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Irth Solutions
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51 – 200 Dipendenti
EnergiaSaaSTelecomunicazioni
Irth Solutions sviluppa strumenti SaaS che aiutano le aziende energetiche, le utility e le società di telecomunicazioni a rafforzare la resilienza delle infrastrutture di rete critiche e a gestire i rischi operativi. La sua piattaforma riunisce prevenzione dei danni, gestione delle richieste 811, formazione del personale, ispezioni degli asset, gestione dei terreni, business intelligence, analisi e dati geospaziali per supportare decisioni proattive nelle reti infrastrutturali di Stati Uniti e Canada. In seguito all’acquisizione di OneBridge Solutions, Irth Solutions offre inoltre funzionalità ampliate per la gestione delle prestazioni degli asset.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di data science e IA generativa

Realizza soluzioni di machine learning, NLP e IA generativa pronte per la produzione per la piattaforma SaaS di Irth dedicata alle infrastrutture critiche. Sviluppa pipeline Databricks e software manutenibile per prevenire danni e tutelare l’integrità degli asset.

CACanada
80.000 $ – 120.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: franceseData scientist
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Descrizione

  • Progettare e valutare soluzioni LLM e NLP per casi d’uso aziendali e tecnici.
  • Creare applicazioni per la classificazione del testo, l’estrazione di entità, la ricerca semantica, la sintesi e altre attività di IA correlate.
  • Testare modelli e metodi, misurandone qualità, prestazioni e pertinenza prima della messa in produzione.
  • Preparare, trasformare e analizzare i dati in Databricks.
  • Creare e perfezionare pipeline di dati per sistemi di machine learning e IA.
  • Trasformare prototipi e proof of concept efficaci in soluzioni pronte per la produzione.
  • Scrivere codice modulare, manutenibile e ben testato, applicando la programmazione orientata agli oggetti e solide pratiche di ingegneria.
  • Esaminare e migliorare basi di codice, pipeline e applicazioni esistenti, consolidandole o riprogettandole quando necessario.
  • Rafforzare l’affidabilità, la scalabilità, le prestazioni e la manutenibilità dei sistemi.
  • Collaborare con i team di data engineering, sviluppo di applicazioni e ingegneria, con la dirigenza e con altre parti interessate.
  • Contribuire alle decisioni tecniche e architetturali e migliorare le pratiche di sviluppo, test e distribuzione.
  • Tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche concrete per i prodotti SaaS di Irth destinati ai settori delle infrastrutture critiche.

Requisiti

  • Almeno 3–5 anni di esperienza in data science, machine learning o ingegneria ML, con esperienza di programmazione di qualità per la produzione oltre i notebook.
  • Laurea magistrale o esperienza professionale equivalente in data science, machine learning, informatica, statistica o discipline affini, con solide basi di statistica e metodi di modellazione.
  • Esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni NLP o LLM, tra cui RAG, embedding e similarità coseno, ricerca ibrida BM25 e semantica, fuzzy matching, MinHash, classificazione del testo, riconoscimento di entità nominate, riordinamento dei risultati di ricerca e prompt engineering.
  • Padronanza di Python e delle librerie di machine learning pertinenti, tra cui pandas, scikit-learn e PyTorch.
  • Solida conoscenza della programmazione orientata agli oggetti, del codice pulito e dei principi di progettazione software.
  • Esperienza nell’analisi dei dati, inclusi analisi esplorativa, test di ipotesi e modellazione statistica.
  • Esperienza pratica con Databricks o una piattaforma comparabile per dati e analytics.
  • Conoscenza del ciclo di vita del machine learning, inclusi addestramento, valutazione, distribuzione, monitoraggio in produzione, deriva dei modelli e qualità dei dati.
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di API REST.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale; i requisiti per la Francia richiedono esplicitamente la conoscenza di francese e inglese.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con grandi volumi di testo non strutturato, comunicazione, pubbliche relazioni o media, database vettoriali, framework RAG, fine-tuning NLP, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git o GitHub Actions.

Benefit

  • Retribuzione competitiva in base all’esperienza e alle qualifiche.
  • Copertura medica, dentistica e oculistica per i dipendenti e le loro famiglie.
  • Piano 401(k) con contributo corrispondente dell’azienda.
  • Generoso periodo di ferie retribuite.
  • Festività a carico dell’azienda.
  • Possibilità di lavorare da casa in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Compenso aggiuntivo per i turni di reperibilità idonei.
  • Retribuzione competitiva in base all’esperienza e alle qualifiche.
  • Copertura medica, dentistica e oculistica per i dipendenti e le loro famiglie.
  • Piano pensionistico con contributo corrispondente del datore di lavoro.
  • Generoso periodo di ferie retribuite.
  • Festività a carico dell’azienda.
  • Possibilità di lavoro da remoto in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Compenso aggiuntivo per i turni di reperibilità idonei.

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Responsabile senior dell’analisi dei dati

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501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiMediaSport
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170.000 $ – 190.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryCloudPythonSQLTableau

Guida gli approfondimenti di prodotto per sostenere la crescita di The Athletic, un’azienda di media sportivi. Coordina analisti e usa la sperimentazione per orientare le decisioni su abbonamenti e prodotti.

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Consulente di analisi dei prodotti provinciali – Canada (Da remoto)

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Supporta il portafoglio di assicurazioni personali di Allstate Canada con analisi dei prodotti, dashboard e report sulle prestazioni. Trasforma dati complessi in insight e raccomandazioni che guidano le decisioni strategiche aziendali.

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