Thales desarrolla tecnología para los sectores aeroespacial, de defensa, seguridad y transporte. Su trabajo abarca sistemas basados en inteligencia artificial, comunicación segura de datos y soluciones de transporte inteligente, para apoyar a organizaciones que dependen de una infraestructura digital y operativa fiable. La empresa también hace hincapié en la sostenibilidad, la ética digital y la diversidad como parte de su enfoque para desarrollar tecnología y su plantilla.
Becario de ingeniería de desarrollo de inteligencia artificial en Thales
Únete a Thales en Rungis para desarrollar herramientas de IA para la ingeniería de sistemas. Trabajarás con PLN, modelos de lenguaje extensos, RAG y automatización con Python para probar sistemas complejos de gestión del espacio aéreo.
Descripción
- Colabora con un departamento de pruebas y validación centrado en sistemas de sistemas.
- Únete a un grupo multidisciplinario de trabajo de IA formado por becarios y aprendices.
- Explora cómo la IA puede ayudar en la ingeniería de sistemas, desde la recopilación de requisitos hasta la validación final.
- Investiga tecnologías de PLN, modelos de lenguaje extensos y RAG para analizar textos técnicos.
- Crea un prototipo que identifique las especificaciones y los pasos de prueba afectados por cambios en los requisitos del sistema.
- Desarrolla un módulo de IA generativa que proponga especificaciones de prueba revisadas.
- Evalúa los resultados junto con ingenieros de pruebas experimentados.
- Recopila las necesidades puntuales del equipo de pruebas.
- Crea scripts y herramientas en Python para automatizar la validación, analizar registros complejos y simular interfaces.
- Comparte tus hallazgos algorítmicos, consejos de desarrollo y buenas prácticas con otros estudiantes.
Requisitos
- Estar cursando un máster en informática en una escuela de ingeniería o universidad, con especialización en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería de sistemas.
- Disponibilidad para realizar unas prácticas de seis meses.
- Dominio de Python.
- Conocimientos de IA generativa y procesamiento del lenguaje natural, especialmente de modelos de lenguaje extensos internos o de código abierto.
- Dominio de la ingeniería de prompts.
- Conocimientos de arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Experiencia con herramientas de gestión de requisitos y pruebas, como Jira, DOORS, Polarion o Xray.
- Capacidad para procesar datos estructurados en formatos JSON y XML.
- Curiosidad e iniciativa.
- Sólidas habilidades analíticas y de síntesis.
- Enfoque pragmático y capacidad para convertir una idea en un prototipo funcional.
Beneficios
- Acceso a la experiencia tecnológica de Thales.
- Compromiso con el equilibrio entre la vida laboral y personal de sus empleados.
- Un entorno inclusivo y de apoyo.
- Un compromiso reconocido con la responsabilidad social y medioambiental, que incluye Thales Solidarity y el índice CAC 40 ESG.
- Una gratificación por las prácticas de seis meses, cuyo importe depende del nivel de estudios del becario; se requiere un convenio de prácticas.