Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Karyawan
EnergiSaaSTelekomunikasi
Irth Solutions mengembangkan perangkat SaaS yang membantu perusahaan energi, utilitas, dan telekomunikasi memperkuat ketahanan infrastruktur jaringan penting serta mengelola risiko operasional. Platformnya menggabungkan pencegahan kerusakan, pengelolaan tiket 811, pelatihan tenaga kerja, inspeksi aset, pengelolaan lahan, intelijen bisnis, analitik, dan data geospasial untuk mendukung pengambilan keputusan proaktif di seluruh jaringan infrastruktur di Amerika Serikat dan Kanada. Setelah mengakuisisi OneBridge Solutions, Irth Solutions juga menawarkan kemampuan yang diperluas untuk pengelolaan kinerja aset.

Insinyur Sains Data dan GenAI

Bangun solusi pembelajaran mesin, NLP, dan AI generatif siap produksi untuk platform SaaS infrastruktur kritis Irth. Kembangkan pipeline Databricks dan perangkat lunak yang mudah dipelihara untuk pencegahan kerusakan dan integritas aset.

Deskripsi

  • Rancang dan evaluasi solusi LLM dan NLP untuk kebutuhan bisnis dan teknis.
  • Bangun aplikasi untuk klasifikasi teks, ekstraksi entitas, pencarian semantik, peringkasan, dan tugas AI terkait.
  • Uji model dan metode dengan mengukur kualitas, kinerja, dan relevansi sebelum diterapkan ke produksi.
  • Siapkan, transformasikan, dan analisis data di Databricks.
  • Bangun dan sempurnakan pipeline data untuk sistem pembelajaran mesin dan AI.
  • Ubah prototipe dan bukti konsep yang berhasil menjadi solusi siap produksi.
  • Tulis kode modular, mudah dipelihara, dan teruji dengan baik menggunakan desain berorientasi objek serta praktik rekayasa yang baik.
  • Tinjau dan tingkatkan basis kode, pipeline, dan aplikasi yang ada, termasuk mengonsolidasikan atau merancang ulang bila diperlukan.
  • Tingkatkan keandalan, skalabilitas, kinerja, dan kemudahan pemeliharaan sistem.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa data, pengembangan aplikasi, rekayasa, pimpinan, dan pemangku kepentingan lainnya.
  • Berkontribusi pada keputusan teknis dan arsitektur serta meningkatkan praktik pengembangan, pengujian, dan penerapan.
  • Ubah kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis praktis untuk produk SaaS Irth yang melayani industri infrastruktur kritis.

Persyaratan

  • Pengalaman minimal 3–5 tahun di bidang sains data, pembelajaran mesin, atau rekayasa ML, disertai pengalaman menulis kode berkualitas produksi di luar notebook.
  • Gelar magister atau pengalaman profesional setara di bidang sains data, pembelajaran mesin, ilmu komputer, statistika, atau bidang terkait, serta dasar yang kuat dalam statistika dan metode pemodelan.
  • Pengalaman praktis membangun solusi NLP atau LLM, termasuk RAG, embeddings dan cosine similarity, pencarian hibrida BM25 dan semantik, fuzzy matching, MinHash, klasifikasi teks, pengenalan entitas bernama, pemeringkatan ulang pencarian, dan rekayasa prompt.
  • Kemahiran dalam Python dan pustaka pembelajaran mesin yang relevan, termasuk pandas, scikit-learn, dan PyTorch.
  • Penguasaan kuat atas pemrograman berorientasi objek, kode bersih, dan prinsip desain perangkat lunak.
  • Pengalaman analisis data yang mencakup analisis eksploratif, pengujian hipotesis, dan pemodelan statistik.
  • Pengalaman langsung menggunakan Databricks atau platform data dan analitik yang sebanding.
  • Memahami siklus hidup ML, termasuk pelatihan, evaluasi, penerapan, pemantauan produksi, pergeseran model, dan kualitas data.
  • Pengalaman merancang dan membangun REST API.
  • Keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang kuat; kualifikasi berbahasa Prancis secara eksplisit mensyaratkan kemahiran bahasa Prancis dan Inggris.
  • Diutamakan: pengalaman dengan teks tak terstruktur berskala besar, komunikasi, hubungan masyarakat atau media, basis data vektor, kerangka kerja RAG, penyempurnaan NLP, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git, atau GitHub Actions.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif berdasarkan pengalaman dan kualifikasi.
  • Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan bagi karyawan dan keluarga mereka.
  • Program 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan.
  • Cuti berbayar yang besar.
  • Hari libur yang ditanggung perusahaan.
  • Pilihan bekerja dari rumah mungkin tersedia, bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Kompensasi tambahan untuk giliran siaga yang memenuhi syarat.
  • Kompensasi kompetitif berdasarkan pengalaman dan kualifikasi.
  • Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan bagi karyawan dan keluarga mereka.
  • Program pensiun dengan kontribusi pendamping dari pemberi kerja.
  • Cuti berbayar yang besar.
  • Hari libur yang ditanggung perusahaan.
  • Pilihan kerja jarak jauh mungkin tersedia bergantung pada peran dan kebutuhan bisnis.
  • Kompensasi tambahan untuk giliran siaga yang memenuhi syarat.

Lowongan Terkait