A Thales a repülőgépipar, a védelem, a biztonság és a közlekedés számára fejleszt technológiákat. Tevékenysége kiterjed a mesterséges intelligenciával támogatott rendszerekre, a biztonságos adatkommunikációra, valamint az intelligens közlekedési megoldásokra, amelyek a megbízható digitális és működési infrastruktúrára támaszkodó szervezeteket segítik. A vállalat a technológiák és a munkaerő kialakításának részeként a fenntarthatóságot, a digitális etikát és a sokszínűséget is fontosnak tartja.
Mesterségesintelligencia-fejlesztő mérnök gyakornok a Thales-nél
Csatlakozzon a Thales rungis-i csapatához, és fejlesszen MI-eszközöket rendszertervezési feladatokhoz. NLP-vel, LLM-ekkel, RAG-gal és Python-automatizálással dolgozhat összetett légtérrendszerek tesztelésén.
Leírás
- Vegyen részt a rendszerek rendszereire összpontosító Tesztelési és Validációs részleg munkájában.
- Csatlakozzon gyakornokokból és tanulószerződéses képzésben részt vevőkből álló, multidiszciplináris MI-munkacsoporthoz.
- Vizsgálja meg, hogyan támogathatja az MI a rendszertervezést a követelmények rögzítésétől a végső validálásig.
- Tanulmányozza az NLP-, LLM- és RAG-technológiákat műszaki szövegek elemzéséhez.
- Készítsen prototípust, amely azonosítja a rendszerkövetelmények változásai által érintett tesztspecifikációkat és lépéseket.
- Fejlesszen generatív MI-modult, amely módosított tesztspecifikációkat javasol.
- Értékelje az eredményeket tapasztalt tesztmérnökökkel.
- Gyűjtse össze a tesztcsapat eseti igényeit.
- Készítsen Python-szkripteket és eszközöket a validálás automatizálására, összetett naplók feldolgozására és interfészek szimulálására.
- Ossza meg algoritmikus eredményeit, fejlesztési tanácsait és bevált gyakorlatait diáktársaival.
Követelmények
- Jelenleg számítástechnikai mesterképzésben vesz részt egy mérnöki felsőoktatási intézményben vagy egyetemen, számítástechnika, mesterséges intelligencia, adattudomány vagy rendszertervezés szakterületen.
- Hat hónapos szakmai gyakorlat vállalása.
- Magabiztos Python-ismeret.
- Generatív MI és természetesnyelv-feldolgozás ismerete, különösen belső vagy nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek terén.
- Magabiztos prompttervezési ismeretek.
- A visszakereséssel bővített generálási (RAG) architektúrák ismerete.
- Tapasztalat követelmény- és tesztmenedzsment-eszközökkel, például Jira, DOORS, Polarion vagy Xray használatával.
- Strukturált adatok feldolgozása JSON és XML formátumban.
- Kíváncsiság és kezdeményezőkészség.
- Erős elemző- és összefoglaló készség.
- Gyakorlatias szemlélet és képesség arra, hogy egy ötletből működő prototípust készítsen.
Juttatások
- Hozzáférés a Thales technológiai szakértelméhez.
- A munka és a magánélet egyensúlyának támogatása.
- Befogadó és támogató környezet.
- Elismert elkötelezettség a társadalmi és környezeti felelősségvállalás mellett, többek között a Thales Solidarity és a CAC 40 ESG index révén.
- Hat hónapos szakmai gyakorlati ösztöndíj, amelynek összege a gyakornok tanulmányi szintjétől függ; gyakorlati megállapodás szükséges.