数据科学与生成式人工智能工程师
为 Irth 的关键基础设施 SaaS 平台构建可投入生产的机器学习、自然语言处理和生成式 AI 解决方案。 开发 Databricks 数据管道和易于维护的软件，用于损害预防与资产完整性管理。
描述
- 为业务和技术应用场景设计并评估大型语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）解决方案。
- 构建文本分类、实体提取、语义搜索、摘要及相关 AI 任务的应用程序。
- 在投入生产前测试模型和方法，评估其质量、性能和相关性。
- 在 Databricks 中准备、转换和分析数据。
- 为机器学习和 AI 系统构建并改进数据管道。
- 将成功的原型和概念验证转化为可投入生产的解决方案。
- 运用面向对象设计和可靠的工程实践，编写模块化、易维护且经过充分测试的代码。
- 审查并改进现有代码库、数据管道和应用程序，并在需要时进行整合或重新设计。
- 提升系统的可靠性、可扩展性、性能和可维护性。
- 与数据工程、应用开发、工程、领导层及其他利益相关方协作。
- 参与技术和架构决策，并改进开发、测试和部署实践。
- 将业务需求转化为切实可行的技术方案，服务于 Irth 面向关键基础设施行业的 SaaS 产品。
任职要求
- 至少 3–5 年数据科学、机器学习或机器学习工程相关经验，并具备超越笔记本开发、符合生产质量要求的编码经验。
- 拥有数据科学、机器学习、计算机科学、统计学或相关领域的硕士学位，或具备同等专业经验，并扎实掌握统计学和建模方法。
- 具备构建 NLP 或 LLM 解决方案的实践经验，包括 RAG、嵌入与余弦相似度、BM25 与语义搜索混合检索、模糊匹配、MinHash、文本分类、命名实体识别、搜索结果重排序和提示工程。
- 熟练使用 Python 及相关机器学习库，包括 pandas、scikit-learn 和 PyTorch。
- 精通面向对象编程、整洁代码和软件设计原则。
- 具备数据分析经验，涵盖探索性分析、假设检验和统计建模。
- 具备使用 Databricks 或类似数据与分析平台的实操经验。
- 了解机器学习生命周期，包括训练、评估、部署、生产监控、模型漂移和数据质量。
- 具备设计和构建 REST API 的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力；法语资格要求明确要求具备法语和英语能力。
- 优先考虑具备以下经验者：大规模非结构化文本、传播与公共关系或媒体、向量数据库、RAG 框架、NLP 微调、MLflow、TypeScript、Node.js、CI/CD、Git 或 GitHub Actions。
福利待遇
- 薪酬具有竞争力，根据经验和资历确定。
- 为员工及其家人提供医疗、牙科和视力保险。
- 提供含公司配比缴款的 401(k) 计划。
- 慷慨的带薪休假。
- 公司带薪假日。
- 根据职位和业务需求，可能提供居家办公选项。
- 符合条件的值班班次可获得额外报酬。
- 薪酬具有竞争力，根据经验和资历确定。
- 为员工及其家人提供医疗、牙科和视力保险。
- 提供雇主配比缴款的退休计划。
- 慷慨的带薪休假。
- 公司带薪假日。
- 根据职位和业务需求，可能提供远程办公选项。
- 符合条件的值班班次可获得额外报酬。
