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Irth Solutions
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51 – 200 Employés
ÉnergieSaaSTélécommunications
Irth Solutions développe des outils SaaS qui aident les entreprises de l’énergie, des services publics et des télécommunications à renforcer la résilience des infrastructures de réseau critiques et à gérer les risques opérationnels. Sa plateforme regroupe la prévention des dommages, la gestion des demandes 811, la formation des équipes, les inspections d’actifs, la gestion foncière, la veille stratégique, l’analyse et les données géospatiales afin de soutenir une prise de décision proactive au sein des réseaux d’infrastructure aux États-Unis et au Canada. À la suite de l’acquisition de OneBridge Solutions, Irth Solutions propose également des fonctionnalités élargies de gestion de la performance des actifs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e en science des données et IA générative

Concevez des solutions de machine learning, de TAL et d’IA générative prêtes pour la production pour la plateforme SaaS d’Irth dédiée aux infrastructures critiques. Développez des pipelines Databricks et des logiciels faciles à maintenir pour prévenir les dommages et préserver l’intégrité des actifs.

CACanada
80 000 $ – 120 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : françaisData scientist
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Description

  • Concevoir et évaluer des solutions de LLM et de TAL pour des cas d’usage métier et techniques.
  • Créer des applications de classification de texte, d’extraction d’entités, de recherche sémantique, de résumé et d’autres tâches liées à l’IA.
  • Tester les modèles et les méthodes, et mesurer leur qualité, leurs performances et leur pertinence avant leur mise en production.
  • Préparer, transformer et analyser des données dans Databricks.
  • Créer et améliorer des pipelines de données pour des systèmes de machine learning et d’IA.
  • Transformer des prototypes et des preuves de concept concluants en solutions prêtes pour la production.
  • Écrire du code modulaire, facile à maintenir et bien testé, selon les principes de la programmation orientée objet et les bonnes pratiques d’ingénierie.
  • Examiner et améliorer les bases de code, pipelines et applications existants, en les consolidant ou en les repensant si nécessaire.
  • Renforcer la fiabilité, l’évolutivité, les performances et la facilité de maintenance des systèmes.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de développement d’applications et d’ingénierie, ainsi qu’avec la direction et d’autres parties prenantes.
  • Contribuer aux décisions techniques et d’architecture, et améliorer les pratiques de développement, de test et de déploiement.
  • Traduire les besoins métier en solutions techniques concrètes pour les produits SaaS d’Irth destinés aux secteurs des infrastructures critiques.

Exigences

  • Au moins 3 à 5 ans d’expérience en science des données, en machine learning ou en ingénierie du machine learning, avec une expérience de programmation de qualité production au-delà des notebooks.
  • Master ou expérience professionnelle équivalente en science des données, machine learning, informatique, statistiques ou domaine connexe, ainsi qu’une solide maîtrise des statistiques et des méthodes de modélisation.
  • Expérience pratique de la création de solutions de TAL ou de LLM, notamment RAG, embeddings et similarité cosinus, recherche hybride BM25 et sémantique, appariement approximatif, MinHash, classification de texte, reconnaissance d’entités nommées, reclassement des résultats de recherche et ingénierie de prompts.
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques de machine learning pertinentes, notamment pandas, scikit-learn et PyTorch.
  • Solide maîtrise de la programmation orientée objet, du code propre et des principes de conception logicielle.
  • Expérience en analyse de données comprenant l’analyse exploratoire, les tests d’hypothèses et la modélisation statistique.
  • Expérience pratique de Databricks ou d’une plateforme de données et d’analytique comparable.
  • Compréhension du cycle de vie du machine learning, notamment l’entraînement, l’évaluation, le déploiement, le suivi en production, la dérive des modèles et la qualité des données.
  • Expérience de la conception et du développement d’API REST.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale ; les qualifications pour la France exigent explicitement la maîtrise du français et de l’anglais.
  • Atout : expérience des grands volumes de texte non structuré, de la communication, des relations publiques ou des médias, des bases de données vectorielles, des frameworks RAG, du fine-tuning en TAL, de MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git ou GitHub Actions.

Avantages

  • Rémunération compétitive selon l’expérience et les qualifications.
  • Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leur famille.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Congés payés généreux.
  • Jours fériés payés par l’entreprise.
  • Des possibilités de travail à domicile peuvent être proposées selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Rémunération supplémentaire pour les astreintes admissibles.
  • Rémunération compétitive selon l’expérience et les qualifications.
  • Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leur famille.
  • Régime de retraite avec abondement de l’employeur.
  • Congés payés généreux.
  • Jours fériés payés par l’entreprise.
  • Des possibilités de télétravail peuvent être proposées selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Rémunération supplémentaire pour les astreintes admissibles.

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