
Thales, havacılık ve uzay, savunma, güvenlik ve ulaşım alanları için teknoloji geliştirir. Çalışmaları; yapay zekâ destekli sistemler, güvenli veri iletişimi ve güvenilir dijital ve operasyonel altyapıya dayanan kuruluşları destekleyen akıllı ulaşım çözümleri gibi alanları kapsar. Şirket ayrıca teknoloji ve iş gücü oluşturma yaklaşımının bir parçası olarak sürdürülebilirlik, dijital etik ve çeşitliliğe önem verir.
Thales’te Yapay Zekâ Geliştirme Mühendisi Stajyeri
Rungis’te Thales ekibine katılarak sistem mühendisliği için yapay zekâ araçları geliştirin. Karmaşık hava sahası sistemlerinin testinde NLP, LLM, RAG ve Python otomasyonuyla çalışın.
Açıklama
- Sistemler Sistemi’ne odaklanan Test ve Doğrulama departmanına katkıda bulunun.
- Stajyer ve çıraklardan oluşan disiplinler arası yapay zekâ görev ekibine katılın.
- Yapay zekânın, gereksinimlerin belirlenmesinden son doğrulamaya kadar Sistem Mühendisliğini nasıl destekleyebileceğini araştırın.
- Teknik metin analizi için NLP, LLM ve RAG teknolojilerini inceleyin.
- Sistem gereksinimlerindeki değişikliklerden etkilenen test şartnamelerini ve adımlarını belirleyen bir prototip oluşturun.
- Güncellenmiş test şartnameleri öneren üretken yapay zekâ modülü geliştirin.
- Sonuçları deneyimli test mühendisleriyle değerlendirin.
- Test ekibinin anlık ihtiyaçlarını belirleyin.
- Doğrulamayı otomatikleştirmek, karmaşık günlükleri ayrıştırmak ve arayüzleri simüle etmek için Python betikleri ve araçları oluşturun.
- Algoritmik bulgularınızı, geliştirme önerilerinizi ve iyi uygulamaları diğer öğrencilerle paylaşın.
Gereksinimler
- Bir mühendislik okulunda veya üniversitede Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans eğitimine devam ediyor olmak; uzmanlık alanı Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Veri Bilimi veya Sistem Mühendisliği olmalıdır.
- Altı aylık staj için uygun olmak.
- Python’a hâkim olmak.
- Üretken yapay zekâ ve Doğal Dil İşleme bilgisine, özellikle kurum içi veya açık kaynaklı Büyük Dil Modelleri konusunda bilgi sahibi olmak.
- İstem mühendisliğine hâkim olmak.
- Getirim Destekli Üretim (RAG) mimarileri hakkında bilgi sahibi olmak.
- Jira, DOORS, Polarion veya Xray gibi gereksinim ve test yönetimi araçlarını kullanmış olmak.
- JSON ve XML biçimlerindeki yapılandırılmış verileri işleyebilmek.
- Meraklı ve girişken olmak.
- Güçlü analiz ve özetleme becerilerine sahip olmak.
- Pragmatik olmak ve bir fikri çalışan bir prototipe dönüştürebilmek.
Yan Haklar
- Thales’in teknolojik uzmanlığından yararlanma olanağı.
- Çalışanların iş ve özel yaşam dengesine verilen önem.
- Kapsayıcı ve destekleyici bir çalışma ortamı.
- Thales Solidarity ve CAC 40 ESG endeksi dâhil, sosyal ve çevresel sorumluluğa yönelik tanınmış bir taahhüt.
- Altı aylık staj için, tutarı öğrencinin eğitim seviyesine göre belirlenen staj ücreti; staj sözleşmesi gereklidir.