Irth Solutions
Irth Solutions
Irth Solutions พัฒนาเครื่องมือ SaaS ที่ช่วยให้บริษัทด้านพลังงาน สาธารณูปโภค และโทรคมนาคมเสริมสร้างความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่สำคัญและบริหารความเสี่ยงด้านการดำเนินงาน แพลตฟอร์มของบริษัทผสานรวมการป้องกันความเสียหาย การจัดการใบแจ้งขุดเจาะ 811 การฝึกอบรมบุคลากร การตรวจสอบสินทรัพย์ การจัดการที่ดิน ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล และข้อมูลภูมิสารสนเทศ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงรุกทั่วทั้งเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา หลังจากเข้าซื้อกิจการ OneBridge Solutions แล้ว Irth Solutions ยังนำเสนอความสามารถเพิ่มเติมด้านการจัดการประสิทธิภาพสินทรัพย์อีกด้วย

วิศวกรวิทยาการข้อมูลและ GenAI

สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง NLP และ AI เชิงสร้างสรรค์ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับแพลตฟอร์ม SaaS ด้านโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของ Irth พัฒนาไปป์ไลน์ Databricks และซอฟต์แวร์ที่ดูแลรักษาง่าย เพื่อป้องกันความเสียหายและรักษาความสมบูรณ์ของสินทรัพย์

รายละเอียด

  • ออกแบบและประเมินโซลูชัน LLM และ NLP สำหรับกรณีใช้งานทางธุรกิจและทางเทคนิค
  • สร้างแอปพลิเคชันสำหรับจัดประเภทข้อความ ดึงข้อมูลเอนทิตี ค้นหาเชิงความหมาย สรุปข้อความ และงาน AI ที่เกี่ยวข้อง
  • ทดสอบโมเดลและวิธีการ พร้อมวัดคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความเกี่ยวข้องก่อนนำขึ้นใช้งานจริง
  • เตรียม แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลใน Databricks
  • สร้างและปรับปรุงไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ AI
  • ต่อยอดต้นแบบและการพิสูจน์แนวคิดที่ประสบผลสำเร็จให้เป็นโซลูชันที่พร้อมใช้งานจริง
  • เขียนโค้ดแบบโมดูลาร์ที่ดูแลรักษาง่ายและผ่านการทดสอบอย่างรอบด้าน โดยใช้การออกแบบเชิงวัตถุและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่เหมาะสม
  • ตรวจสอบและปรับปรุงฐานโค้ด ไปป์ไลน์ และแอปพลิเคชันที่มีอยู่ รวมถึงรวมหรือออกแบบใหม่เมื่อจำเป็น
  • เสริมความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการขยายระบบ ประสิทธิภาพ และความง่ายในการดูแลรักษา
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจากทีมวิศวกรรมข้อมูล การพัฒนาแอปพลิเคชัน วิศวกรรม ผู้บริหาร และฝ่ายอื่น ๆ
  • มีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านเทคนิคและสถาปัตยกรรม พร้อมปรับปรุงแนวปฏิบัติด้านการพัฒนา การทดสอบ และการนำระบบขึ้นใช้งาน
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่ใช้งานได้จริงสำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS ของ Irth ซึ่งให้บริการอุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3–5 ปีด้านวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง และมีประสบการณ์เขียนโค้ดคุณภาพระดับใช้งานจริงนอกเหนือจากโน้ตบุ๊ก
  • วุฒิปริญญาโทหรือประสบการณ์ทำงานที่เทียบเท่าในสาขาวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมพื้นฐานที่แน่นด้านสถิติและวิธีการสร้างแบบจำลอง
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างโซลูชัน NLP หรือ LLM รวมถึง RAG, embeddings และ cosine similarity, การค้นหาแบบผสมระหว่าง BM25 กับการค้นหาเชิงความหมาย, fuzzy matching, MinHash, การจัดประเภทข้อความ, การรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ, การจัดอันดับผลการค้นหาใหม่ และการออกแบบพรอมป์ต์
  • มีความชำนาญใน Python และไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้อง รวมถึง pandas, scikit-learn และ PyTorch
  • เข้าใจการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ การเขียนโค้ดที่สะอาด และหลักการออกแบบซอฟต์แวร์เป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูล ครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงสำรวจ การทดสอบสมมติฐาน และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ
  • มีประสบการณ์ลงมือทำกับ Databricks หรือแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เทียบเท่า
  • เข้าใจวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การฝึกและประเมินผล การนำไปใช้งาน การติดตามระบบในสภาพแวดล้อมจริง ไปจนถึงการเบี่ยงเบนของโมเดลและคุณภาพข้อมูล
  • มีประสบการณ์ออกแบบและสร้าง REST API
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี โดยคุณสมบัติภาษาฝรั่งเศสระบุชัดว่าต้องใช้ภาษาฝรั่งเศสและภาษาอังกฤษได้
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับข้อความไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ การสื่อสาร การประชาสัมพันธ์หรือสื่อมวลชน ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เฟรมเวิร์ก RAG การปรับแต่ง NLP, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git หรือ GitHub Actions

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนแข่งขันได้ โดยพิจารณาจากประสบการณ์และคุณสมบัติ
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตาสำหรับพนักงานและครอบครัว
  • แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบสมทบจากบริษัท
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างในจำนวนที่เอื้อเฟื้อ
  • วันหยุดที่บริษัทจ่ายค่าจ้าง
  • อาจมีทางเลือกให้ทำงานจากที่บ้าน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
  • ค่าตอบแทนเพิ่มเติมสำหรับกะเข้าเวรที่เข้าเกณฑ์
  • ค่าตอบแทนแข่งขันได้ โดยพิจารณาจากประสบการณ์และคุณสมบัติ
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตาสำหรับพนักงานและครอบครัว
  • แผนเกษียณอายุพร้อมเงินสมทบจากนายจ้าง
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างในจำนวนที่เอื้อเฟื้อ
  • วันหยุดที่บริษัทจ่ายค่าจ้าง
  • อาจมีทางเลือกให้ทำงานทางไกล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
  • ค่าตอบแทนเพิ่มเติมสำหรับกะเข้าเวรที่เข้าเกณฑ์

งานที่เกี่ยวข้อง

The Athletic

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

The Athletic

เป็นผู้นำด้านข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และการเติบโตที่ The Athletic บริษัทสื่อกีฬาดิจิทัล ดูแลทีมนักวิเคราะห์และใช้การทดลองประกอบการตัดสินใจเรื่องสมาชิกและผลิตภัณฑ์

เปิด
Just Eat Takeaway.com

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการกำหนดราคาแบบไดนามิก

Just Eat Takeaway.com

พัฒนาระบบค่าตอบแทนไรเดอร์แบบเรียลไทม์และการกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ Just Eat Takeaway.com ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างสมดุลระหว่างรายได้ที่เป็นธรรมของไรเดอร์ ประสิทธิภาพของตลาด และความต้องการจัดส่ง

เปิด
Software Mind

วิศวกรข้อมูลและ AI อาวุโส Palantir Foundry

Software Mind

เป็นผู้นำการพัฒนาไปป์ไลน์ ออนโทโลยี และโซลูชัน AI แบบเอเจนต์บน Palantir Foundry สำหรับลูกค้าทั่วโลกของ Software Mind กำกับดูแลการส่งมอบงานสู่การใช้งานจริง พร้อมลงมือทำงานร่วมกับทีมลูกค้าโดยตรง

เปิด
Software Mind

วิศวกรข้อมูลและ AI หัวหน้าทีมอาวุโส, Palantir Foundry

Software Mind

เป็นผู้นำการพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูล แอปพลิเคชันออนโทโลยี และเวิร์กโฟลว์ LLM บน Palantir Foundry นำโซลูชัน AI แบบเอเจนต์จากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริงสำหรับลูกค้าทั่วโลก

เปิด
Allstate

ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ระดับมณฑล – แคนาดา (ทำงานทางไกล)

Allstate

สนับสนุนกลุ่มผลิตภัณฑ์ประกันภัยส่วนบุคคลของ Allstate Canada ด้วยการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ แดชบอร์ด และรายงานผลการดำเนินงาน เปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทางธุรกิจ

เปิด