Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Alkalmazottak
EnergiaSaaSTávközlés
Az Irth Solutions olyan SaaS-eszközöket fejleszt, amelyek segítenek az energetikai, közmű- és távközlési vállalatoknak megerősíteni a kritikus hálózati infrastruktúra ellenálló képességét és kezelni a működési kockázatokat. Platformja egyesíti a károk megelőzését, a 811-es bejelentések kezelését, a munkaerő képzését, az eszközellenőrzéseket, a területgazdálkodást, az üzleti intelligenciát, az analitikát és a térinformatikai adatokat, hogy támogassa a proaktív döntéshozatalt az Egyesült Államok és Kanada infrastruktúra-hálózataiban. A OneBridge Solutions felvásárlását követően az Irth Solutions az eszközteljesítmény-menedzsment terén kibővített képességeket is kínál.

Adattudományi és generatív MI-mérnök

Éles gépi tanulási, NLP- és generatív MI-megoldásokat fejleszthet az Irth kritikus infrastruktúrát támogató SaaS-platformjához. Databricks-adatfolyamatokat és fenntartható szoftvereket készíthet a károk megelőzésére és az eszközök integritásának megőrzésére.

Leírás

  • Tervezzen és értékeljen LLM- és NLP-megoldásokat üzleti és műszaki felhasználási esetekre.
  • Fejlesszen alkalmazásokat szövegek osztályozására, entitások kinyerésére, szemantikus keresésre, összefoglalásra és kapcsolódó MI-feladatokra.
  • Éles bevezetés előtt tesztelje a modelleket és módszereket, mérje a minőséget, a teljesítményt és a relevanciát.
  • Készítse elő, alakítsa át és elemezze az adatokat a Databricksben.
  • Építsen és finomítson adatfolyamatokat gépi tanulási és MI-rendszerekhez.
  • Alakítsa a sikeres prototípusokat és koncepcióigazolásokat éles használatra kész megoldásokká.
  • Írjon moduláris, jól karbantartható és alaposan tesztelt kódot objektumorientált tervezéssel és bevált mérnöki gyakorlatokkal.
  • Vizsgálja felül és fejlessze a meglévő kódbázisokat, adatfolyamatokat és alkalmazásokat, szükség esetén összevonással vagy újratervezéssel.
  • Növelje a rendszerek megbízhatóságát, skálázhatóságát, teljesítményét és karbantarthatóságát.
  • Dolgozzon együtt az adatmérnöki, alkalmazásfejlesztési és mérnöki csapatokkal, a vezetőséggel és más érdekelt felekkel.
  • Vegyen részt a műszaki és architekturális döntésekben, és fejlessze a fejlesztési, tesztelési és telepítési gyakorlatokat.
  • Alakítsa az üzleti igényeket gyakorlati műszaki megoldásokká az Irth kritikus infrastruktúrákat kiszolgáló SaaS-termékeihez.

Követelmények

  • Legalább 3–5 év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás vagy gépitanulás-mérnökség területén, jegyzetfüzeteken túlmutató, éles minőségű kódolási tapasztalattal.
  • Mesterfokozat vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, számítástechnika, statisztika vagy kapcsolódó területen, valamint biztos statisztikai és modellezési ismeretek.
  • Gyakorlati tapasztalat NLP- vagy LLM-megoldások fejlesztésében, beleértve a RAG-ot, a beágyazásokat és koszinusz-hasonlóságot, a hibrid BM25- és szemantikus keresést, a fuzzy illesztést, a MinHash-t, a szövegosztályozást, a névelem-felismerést, a keresési találatok újrarangsorolását és a prompttervezést.
  • Jártasság a Pythonban és a kapcsolódó gépi tanulási könyvtárakban, többek között a pandasban, a scikit-learnben és a PyTorchban.
  • Az objektumorientált programozás, a tiszta kód és a szoftvertervezési alapelvek biztos ismerete.
  • Adatelemzési tapasztalat, beleértve a feltáró elemzést, a hipotézisvizsgálatot és a statisztikai modellezést.
  • Gyakorlati tapasztalat a Databricks vagy egy hasonló adat- és analitikai platform használatában.
  • A gépi tanulás életciklusának ismerete, beleértve a tanítást, az értékelést, a telepítést, az éles környezet felügyeletét, a modell sodródását és az adatminőséget.
  • REST API-k tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség; a francia nyelvű képesítési követelmények kifejezetten előírják a francia és az angol nyelv ismeretét.
  • Előnyt jelent a nagy léptékű, strukturálatlan szövegekkel, kommunikációval, PR-rel vagy médiával, vektoradatbázisokkal, RAG-keretrendszerekkel, NLP-finomhangolással, MLflow-val, TypeScripttel, Node.js-szel, CI/CD-vel, Gittel vagy GitHub Actions használatával szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Tapasztalat és képesítések alapján meghatározott versenyképes juttatás.
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalóknak és családjuknak.
  • Munkáltatói hozzájárulást biztosító 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv.
  • Bőkezű fizetett szabadság.
  • A vállalat által fizetett ünnepnapok.
  • A munkakörtől és az üzleti igényektől függően otthoni munkavégzésre is lehetőség nyílhat.
  • Kiegészítő díjazás a jogosultság esetén vállalt ügyeleti műszakokért.
  • Tapasztalat és képesítések alapján meghatározott versenyképes juttatás.
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalóknak és családjuknak.
  • Munkáltatói hozzájárulást biztosító nyugdíjprogram.
  • Bőkezű fizetett szabadság.
  • A vállalat által fizetett ünnepnapok.
  • A munkakörtől és az üzleti igényektől függően távoli munkavégzésre is lehetőség nyílhat.
  • Kiegészítő díjazás a jogosultság esetén vállalt ügyeleti műszakokért.

Kapcsolódó állások

The Athletic

Szenior adatelemzési vezető

The Athletic

Vezesse a növekedési és termékismeretek fejlesztését a The Athletic sportmédia-vállalatnál. Irányítsa az elemzőket, és kísérletekkel támogassa az előfizetési és termékdöntéseket.

Megnyitás
Allstate

Tartományi termékelemzési tanácsadó – Kanada (Távmunka)

Allstate

Támogassa az Allstate Canada személybiztosítási portfólióját termékelemzéssel, irányítópultokkal és teljesítményjelentésekkel. Alakítsa át az összetett adatokat stratégiai üzleti döntéseket megalapozó felismerésekké és ajánlásokká.

Megnyitás