Ang Thales ay bumubuo ng teknolohiya para sa aerospace, depensa, seguridad, at transportasyon. Saklaw ng gawain nito ang mga sistemang pinapagana ng artificial intelligence, ligtas na komunikasyon ng datos, at mga solusyon para sa matalinong transportasyon, upang suportahan ang mga organisasyong umaasa sa mapagkakatiwalaang digital at operasyonal na imprastraktura. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang pagpapanatili, digital na etika, at pagkakaiba-iba bilang bahagi ng pamamaraan nito sa pagbuo ng teknolohiya at workforce.
Intern na Inhinyero sa Pagbuo ng Artipisyal na Intelihensiya sa Thales
Sumali sa Thales sa Rungis upang bumuo ng mga AI tool para sa systems engineering.\nGumamit ng NLP, LLM, RAG, at Python automation sa pagsubok ng mga komplikadong sistema ng himpapawid.
Paglalarawan
- Mag-ambag sa departamento ng Pagsubok at Beripikasyon na nakatuon sa mga Sistema ng mga Sistema.
- Sumali sa isang multidisciplinary na task force sa AI kasama ang mga intern at apprentice.
- Siyasatin kung paano makatutulong ang AI sa Systems Engineering, mula sa pagtatala ng mga kinakailangan hanggang sa pinal na beripikasyon.
- Pag-aralan ang mga teknolohiyang NLP, LLM, at RAG para sa pagsusuri ng teknikal na teksto.
- Bumuo ng prototype upang matukoy ang mga espesipikasyon at hakbang sa pagsubok na naaapektuhan ng mga pagbabago sa mga kinakailangan ng sistema.
- Bumuo ng generative AI module na nagmumungkahi ng mga binagong espesipikasyon sa pagsubok.
- Suriin ang mga resulta kasama ng mga bihasang test engineer.
- Tukuyin ang mga agarang pangangailangan ng pangkat ng pagsubok.
- Gumawa ng mga Python script at tool para i-automate ang beripikasyon, suriin ang mga komplikadong log, at gayahin ang mga interface.
- Ibahagi sa mga kapwa estudyante ang mga natuklasan sa algorithm, payo sa pagbuo, at pinakamahuhusay na gawi.
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang nag-aaral para sa Master’s degree sa Computer Science sa isang engineering school o unibersidad, na may espesyalisasyon sa Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, o Systems Engineering.
- May kakayahang mag-internship nang anim na buwan.
- Mahusay sa Python.
- May kaalaman sa generative AI at Natural Language Processing, lalo na sa internal o open-source na Large Language Models.
- Mahusay sa prompt engineering.
- May kaalaman sa mga arkitekturang Retrieval-Augmented Generation.
- May karanasan sa mga tool sa pamamahala ng requirements at pagsubok gaya ng Jira, DOORS, Polarion, o Xray.
- Kayang magproseso ng structured data sa mga format na JSON at XML.
- Mausisa at maagap.
- May matibay na kasanayan sa pagsusuri at pagbubuod.
- Pragmatiko at kayang gawing gumaganang prototype ang isang ideya.
Mga Benepisyo
- Makakakuha ng access sa teknolohikal na kadalubhasaan ng Thales.
- Pangako sa balanse ng trabaho at personal na buhay ng mga empleyado.
- Inklusibo at suportadong kapaligiran.
- Kinikilalang pangako sa responsibilidad panlipunan at pangkapaligiran, kabilang ang Thales Solidarity at ang CAC 40 ESG index.
- May stipend para sa anim na buwang internship; nakabatay ang halaga sa antas ng pag-aaral ng intern at kailangan ang kasunduan sa internship.