Thales razvija tehnologiju za zrakoplovstvo i svemir, obranu, sigurnost i promet. Njegov rad obuhvaća sustave koji koriste umjetnu inteligenciju, sigurnu komunikaciju podataka i pametna prometna rješenja, podržavajući organizacije koje se oslanjaju na pouzdanu digitalnu i operativnu infrastrukturu. Tvrtka također naglašava održivost, digitalnu etiku i raznolikost kao dio svojeg pristupa razvoju tehnologije i izgradnji radne snage.
Pripravnik inženjer za razvoj umjetne inteligencije u Thalesu
Pridružite se Thalesu u Rungisu i razvijajte alate umjetne inteligencije za sistemsko inženjerstvo. Radit ćete s NLP-om, LLM-ovima, RAG-om i automatizacijom u Pythonu na testiranju složenih sustava zračnog prostora.
Opis
- Pridružite se odjelu za testiranje i validaciju usmjerenom na sustave sustava.
- Priključite se multidisciplinarnoj radnoj skupini za umjetnu inteligenciju koju čine pripravnici i naučnici.
- Istražite kako umjetna inteligencija može podržati sistemsko inženjerstvo od prikupljanja zahtjeva do završne validacije.
- Istražujte NLP, LLM i RAG tehnologije za analizu tehničkih tekstova.
- Izradite prototip za prepoznavanje specifikacija testiranja i koraka na koje utječu promjene sistemskih zahtjeva.
- Razvijte modul generativne umjetne inteligencije koji predlaže izmijenjene specifikacije testiranja.
- Procijenite rezultate s iskusnim inženjerima za testiranje.
- Prikupite ad hoc potrebe testnog tima.
- Izradite Python skripte i alate za automatizaciju validacije, obradu složenih zapisa i simulaciju sučelja.
- Podijelite algoritamske nalaze, savjete za razvoj i najbolje prakse s drugim studentima.
Zahtjevi
- Trenutačno pohađate diplomski studij računarstva na inženjerskom fakultetu ili sveučilištu, sa specijalizacijom iz računarstva, umjetne inteligencije, podatkovne znanosti ili sistemskog inženjerstva.
- Dostupni ste za šestomjesečnu stručnu praksu.
- Vješti ste u Pythonu.
- Poznajete generativnu umjetnu inteligenciju i obradu prirodnog jezika, osobito interne ili otvorene velike jezične modele.
- Vješti ste u oblikovanju promptova.
- Poznajete arhitekture generiranja uz potporu dohvaćanja podataka (RAG).
- Iskustvo imate s alatima za upravljanje zahtjevima i testiranjem, kao što su Jira, DOORS, Polarion ili Xray.
- Znate obrađivati strukturirane podatke u formatima JSON i XML.
- Znatiželjni ste i proaktivni.
- Imate razvijene analitičke vještine i vještine sažimanja.
- Pragmatični ste i znate pretvoriti ideju u funkcionalni prototip.
Pogodnosti
- Pristup tehnološkom znanju i stručnosti Thalesa.
- Posvećenost ravnoteži između poslovnog i privatnog života zaposlenika.
- Inkluzivno i poticajno okruženje.
- Prepoznata predanost društvenoj i okolišnoj odgovornosti, uključujući inicijativu Thales Solidarity i indeks CAC 40 ESG.
- Naknada za šestomjesečnu stručnu praksu, čiji iznos ovisi o razini obrazovanja pripravnika; potreban je ugovor o stručnoj praksi.