Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Mga Empleyado
EnerhiyaSaaSTelekomunikasyon
Ang Irth Solutions ay bumubuo ng mga SaaS tool na tumutulong sa mga kompanya ng enerhiya, utility, at telekomunikasyon na palakasin ang katatagan ng mahahalagang imprastraktura ng network at pamahalaan ang panganib sa operasyon. Pinagsasama ng platform nito ang pag-iwas sa pinsala, pamamahala ng 811 ticket, pagsasanay ng workforce, inspeksyon ng asset, pamamahala ng lupa, business intelligence, analytics, at geospatial data upang suportahan ang maagap na pagpapasya sa mga infrastructure network sa Estados Unidos at Canada. Kasunod ng pagkuha sa OneBridge Solutions, nag-aalok din ang Irth Solutions ng mas malawak na kakayahan para sa pamamahala ng performance ng asset.

Inhinyero sa Agham ng Datos at GenAI

Bumuo ng mga solusyon sa machine learning, NLP, at generative AI para sa production ng kritikal na SaaS platform ng imprastraktura ng Irth. Gumawa ng mga Databricks pipeline at software na madaling panatilihin para sa pag-iwas sa pinsala at integridad ng asset.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at magsuri ng mga solusyon sa LLM at NLP para sa mga gamit sa negosyo at teknikal na gawain.
  • Bumuo ng mga application para sa pag-uuri ng teksto, pagkuha ng entity, semantic search, pagbubuod, at mga kaugnay na gawain sa AI.
  • Subukan ang mga modelo at pamamaraan, at sukatin ang kalidad, performance, at kaugnayan bago ilagay sa production.
  • Ihanda, baguhin, at suriin ang datos sa Databricks.
  • Bumuo at pahusayin ang mga data pipeline para sa mga sistema ng machine learning at AI.
  • Gawing handa sa production ang matagumpay na prototype at proof of concept.
  • Sumulat ng modular, madaling panatilihin, at nasubok nang maayos na code gamit ang object-oriented na disenyo at mahusay na mga kasanayan sa engineering.
  • Suriin at pagbutihin ang mga kasalukuyang codebase, pipeline, at application, kabilang ang pagsasama-sama o muling pagdidisenyo kung kinakailangan.
  • Palakasin ang pagiging maaasahan, scalability, performance, at kakayahang panatilihin ng mga sistema.
  • Makipagtulungan sa data engineering, application development, engineering, pamunuan, at iba pang stakeholder.
  • Mag-ambag sa mga teknikal at arkitektural na desisyon at pagbutihin ang mga gawi sa development, testing, at deployment.
  • Gawing praktikal na teknikal na solusyon ang mga pangangailangan ng negosyo para sa mga SaaS product ng Irth na nagsisilbi sa mga industriyang may kritikal na imprastraktura.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 3–5 taon sa data science, machine learning, o ML engineering, na may karanasan sa pagsulat ng production-quality code lampas sa mga notebook.
  • Master’s degree o katumbas na propesyonal na karanasan sa data science, machine learning, computer science, statistics, o kaugnay na larangan, at matibay na pundasyon sa statistics at mga pamamaraan ng pagmomodelo.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa NLP o LLM, kabilang ang RAG, embeddings at cosine similarity, hybrid BM25 at semantic search, fuzzy matching, MinHash, pag-uuri ng teksto, named entity recognition, search re-ranking, at prompt engineering.
  • Mahusay sa Python at mga kaugnay na library para sa machine learning, kabilang ang pandas, scikit-learn, at PyTorch.
  • Matibay na kaalaman sa object-oriented programming, malinis na code, at mga prinsipyo sa disenyo ng software.
  • Karanasan sa pagsusuri ng datos kabilang ang exploratory analysis, hypothesis testing, at statistical modeling.
  • Aktuwal na karanasan sa Databricks o maihahambing na data at analytics platform.
  • Pag-unawa sa ML lifecycle, kabilang ang training, evaluation, deployment, production monitoring, model drift, at kalidad ng datos.
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng REST API.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon; tahasang hinihingi sa mga kwalipikasyong Pranses ang kahusayan sa Pranses at Ingles.
  • Mas gusto: karanasan sa malakihang unstructured text, komunikasyon, public relations o media, vector database, RAG framework, NLP fine-tuning, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git, o GitHub Actions.

Mga Benepisyo

  • Kumpetitibong kompensasyon batay sa karanasan at mga kwalipikasyon.
  • Saklaw na medikal, dental, at paningin para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
  • 401(k) plan na may katapat na kontribusyon ng kumpanya.
  • Malawak na bayad na bakasyon.
  • Mga holiday na binabayaran ng kumpanya.
  • Maaaring may opsyong magtrabaho mula sa bahay, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Karagdagang kompensasyon para sa mga kwalipikadong on-call shift.
  • Kumpetitibong kompensasyon batay sa karanasan at mga kwalipikasyon.
  • Saklaw na medikal, dental, at paningin para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
  • Retirement plan na may katapat na kontribusyon ng employer.
  • Malawak na bayad na bakasyon.
  • Mga holiday na binabayaran ng kumpanya.
  • Maaaring may opsyong remote work depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Karagdagang kompensasyon para sa mga kwalipikadong on-call shift.

Mga Kaugnay na Trabaho

The Athletic

Senior na Tagapamahala, Analitika ng Datos

The Athletic

Pangunahan ang mga pananaw sa produktong nagpapalago sa The Athletic, isang kompanya ng media pampalakasan. Pamahalaan ang mga analyst at gumamit ng mga eksperimento sa mga desisyon tungkol sa subscription at produkto.

Buksan
Allstate

Konsultant sa Analitika ng Produk sa Probinsya – Canada (Remote)

Allstate

Suportahan ang portfolio ng personal na insurance ng Allstate Canada gamit ang product analytics, dashboard, at performance reporting. Gawing mga insight at rekomendasyon ang kumplikadong data upang makatulong sa mga estratehikong desisyon sa negosyo.

Buksan