Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 ملازمین
SaaSتوانائیمواصلات
Irth Solutions ایسے SaaS ٹولز تیار کرتی ہے جو توانائی، یوٹیلیٹی اور ٹیلی مواصلات کی کمپنیوں کو اہم نیٹ ورک انفراسٹرکچر کی مضبوطی بہتر بنانے اور آپریشنل خطرات کا انتظام کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ اس کا پلیٹ فارم نقصان سے بچاؤ، 811 ٹکٹ مینجمنٹ، افرادی قوت کی تربیت، اثاثوں کے معائنے، اراضی کے انتظام، کاروباری ذہانت، تجزیات اور جغرافیائی معلومات کو یکجا کرتا ہے، تاکہ امریکہ اور کینیڈا کے انفراسٹرکچر نیٹ ورکس میں پیشگی فیصلہ سازی کی معاونت کی جا سکے۔ OneBridge Solutions کے حصول کے بعد Irth Solutions اثاثوں کی کارکردگی کے انتظام کی وسیع تر صلاحیتیں بھی فراہم کرتی ہے۔

ڈیٹا سائنس اور جین اے آئی انجینئر

Irth کے اہم بنیادی ڈھانچے کے SaaS پلیٹ فارم کے لیے پروڈکشن میں استعمال ہونے والے مشین لرننگ، NLP اور جنریٹو AI حل بنائیں۔ Databricks پائپ لائنز اور نقصان کی روک تھام اور اثاثوں کی سالمیت کے لیے قابلِ دیکھ بھال سافٹ ویئر تیار کریں۔

تفصیل

  • کاروباری اور تکنیکی استعمال کے لیے LLM اور NLP حلوں کا ڈیزائن اور جائزہ لیں۔
  • متن کی درجہ بندی، اداروں کی شناخت، معنوی تلاش، خلاصہ سازی اور متعلقہ AI کاموں کے لیے ایپلی کیشنز بنائیں۔
  • پروڈکشن سے پہلے ماڈلز اور طریقوں کو آزمائیں اور معیار، کارکردگی اور مطابقت کی پیمائش کریں۔
  • Databricks میں ڈیٹا تیار، تبدیل اور تجزیہ کریں۔
  • مشین لرننگ اور AI نظاموں کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز بنائیں اور بہتر کریں۔
  • کامیاب پروٹوٹائپس اور تصور کے ثبوت کو پروڈکشن کے لیے تیار حلوں میں بدلیں۔
  • آبجیکٹ اورینٹڈ ڈیزائن اور مضبوط انجینئرنگ طریقوں کے تحت ماڈیولر، قابلِ دیکھ بھال اور اچھی طرح آزمودہ کوڈ لکھیں۔
  • ضرورت کے مطابق موجودہ کوڈ بیسز، پائپ لائنز اور ایپلی کیشنز کا جائزہ لے کر انہیں بہتر، یکجا یا نئے سرے سے ڈیزائن کریں۔
  • نظام کی قابلِ اعتماد کارکردگی، توسیع پذیری، رفتار اور قابلِ دیکھ بھال ہونے کو مضبوط کریں۔
  • ڈیٹا انجینئرنگ، ایپلی کیشن ڈیولپمنٹ، انجینئرنگ، قیادت اور دیگر متعلقہ فریقوں کے ساتھ کام کریں۔
  • تکنیکی اور آرکیٹیکچر سے متعلق فیصلوں میں حصہ لیں اور ڈیولپمنٹ، ٹیسٹنگ اور تعیناتی کے طریقوں کو بہتر بنائیں۔
  • اہم بنیادی ڈھانچے کی صنعتوں میں Irth کی SaaS مصنوعات کے لیے کاروباری ضروریات کو عملی تکنیکی حلوں میں تبدیل کریں۔

تقاضے

  • ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ یا ML انجینئرنگ میں کم از کم ۳–۵ سال کا تجربہ، جس میں نوٹ بکس سے آگے پروڈکشن معیار کا کوڈ لکھنے کا تجربہ بھی شامل ہو۔
  • ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، کمپیوٹر سائنس، شماریات یا متعلقہ شعبے میں ماسٹرز ڈگری یا مساوی پیشہ ورانہ تجربہ، نیز شماریات اور ماڈلنگ کے طریقوں کی مضبوط بنیاد۔
  • NLP یا LLM حل بنانے کا عملی تجربہ، بشمول RAG، ایمبیڈنگز اور کوسائن مماثلت، ہائبرڈ BM25 اور معنوی تلاش، فزی میچنگ، MinHash، متن کی درجہ بندی، نام زد اداروں کی شناخت، تلاش کے نتائج کی دوبارہ درجہ بندی اور پرامپٹ انجینئرنگ۔
  • Python اور متعلقہ مشین لرننگ لائبریریوں، بشمول pandas، scikit-learn اور PyTorch میں مہارت۔
  • آبجیکٹ اورینٹڈ پروگرامنگ، صاف کوڈ اور سافٹ ویئر ڈیزائن کے اصولوں پر مضبوط عبور۔
  • ڈیٹا کے تجزیے کا تجربہ، جس میں ابتدائی تجزیہ، مفروضوں کی جانچ اور شماریاتی ماڈلنگ شامل ہوں۔
  • Databricks یا اسی نوعیت کے ڈیٹا اور تجزیاتی پلیٹ فارم کا عملی تجربہ۔
  • ML لائف سائیکل کی سمجھ، بشمول تربیت، جانچ، تعیناتی، پروڈکشن نگرانی، ماڈل ڈرفٹ اور ڈیٹا کا معیار۔
  • REST APIs کے ڈیزائن اور تیاری کا تجربہ۔
  • تحریری اور زبانی ابلاغ کی مضبوط صلاحیت؛ فرانسیسی قابلیت کے تقاضوں میں فرانسیسی اور انگریزی پر عبور واضح طور پر لازم ہے۔
  • ترجیحی: بڑے پیمانے کے غیر ساختہ متن، مواصلات، تعلقاتِ عامہ یا میڈیا، ویکٹر ڈیٹا بیسز، RAG فریم ورکس، NLP فائن ٹیوننگ، MLflow، TypeScript، Node.js، CI/CD، Git یا GitHub Actions کا تجربہ۔

مراعات

  • تجربے اور قابلیت کے مطابق مسابقتی معاوضہ۔
  • ملازمین اور ان کے خاندانوں کے لیے طبی، دانتوں اور بینائی کی سہولت۔
  • کمپنی کی مساوی شراکت کے ساتھ 401(k) منصوبہ۔
  • کافی بامعاوضہ چھٹی۔
  • کمپنی کی طرف سے ادا کردہ تعطیلات۔
  • عہدے اور کاروباری ضروریات کے مطابق گھر سے کام کرنے کے مواقع دستیاب ہو سکتے ہیں۔
  • اہل آن کال شفٹوں کے لیے اضافی معاوضہ۔
  • تجربے اور قابلیت کے مطابق مسابقتی معاوضہ۔
  • ملازمین اور ان کے خاندانوں کے لیے طبی، دانتوں اور بینائی کی سہولت۔
  • آجر کی مساوی شراکت کے ساتھ ریٹائرمنٹ منصوبہ۔
  • کافی بامعاوضہ چھٹی۔
  • کمپنی کی طرف سے ادا کردہ تعطیلات۔
  • عہدے اور کاروباری ضروریات کے مطابق دور سے کام کے مواقع دستیاب ہو سکتے ہیں۔
  • اہل آن کال شفٹوں کے لیے اضافی معاوضہ۔

متعلقہ نوکریاں

The Athletic

سینئر مینیجر، ڈیٹا اینالیٹکس

The Athletic

کھیلوں کے میڈیا ادارے دی ایتھلیٹک میں گروتھ پروڈکٹ انسائٹس کی قیادت کریں۔ تجزیہ کاروں کی ٹیم سنبھالیں اور سبسکرپشن و پروڈکٹ کے فیصلوں میں تجربات سے حاصل نتائج بروئے کار لائیں۔

کھولیں
Just Eat Takeaway.com

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ، ڈائنامک پرائسنگ

Just Eat Takeaway.com

Just Eat Takeaway.com میں کوریئرز کی حقیقی وقت کی ادائیگی اور ڈائنامک پرائسنگ کے نظام بنائیں۔ منصفانہ کوریئر آمدنی، مارکیٹ پلیس کی کارکردگی اور ڈیلیوری کی طلب میں توازن کے لیے مشین لرننگ استعمال کریں۔

کھولیں
Software Mind

لیڈ ڈیٹا اور اے آئی انجینئر، Palantir Foundry

Software Mind
1,001 – 5,000 ملازمین
SaaSمصنوعی ذہانتمواصلات

Software Mind کے عالمی کلائنٹس کے لیے Palantir Foundry پائپ لائنز، اونٹولوجیز اور ایجنٹک اے آئی حل کی تیاری کی قیادت کریں۔ کلائنٹ ٹیموں کے ساتھ عملی طور پر کام کرتے ہوئے پروڈکشن ڈیلیوری کی رہنمائی کریں۔

کھولیں
Software Mind

سینئر لیڈ ڈیٹا اور اے آئی انجینئر، پالانٹیر فاؤنڈری

Software Mind
1,001 – 5,000 ملازمین
SaaSمصنوعی ذہانتمواصلات

پالانٹیر فاؤنڈری پائپ لائنز، آنٹولوجی ایپلی کیشنز اور ایل ایل ایم ورک فلو کی تیاری کی قیادت کریں۔ عالمی کلائنٹس کے لیے ایجنٹک اے آئی حل کو پروٹوٹائپ سے پروڈکشن تک لے جائیں۔

کھولیں
Allstate

صوبائی پروڈکٹ اینالیٹکس کنسلٹنٹ – کینیڈا (ریموٹ)

Allstate

Allstate Canada کے ذاتی بیمہ پورٹ فولیو کے لیے پروڈکٹ اینالیٹکس، ڈیش بورڈز اور کارکردگی کی رپورٹنگ میں معاونت کریں۔ پیچیدہ ڈیٹا کو ایسی بصیرت اور سفارشات میں تبدیل کریں جو کاروباری حکمتِ عملی کے فیصلوں میں رہنمائی دیں۔

کھولیں