Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Työntekijät
EnergiaSaaSTeleviestintä
Irth Solutions kehittää SaaS-työkaluja, joiden avulla energia-, yleishyödylliset palvelu- ja telekommunikaatioalan yritykset voivat vahvistaa kriittisen verkkoinfrastruktuurin häiriönsietokykyä ja hallita operatiivisia riskejä. Sen alusta kokoaa yhteen vahinkojen ehkäisyn, 811-ilmoitusten hallinnan, henkilöstön koulutuksen, omaisuuden tarkastukset, maa-alueiden hallinnan, liiketoimintatiedon, analytiikan ja paikkatiedot tukeakseen ennakoivaa päätöksentekoa infrastruktuuriverkostoissa Yhdysvalloissa ja Kanadassa. OneBridge Solutionsin yritysoston jälkeen Irth Solutions tarjoaa myös laajennettuja ominaisuuksia omaisuuden suorituskyvyn hallintaan.

Data Science- ja generatiivisen tekoälyn insinööri

Rakenna tuotantokäyttöön koneoppimisen, NLP:n ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja Irthin kriittisen infrastruktuurin SaaS-alustalle. Kehitä Databricks-tietoputkia ja ylläpidettävää ohjelmistoa vahinkojen ehkäisyyn ja omaisuuden eheyden varmistamiseen.

Kuvaus

  • Suunnittele ja arvioi LLM- ja NLP-ratkaisuja liiketoiminnan ja teknisiin käyttötarkoituksiin.
  • Rakenna sovelluksia tekstin luokitteluun, entiteettien poimintaan, semanttiseen hakuun, tiivistämiseen ja muihin vastaaviin tekoälytehtäviin.
  • Testaa malleja ja menetelmiä sekä mittaa niiden laatua, suorituskykyä ja relevanssia ennen tuotantokäyttöä.
  • Valmistele, muunna ja analysoi dataa Databricksissä.
  • Rakenna ja kehitä koneoppimis- ja tekoälyjärjestelmien tietoputkia.
  • Muuta toimivat prototyypit ja konseptitodistukset tuotantovalmiiksi ratkaisuiksi.
  • Kirjoita modulaarista, ylläpidettävää ja hyvin testattua koodia olio-ohjelmoinnin ja hyvien ohjelmistokehityskäytäntöjen avulla.
  • Tarkastele ja paranna olemassa olevia koodikantoja, tietoputkia ja sovelluksia sekä yhdistä tai suunnittele niitä tarvittaessa uudelleen.
  • Paranna järjestelmien luotettavuutta, skaalautuvuutta, suorituskykyä ja ylläpidettävyyttä.
  • Tee yhteistyötä data- ja sovelluskehityksen, tekniikan, johdon ja muiden sidosryhmien kanssa.
  • Osallistu teknisiin ja arkkitehtuuria koskeviin päätöksiin sekä kehitä ohjelmistokehityksen, testauksen ja käyttöönoton käytäntöjä.
  • Muunna liiketoiminnan tarpeet käytännöllisiksi teknisiksi ratkaisuiksi Irthin kriittisen infrastruktuurin toimialoja palveleviin SaaS-tuotteisiin.

Vaatimukset

  • Vähintään 3–5 vuoden kokemus datatieteestä, koneoppimisesta tai koneoppimisen suunnittelusta sekä kokemus tuotantotason koodin kirjoittamisesta muistikirjaympäristöjen ulkopuolella.
  • Ylempi korkeakoulututkinto tai vastaava työkokemus datatieteen, koneoppimisen, tietojenkäsittelytieteen, tilastotieteen tai vastaavalta alalta sekä vahva tilastotieteen ja mallinnusmenetelmien tuntemus.
  • Käytännön kokemus NLP- tai LLM-ratkaisujen rakentamisesta, mukaan lukien RAG, upotukset ja kosinisamankaltaisuus, BM25:n ja semanttisen haun yhdistävät hybridimenetelmät, sumea täsmäytys, MinHash, tekstin luokittelu, nimettyjen entiteettien tunnistaminen, hakutulosten uudelleenjärjestäminen ja kehotesuunnittelu.
  • Pythonin ja keskeisten koneoppimiskirjastojen, kuten pandas-, scikit-learn- ja PyTorch-kirjastojen, hallinta.
  • Olio-ohjelmoinnin, selkeän koodin ja ohjelmistosuunnittelun periaatteiden vahva hallinta.
  • Kokemusta data-analyysistä, mukaan lukien tutkiva analyysi, hypoteesien testaus ja tilastollinen mallinnus.
  • Käytännön kokemusta Databricksistä tai vastaavasta data- ja analytiikka-alustasta.
  • Koneoppimisen elinkaaren tuntemus: koulutus, arviointi, käyttöönotto, tuotannon seuranta, mallien ajautuminen ja datan laatu.
  • Kokemusta REST-rajapintojen suunnittelusta ja rakentamisesta.
  • Vahvat kirjalliset ja suulliset viestintätaidot; ranskan ja englannin taito mainitaan nimenomaisina vaatimuksina ranskankielisissä kelpoisuusehdoissa.
  • Eduksi katsotaan kokemus laajamittaisesta rakenteettomasta tekstidatasta, viestinnästä, suhdetoiminnasta tai mediasta, vektoritietokannoista, RAG-kehyksistä, NLP-mallien hienosäädöstä, MLflow’sta, TypeScriptistä, Node.js:stä, CI/CD:stä, Gitistä tai GitHub Actionsista.

Edut

  • Kilpailukykyinen palkkaus kokemuksen ja pätevyyden perusteella.
  • Työntekijöiden ja heidän perheidensä sairaus-, hammas- ja näköterveyden vakuutusturva.
  • 401(k)-eläkesäästösuunnitelma työnantajan vastaavalla maksulla.
  • Runsaasti palkallista vapaata.
  • Työnantajan maksamat lomapäivät.
  • Etätyömahdollisuuksia voi olla tarjolla tehtävästä ja liiketoiminnan tarpeista riippuen.
  • Lisäkorvaus oikeuttavista päivystysvuoroista.
  • Kilpailukykyinen palkkaus kokemuksen ja pätevyyden perusteella.
  • Työntekijöiden ja heidän perheidensä sairaus-, hammas- ja näköterveyden vakuutusturva.
  • Eläkesäästösuunnitelma työnantajan vastaavalla maksulla.
  • Runsaasti palkallista vapaata.
  • Työnantajan maksamat lomapäivät.
  • Etätyömahdollisuuksia voi olla tarjolla tehtävästä ja liiketoiminnan tarpeista riippuen.
  • Lisäkorvaus oikeuttavista päivystysvuoroista.

Samankaltaiset työpaikat

Allstate

Maakunnallinen tuoteanalytiikan konsultti – Kanada (etätyö)

Allstate

Tue Allstate Canadan henkilökohtaisten vakuutusten valikoimaa tuoteanalytiikan, koontinäyttöjen ja suorituskykyraportoinnin avulla. Muunna monimutkainen data oivalluksiksi ja suosituksiksi, jotka tukevat strategisia liiketoimintapäätöksiä.

Avaa