Thales phát triển công nghệ cho lĩnh vực hàng không vũ trụ, quốc phòng, an ninh và giao thông vận tải. Hoạt động của công ty bao gồm các hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo, truyền thông dữ liệu bảo mật và các giải pháp giao thông thông minh, hỗ trợ những tổ chức phụ thuộc vào hạ tầng kỹ thuật số và vận hành đáng tin cậy. Công ty cũng chú trọng đến tính bền vững, đạo đức số và sự đa dạng trong quá trình phát triển công nghệ và xây dựng đội ngũ nhân sự.
Thực tập sinh Kỹ sư Phát triển Trí tuệ Nhân tạo tại Thales
Tham gia Thales tại Rungis để phát triển công cụ AI cho kỹ thuật hệ thống. Ứng dụng NLP, LLM, RAG và Python để tự động hóa kiểm thử các hệ thống vùng trời phức tạp.
Mô tả
- Tham gia bộ phận Kiểm thử và Xác nhận, tập trung vào các Hệ thống của Hệ thống.
- Gia nhập nhóm công tác AI đa lĩnh vực gồm các thực tập sinh và học viên tập sự.
- Tìm hiểu cách AI hỗ trợ Kỹ thuật Hệ thống, từ thu thập yêu cầu đến xác nhận cuối cùng.
- Nghiên cứu công nghệ NLP, LLM và RAG để phân tích văn bản kỹ thuật.
- Xây dựng nguyên mẫu xác định các đặc tả và bước kiểm thử bị ảnh hưởng khi yêu cầu hệ thống thay đổi.
- Phát triển mô-đun AI tạo sinh đề xuất các đặc tả kiểm thử đã điều chỉnh.
- Đánh giá kết quả cùng các kỹ sư kiểm thử giàu kinh nghiệm.
- Thu thập các nhu cầu phát sinh của nhóm kiểm thử.
- Tạo tập lệnh và công cụ Python để tự động hóa việc xác nhận, phân tích nhật ký phức tạp và mô phỏng giao diện.
- Chia sẻ kết quả thuật toán, lời khuyên phát triển và thông lệ tốt với các bạn sinh viên.
Yêu cầu
- Hiện đang theo học chương trình thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính tại trường kỹ thuật hoặc đại học, chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc Kỹ thuật Hệ thống.
- Có thể tham gia kỳ thực tập sáu tháng.
- Thành thạo Python.
- Có kiến thức về AI tạo sinh và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ hoặc mã nguồn mở.
- Thành thạo kỹ thuật thiết kế prompt.
- Có kiến thức về kiến trúc Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG).
- Có kinh nghiệm với các công cụ quản lý yêu cầu và kiểm thử như Jira, DOORS, Polarion hoặc Xray.
- Có khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc ở định dạng JSON và XML.
- Ham học hỏi và chủ động.
- Có kỹ năng phân tích và tóm tắt tốt.
- Có tư duy thực tế và khả năng biến ý tưởng thành nguyên mẫu hoạt động.
Phúc lợi
- Tiếp cận chuyên môn công nghệ của Thales.
- Cam kết cân bằng giữa công việc và cuộc sống cho nhân viên.
- Môi trường hòa nhập và hỗ trợ lẫn nhau.
- Cam kết được ghi nhận về trách nhiệm xã hội và môi trường, bao gồm Thales Solidarity và chỉ số CAC 40 ESG.
- Có trợ cấp cho kỳ thực tập sáu tháng; mức trợ cấp tùy theo trình độ học tập của thực tập sinh và yêu cầu có thỏa thuận thực tập.