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Irth Solutions
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51 – 200 Empleados
EnergíaSaaSTelecomunicaciones
Irth Solutions desarrolla herramientas SaaS que ayudan a empresas de energía, servicios públicos y telecomunicaciones a reforzar la resiliencia de las infraestructuras de red críticas y gestionar los riesgos operativos. Su plataforma reúne prevención de daños, gestión de solicitudes 811, formación de la plantilla, inspecciones de activos, gestión de terrenos, inteligencia empresarial, análisis y datos geoespaciales para respaldar la toma de decisiones proactiva en redes de infraestructura de Estados Unidos y Canadá. Tras la adquisición de OneBridge Solutions, Irth Solutions también ofrece capacidades ampliadas para la gestión del rendimiento de los activos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de ciencia de datos e IA generativa

Crea soluciones de aprendizaje automático, PLN e IA generativa listas para producción para la plataforma SaaS de Irth, dedicada a infraestructuras críticas. Desarrolla flujos de datos en Databricks y software fácil de mantener para prevenir daños y proteger la integridad de los activos.

CACanadá
80.000 $ – 120.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésCientífico de datos
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Descripción

  • Diseñar y evaluar soluciones de LLM y PLN para casos de uso empresariales y técnicos.
  • Crear aplicaciones para clasificar textos, extraer entidades, realizar búsquedas semánticas, resumir y abordar otras tareas de IA relacionadas.
  • Probar modelos y métodos, y medir su calidad, rendimiento y relevancia antes de llevarlos a producción.
  • Preparar, transformar y analizar datos en Databricks.
  • Crear y perfeccionar flujos de datos para sistemas de aprendizaje automático e IA.
  • Convertir prototipos y pruebas de concepto satisfactorios en soluciones listas para producción.
  • Escribir código modular, fácil de mantener y bien probado, aplicando diseño orientado a objetos y buenas prácticas de ingeniería.
  • Revisar y mejorar bases de código, flujos de datos y aplicaciones existentes, incluida su consolidación o rediseño cuando sea necesario.
  • Reforzar la fiabilidad, escalabilidad, rendimiento y facilidad de mantenimiento de los sistemas.
  • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, desarrollo de aplicaciones e ingeniería, así como con la dirección y otras partes interesadas.
  • Contribuir a las decisiones técnicas y de arquitectura, y mejorar las prácticas de desarrollo, pruebas y despliegue.
  • Convertir las necesidades del negocio en soluciones técnicas prácticas para los productos SaaS de Irth, que prestan servicio a sectores de infraestructuras críticas.

Requisitos

  • Al menos entre 3 y 5 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o ingeniería de aprendizaje automático, con experiencia escribiendo código de calidad para producción más allá de los notebooks.
  • Máster o experiencia profesional equivalente en ciencia de datos, aprendizaje automático, informática, estadística o un campo relacionado, además de sólidos conocimientos de estadística y métodos de modelado.
  • Experiencia práctica creando soluciones de PLN o LLM, incluidos RAG, embeddings y similitud coseno, búsqueda híbrida BM25 y semántica, coincidencia aproximada, MinHash, clasificación de textos, reconocimiento de entidades nombradas, reordenación de resultados de búsqueda e ingeniería de prompts.
  • Dominio de Python y de bibliotecas pertinentes de aprendizaje automático, como pandas, scikit-learn y PyTorch.
  • Sólido dominio de la programación orientada a objetos, el código limpio y los principios de diseño de software.
  • Experiencia en análisis de datos que abarque análisis exploratorio, pruebas de hipótesis y modelado estadístico.
  • Experiencia práctica con Databricks o una plataforma comparable de datos y analítica.
  • Conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidos el entrenamiento, la evaluación, el despliegue, la supervisión en producción, la deriva del modelo y la calidad de los datos.
  • Experiencia en el diseño y la creación de API REST.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita; los requisitos para Francia exigen explícitamente dominio del francés y del inglés.
  • Se valorará experiencia con grandes volúmenes de texto no estructurado, comunicaciones, relaciones públicas o medios, bases de datos vectoriales, marcos de trabajo RAG, ajuste fino de PLN, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git o GitHub Actions.

Beneficios

  • Remuneración competitiva según la experiencia y las cualificaciones.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para el personal y sus familias.
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Generoso tiempo libre remunerado.
  • Días festivos pagados por la empresa.
  • Puede haber opciones de trabajo desde casa, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Compensación adicional por turnos de guardia que cumplan los requisitos.
  • Remuneración competitiva según la experiencia y las cualificaciones.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para el personal y sus familias.
  • Plan de jubilación con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Generoso tiempo libre remunerado.
  • Días festivos pagados por la empresa.
  • Puede haber opciones de trabajo a distancia, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Compensación adicional por turnos de guardia que cumplan los requisitos.

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
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Lidera el análisis de producto para impulsar el crecimiento en The Athletic, una empresa de medios deportivos. Dirige a un equipo de analistas y utiliza experimentos para orientar las decisiones sobre suscripciones y productos.

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