Η Thales αναπτύσσει τεχνολογία για την αεροδιαστημική, την άμυνα, την ασφάλεια και τις μεταφορές. Το έργο της περιλαμβάνει συστήματα με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, ασφαλή επικοινωνία δεδομένων και έξυπνες λύσεις μεταφορών, υποστηρίζοντας οργανισμούς που βασίζονται σε αξιόπιστες ψηφιακές και επιχειρησιακές υποδομές. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη βιωσιμότητα, την ψηφιακή δεοντολογία και τη διαφορετικότητα, ως μέρος της προσέγγισής της για την ανάπτυξη τεχνολογίας και του ανθρώπινου δυναμικού της.
Ασκούμενος μηχανικός ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στην Thales
Ενταχθείτε στην Thales στο Ρουνζί για να αναπτύξετε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη μηχανική συστημάτων. Εργαστείτε με NLP, LLM, RAG και αυτοματοποίηση Python για δοκιμές σύνθετων συστημάτων εναέριου χώρου.
Περιγραφή
- Συμβάλετε σε τμήμα δοκιμών και επικύρωσης που εστιάζει σε συστήματα συστημάτων.
- Ενταχθείτε σε διεπιστημονική ομάδα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης με ασκούμενους και μαθητευόμενους.
- Εξερευνήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τη μηχανική συστημάτων, από τη συλλογή απαιτήσεων έως την τελική επικύρωση.
- Ερευνήστε τεχνολογίες NLP, LLM και RAG για την ανάλυση τεχνικών κειμένων.
- Κατασκευάστε ένα πρωτότυπο που εντοπίζει προδιαγραφές και βήματα δοκιμών τα οποία επηρεάζονται από αλλαγές στις απαιτήσεις του συστήματος.
- Αναπτύξτε μια μονάδα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που προτείνει αναθεωρημένες προδιαγραφές δοκιμών.
- Αξιολογήστε τα αποτελέσματα με έμπειρους μηχανικούς δοκιμών.
- Συλλέξτε τις έκτακτες ανάγκες της ομάδας δοκιμών.
- Δημιουργήστε σενάρια και εργαλεία Python για την αυτοματοποίηση της επικύρωσης, την ανάλυση σύνθετων αρχείων καταγραφής και την προσομοίωση διεπαφών.
- Μοιραστείτε αλγοριθμικά ευρήματα, συμβουλές ανάπτυξης και βέλτιστες πρακτικές με συμφοιτητές.
Απαιτήσεις
- Παρακολουθείτε μεταπτυχιακές σπουδές στην Επιστήμη Υπολογιστών σε πολυτεχνική σχολή ή πανεπιστήμιο, με ειδίκευση στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων ή τη Μηχανική Συστημάτων.
- Διαθεσιμότητα για πρακτική άσκηση έξι μηνών.
- Καλή γνώση Python.
- Γνώση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ιδίως εσωτερικών ή ανοικτού κώδικα Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων.
- Καλή γνώση της μηχανικής προτροπών.
- Γνώση αρχιτεκτονικών Παραγωγής με Επαυξημένη Ανάκτηση (RAG).
- Εμπειρία με εργαλεία διαχείρισης απαιτήσεων και δοκιμών, όπως Jira, DOORS, Polarion ή Xray.
- Ικανότητα επεξεργασίας δομημένων δεδομένων σε μορφές JSON και XML.
- Περιέργεια και προνοητικότητα.
- Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες σύνοψης.
- Πρακτική προσέγγιση και ικανότητα να μετατρέπετε μια ιδέα σε λειτουργικό πρωτότυπο.
Παροχές
- Πρόσβαση στην τεχνολογική τεχνογνωσία της Thales.
- Μέριμνα για την ισορροπία επαγγελματικής και προσωπικής ζωής των εργαζομένων.
- Συμπεριληπτικό και υποστηρικτικό περιβάλλον.
- Αναγνωρισμένη δέσμευση στην κοινωνική και περιβαλλοντική ευθύνη, μεταξύ άλλων μέσω της πρωτοβουλίας Thales Solidarity και του δείκτη CAC 40 ESG.
- Επίδομα για την εξάμηνη πρακτική άσκηση, με το ποσό να καθορίζεται βάσει του επιπέδου σπουδών του ασκούμενου· απαιτείται σύμβαση πρακτικής άσκησης.