FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
FourKites, Inc.는 조직이 물류를 실시간으로 모니터링하고 조정할 수 있도록 지원하는 글로벌 공급망 가시성 플랫폼을 개발합니다. 이 회사의 애플리케이션은 운송, 재고, 야드 운영 전반의 데이터를 통합해 여러 운송 방식에 걸친 화물 현황과 공급망 활동을 팀이 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 합니다. 물류, 식음료, 제약, 제조 등 다양한 분야의 주요 브랜드 1,500곳 이상에 서비스를 제공하며, 기업 시스템과 연동해 운영 효율성, 비용 관리, 고객 서비스 향상을 지원합니다.

프린시펄 AI 아키텍트, 에이전트 시스템

FourKites AI 에이전트의 모델과 컨텍스트 관리부터 평가까지 전체 아키텍처를 주도합니다. AI 기반 공급망 디지털 워커를 뒷받침하는 플랫폼을 구축합니다.

설명

  • 실행, 컨텍스트, 모델, 평가를 아우르는 FourKites AI 에이전트 아키텍처를 담당합니다.
  • 루프, 도구 사용, 상태, 체크포인트, 재시도, 복구, 보호 장치, 권한, 사람에게 인계하는 절차를 포함한 에이전트 참조 아키텍처를 수립합니다.
  • 컨텍스트 윈도우를 넘나들며 도구, 운송사 API, 모델 장애에서 복구할 수 있는 지속성 있는 다단계 워크플로를 설계합니다.
  • 최첨단 모델이나 오픈 웨이트 모델부터 미세 조정된 인코더, 기존 코드까지 문제에 맞는 접근 방식을 선택합니다.
  • 에이전트 전체의 모델 라우팅, 작업별 비용, 지연 시간 목표를 관리합니다.
  • 에이전트를 Kafka, 마이크로서비스, Postgres, 고객 API, MCP 서버에 연결합니다.
  • 토큰 한도 내에서 프롬프트, 도구, 검색된 콘텐츠, 메모리, 이전 대화에 대한 컨텍스트 윈도우 표준을 정의합니다.
  • 검색, 컨텍스트 압축, 요약, 하위 에이전트 격리, 프롬프트 캐싱, 영구 메모리를 위한 공용 도구를 개발합니다.
  • 컨텍스트 오류를 조사하고 해결책을 재사용 가능한 실행 패턴으로 정리합니다.
  • 프로덕션 트레이스, 코드 기반 검사, 보정된 LLM 심판 평가, CI 회귀 테스트를 활용해 오프라인 평가 시스템을 개발합니다.
  • 프로덕션 점수 산정, 품질 지표, 드리프트 모니터링, 섀도 및 A/B 릴리스, 피드백 신호, 품질 알림을 활용해 온라인 평가를 개발합니다.
  • 평가 지표를 추적 정확도, 자동 예외 해결, 예약 충족률과 같은 결과와 연결합니다.
  • 설계와 풀 리퀘스트를 검토하고 아키텍처 문서와 운영 가이드를 작성하며 스태프 및 시니어 엔지니어를 멘토링합니다.
  • 모델과 도구의 발전을 살피고 실험을 진행하며 자체 개발, 구매, 도입 보류 중 무엇이 적절한지 제안합니다.
  • 제품, 솔루션, 고객 성공 팀과 협력해 현장 문제를 플랫폼 개선으로 연결합니다.

지원 자격

  • 실제 사용자와 프로덕션 트래픽을 지원하는 LLM 에이전트 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있으며, 도구 호출, 다단계 워크플로, 장애 처리, 담당자 에스컬레이션을 다뤄 본 분.
  • LLM 에이전트 시스템 출시 후 운영 책임을 맡아 인시던트, 비용, 지연 시간을 관리한 경험이 있는 분.
  • 어텐션, 위치 인코딩, 인코더 및 디코더 아키텍처, 토큰화, KV 캐시 등 머신러닝에 대한 깊은 지식이 있는 분.
  • BERT 계열 모델, 문장 임베딩, 바이인코더, 크로스인코더 재순위 모델 등의 인코더 모델을 학습하거나 미세 조정한 경험이 있는 분.
  • 대조 학습, 지식 증류, 양자화를 이해하는 분.
  • 토큰 예산을 관리하고 에이전트용 검색 및 메모리를 구축한 경험이 있는 분.
  • 컨텍스트 압축과 하위 에이전트를 사용하고 컨텍스트 윈도우가 차오를 때 품질을 측정한 경험이 있는 분.
  • 루프, 도구 디스패치, 상태 및 체크포인트, 중단 및 복구, 샌드박싱과 권한, 보호 장치, 모델 라우팅을 포함한 에이전트 실행 계층을 구축한 경험이 있는 분.
  • MCP, 구조화된 출력, 스트리밍에 능숙한 분.
  • 데이터 세트, 평가기, LLM 심판 보정, CI 회귀 게이트, 프로덕션 점수 산정, 트레이스 샘플링, 드리프트 모니터링, 섀도 배포, 피드백 루프를 아우르는 오프라인 및 온라인 평가 도구 모음을 구축한 경험이 있는 분.
  • 소프트웨어 또는 머신러닝 시스템 경력 10년 이상이며, LLM을 활용한 개발 경력 3년 이상인 분.
  • Python 실무 역량이 뛰어난 분.
  • Java 또는 TypeScript 서비스를 편하게 읽고 검토할 수 있는 분.
  • AWS 또는 GCP, 컨테이너, Kubernetes, 이벤트 기반 시스템의 프로덕션 운영 경험이 있는 분.
  • 문서 작성과 대화에서 효과적으로 소통할 수 있는 분.
  • 우대 사항: 공급망, 물류 또는 운송 업계 경험.
  • 우대 사항: Document AI, OCR, 레이아웃 모델 경험 및 선하증권, 송장, 배송 증명 문서에서 데이터를 추출한 경험.
  • 우대 사항: 기업을 대신해 업무를 수행하는 음성 또는 이메일 에이전트 구축 경험.
  • 우대 사항: 프롬프트 인젝션 방어, 도구 권한, 테넌트 데이터 격리 등 에이전트 보안 경험.
  • 우대 사항: Claude, GPT, Gemini, 오픈 웨이트 모델, 모델 서빙 스택 사용 경험.
  • 우대 사항: 에이전트, 검색, 평가에 관한 논문 발표, 강연 또는 오픈 소스 기여 경험.

복리후생

  • 경쟁력 있는 보상과 스톡옵션.
  • 전 세계 공통 리차지 데이 5일.
  • 넉넉한 유급 휴가와 일반 공휴일.
  • 모든 부모에게 제공되는 육아휴직.
  • 연간 웰니스 지원금.
  • 봉사 활동 휴가.
  • 입사 첫날부터 의료 혜택 제공.
  • 병가, 개인 휴가, 연차를 합쳐 총 36일의 유급 휴가.
  • 리차지 데이 5일.
  • 봉사 활동 휴가 2일.
  • 재택근무 환경 조성 및 기술 비용 지원.
  • 라이프스타일 및 가족 복지 혜택.
  • 정신 건강 지원 및 상담.
  • 전문성 개발 프로그램과 Toastmasters 클럽을 포함한 지속적인 학습 및 역량 개발 기회.

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