরির জন্য যৌথ টুল তৈরি করুন।
  • কনটেক্সট-সংক্রান্ত ব্যর্থতা তদন্ত করুন এবং সমাধানগুলোকে পুনর্ব্যবহারযোগ্য এক্সিকিউশন প্যাটার্নে রূপ দিন।
  • প্রোডাকশন ট্রেস, কোডভিত্তিক যাচাই, ক্যালিব্রেট করা LLM-as-judge গ্রেডিং এবং CI রিগ্রেশন স্যুট ব্যবহার করে অফলাইন মূল্যায়ন ব্যবস্থা তৈরি করুন।
  • প্রোডাকশন স্কোরিং, মানের পরিমাপ, ড্রিফট পর্যবেক্ষণ, শ্যাডো ও A/B রিলিজ, ফিডব্যাক সিগন্যাল এবং মানসংক্রান্ত সতর্কতাসহ অনলাইন মূল্যায়ন গড়ে তুলুন।
  • মূল্যায়নের পরিমাপকে ট্র্যাকিংয়ের নির্ভুলতা, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যতিক্রম সমাধান এবং অ্যাপয়েন্টমেন্ট পূরণের হারের মতো ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত করুন।
  • ডিজাইন ও পুল রিকোয়েস্ট পর্যালোচনা করুন, আর্কিটেকচার ও পরিচালন নির্দেশিকা নথিবদ্ধ করুন এবং স্টাফ ও সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের পরামর্শ দিন।
  • মডেল ও টুলিংয়ের অগ্রগতি অনুসরণ করুন, পরীক্ষা চালান এবং তৈরি, কেনা বা অপেক্ষা করার বিষয়ে সুপারিশ করুন।
  • ফিল্ডের সমস্যাকে প্ল্যাটফর্মের উন্নতিতে রূপ দিতে Product, Solutions এবং Customer Success-এর সঙ্গে কাজ করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • বাস্তব ব্যবহারকারী ও প্রোডাকশন ট্রাফিক সামলায় এমন LLM এজেন্ট সিস্টেমের স্থাপত্য তৈরি ও পরিচালনার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে; এর মধ্যে টুল কল, বহু-ধাপের ওয়ার্কফ্লো, ব্যর্থতা সামলানো এবং মানুষের কাছে এসকেলেশন অন্তর্ভুক্ত।
  • লঞ্চের পর LLM এজেন্ট সিস্টেমের দায়িত্ব নিয়ে ইনসিডেন্ট, খরচ এবং ল্যাটেন্সি সামলানোর অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • অ্যাটেনশন, পজিশনাল এনকোডিং, এনকোডার ও ডিকোডার আর্কিটেকচার, টোকেনাইজেশন এবং KV ক্যাশসহ মেশিন লার্নিংয়ে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে।
  • BERT-পরিবারের মডেল, সেন্টেন্স এমবেডিং, বায়-এনকোডার এবং ক্রস-এনকোডার রি-র্যাঙ্কারের মতো এনকোডার মডেল প্রশিক্ষণ বা ফাইন-টিউন করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • কনট্রাস্টিভ ট্রেনিং, ডিস্টিলেশন এবং কোয়ান্টাইজেশন বুঝতে হবে।
  • টোকেন বাজেট পরিচালনা এবং এজেন্টের জন্য রিট্রিভাল ও মেমরি তৈরির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • কনটেক্সট কমপ্যাকশন ও সাব-এজেন্ট ব্যবহার করেছেন এবং কনটেক্সট উইন্ডো পূর্ণ হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে মান পরিমাপ করেছেন—এমন অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • লুপ, টুল ডিসপ্যাচ, স্টেট ও চেকপয়েন্ট, বিঘ্ন ও পুনরুদ্ধার, স্যান্ডবক্সিং ও অনুমতি, সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং মডেল রাউটিংসহ এজেন্ট এক্সিকিউশন লেয়ার তৈরির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • MCP, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এবং স্ট্রিমিংয়ে দক্ষ হতে হবে।
  • ডেটাসেট, গ্রেডার, LLM-as-judge ক্যালিব্রেশন, CI রিগ্রেশন গেট, প্রোডাকশন স্কোরিং, ট্রেস স্যাম্পলিং, ড্রিফট পর্যবেক্ষণ, শ্যাডো ডিপ্লয়মেন্ট এবং ফিডব্যাক লুপসহ অফলাইন ও অনলাইন মূল্যায়ন স্যুট তৈরির অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • সফটওয়্যার বা মেশিন লার্নিং সিস্টেমে ১০ বছরের বেশি অভিজ্ঞতা থাকতে হবে, যার মধ্যে LLM নিয়ে কাজ করার ৩ বছরের বেশি অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত।
  • Python-এ শক্তিশালী হাতে-কলমে দক্ষতা থাকতে হবে।
  • Java বা TypeScript সার্ভিস পড়তে ও পর্যালোচনা করতে স্বচ্ছন্দ হতে হবে।
  • AWS বা GCP, কনটেইনার, Kubernetes এবং ইভেন্ট-চালিত সিস্টেমে প্রোডাকশন অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • লিখিতভাবে এবং কথোপকথনে কার্যকর যোগাযোগ করতে হবে।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: সাপ্লাই চেইন, লজিস্টিকস বা পরিবহন খাতে অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: Document AI, OCR, লেআউট মডেল এবং বিল অব লেডিং, ইনভয়েস ও প্রুফ-অব-ডেলিভারি নথি থেকে তথ্য বের করার অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: কোনো ব্যবসার হয়ে কাজ করে এমন ভয়েস বা ইমেইল এজেন্ট তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: প্রম্পট-ইনজেকশন প্রতিরোধ, টুলের অনুমতি এবং টেন্যান্ট ডেটা বিচ্ছিন্নতাসহ এজেন্ট নিরাপত্তার অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: Claude, GPT, Gemini, ওপেন-ওয়েট মডেল এবং মডেল-সার্ভিং স্ট্যাক নিয়ে অভিজ্ঞতা।
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: এজেন্ট, রিট্রিভাল বা মূল্যায়ন বিষয়ে প্রকাশনা, বক্তৃতা বা ওপেন-সোর্স অবদান।

সুবিধাসমূহ

  • প্রতিযোগিতামূলক পারিশ্রমিক এবং স্টক অপশন।
  • বিশ্বজুড়ে পাঁচটি রিচার্জ ডে।
  • উদার বেতনসহ ছুটি এবং প্রচলিত ছুটির দিন।
  • সব অভিভাবকের জন্য প্যারেন্টাল লিভ।
  • বার্ষিক ওয়েলনেস ভাতা।
  • স্বেচ্ছাসেবার জন্য ছুটির দিন।
  • চাকরির প্রথম দিন থেকেই চিকিৎসা-সুবিধা।
  • অসুস্থতা, ক্যাজুয়াল এবং অর্জিত ছুটি মিলিয়ে ৩৬ দিন PTO।
  • পাঁচটি রিচার্জ ডে।
  • স্বেচ্ছাসেবার জন্য দুই দিন।
  • হোম অফিস সেটআপ ও প্রযুক্তি খরচের রিইম্বার্সমেন্ট।
  • লাইফস্টাইল ও পরিবার-সংক্রান্ত সুবিধা।
  • মানসিক সুস্থতার সহায়তা ও দিকনির্দেশনা।
  • পেশাগত উন্নয়ন কর্মসূচি এবং Toastmasters ক্লাবসহ ধারাবাহিক শিক্ষা ও উন্নয়নের সুযোগ।