Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Wafanyakazi
Mawasiliano ya simuNishatiSaaS
Irth Solutions hutengeneza zana za SaaS zinazosaidia kampuni za nishati, huduma za umma na mawasiliano ya simu kuimarisha ustahimilivu wa miundombinu muhimu ya mitandao na kudhibiti hatari za uendeshaji. Jukwaa lake linajumuisha kuzuia uharibifu, usimamizi wa tiketi za 811, mafunzo ya wafanyakazi, ukaguzi wa mali, usimamizi wa ardhi, ujasusi wa biashara, uchanganuzi na data ya kijiografia ili kusaidia kufanya maamuzi ya haraka katika mitandao ya miundombinu nchini Marekani na Kanada. Baada ya kupata OneBridge Solutions, Irth Solutions pia hutoa uwezo uliopanuliwa wa usimamizi wa utendaji wa mali.

Mhandisi wa Sayansi ya Data na GenAI

Unda suluhisho za machine learning, NLP na AI zalishi za matumizi ya uzalishaji kwa jukwaa la SaaS la miundombinu muhimu la Irth. Tengeneza mabomba ya Databricks na programu zinazodumishika kwa kuzuia uharibifu na kulinda uadilifu wa mali.

Maelezo

  • Buni na tathmini suluhisho za LLM na NLP kwa matumizi ya biashara na kiufundi.
  • Unda programu za uainishaji wa maandishi, uchimbaji wa huluki, utafutaji wa kisemantiki, ufupishaji na kazi nyingine zinazohusiana na AI.
  • Jaribu miundo na mbinu, ukipima ubora, utendaji na umuhimu kabla ya kuzipeleka kwenye uzalishaji.
  • Andaa, badilisha na chambua data katika Databricks.
  • Unda na boresha mabomba ya data kwa mifumo ya machine learning na AI.
  • Geuza mifano ya majaribio na uthibitisho wa dhana iliyofaulu kuwa suluhisho zilizo tayari kwa uzalishaji.
  • Andika msimbo wa moduli, unaodumishika na uliojaribiwa vizuri kwa kutumia muundo wa object-oriented na desturi bora za uhandisi.
  • Kagua na uboreshe misingi ya msimbo, mabomba na programu zilizopo, ikiwemo kuziunganisha au kuziunda upya inapohitajika.
  • Imarisha utegemezi, uwezo wa kupanuka, utendaji na udumishikaji wa mifumo.
  • Shirikiana na wahandisi wa data, watengenezaji wa programu, wahandisi, viongozi na wadau wengine.
  • Changia katika maamuzi ya kiufundi na usanifu, na uboreshe desturi za uundaji, majaribio na usambazaji.
  • Geuza mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za kiufundi zinazotekelezeka kwa bidhaa za SaaS za Irth zinazohudumia sekta za miundombinu muhimu.

Mahitaji

  • Angalau miaka 3–5 katika sayansi ya data, machine learning au uhandisi wa ML, pamoja na uzoefu wa kuandika msimbo wa ubora wa uzalishaji nje ya notebook.
  • Shahada ya uzamili au uzoefu wa kitaaluma unaolingana katika sayansi ya data, machine learning, sayansi ya kompyuta, takwimu au fani inayohusiana, pamoja na msingi imara wa takwimu na mbinu za uundaji wa modeli.
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga suluhisho za NLP au LLM, ikiwemo RAG, embeddings na cosine similarity, utafutaji mseto wa BM25 na kisemantiki, fuzzy matching, MinHash, uainishaji wa maandishi, utambuzi wa huluki zilizotajwa, upangaji upya wa matokeo ya utafutaji na uhandisi wa prompt.
  • Uwezo mzuri wa kutumia Python na maktaba husika za machine learning, ikiwemo pandas, scikit-learn na PyTorch.
  • Ujuzi thabiti wa upangaji programu wa object-oriented, msimbo safi na kanuni za usanifu wa programu.
  • Uzoefu wa uchanganuzi wa data unaojumuisha uchanganuzi wa kipelelezi, majaribio ya dhana na uundaji wa modeli za takwimu.
  • Uzoefu wa moja kwa moja na Databricks au jukwaa linganishi la data na uchanganuzi.
  • Uelewa wa mzunguko wa maisha wa ML, ikiwemo mafunzo, tathmini, usambazaji, ufuatiliaji wa uzalishaji, mkengeuko wa modeli na ubora wa data.
  • Uzoefu wa kubuni na kujenga REST API.
  • Ujuzi mzuri wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo; sifa za Kifaransa zinahitaji waziwazi umilisi wa Kifaransa na Kiingereza.
  • Inapendelewa: uzoefu wa maandishi yasiyo na muundo kwa kiwango kikubwa, mawasiliano, mahusiano ya umma au vyombo vya habari, hifadhidata za vekta, mifumo ya RAG, NLP fine-tuning, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git au GitHub Actions.

Manufaa

  • Malipo yenye ushindani kulingana na uzoefu na sifa.
  • Bima ya matibabu, meno na macho kwa wafanyakazi na familia zao.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango sawia wa kampuni.
  • Likizo nyingi zinazolipwa.
  • Sikukuu zinazolipiwa na kampuni.
  • Chaguo za kufanya kazi nyumbani zinaweza kupatikana kulingana na nafasi na mahitaji ya biashara.
  • Malipo ya ziada kwa zamu za kuwa tayari kuitwa zinazostahiki.
  • Malipo yenye ushindani kulingana na uzoefu na sifa.
  • Bima ya matibabu, meno na macho kwa wafanyakazi na familia zao.
  • Mpango wa kustaafu wenye mchango sawia wa mwajiri.
  • Likizo nyingi zinazolipwa.
  • Sikukuu zinazolipiwa na kampuni.
  • Chaguo za kazi ya mbali zinaweza kupatikana kulingana na nafasi na mahitaji ya biashara.
  • Malipo ya ziada kwa zamu za kuwa tayari kuitwa zinazostahiki.

Kazi Zinazohusiana

The Athletic

Meneja Mwandamizi, Uchanganuzi wa Data

The Athletic

Ongoza maarifa ya bidhaa yanayochochea ukuaji katika The Athletic, kampuni ya vyombo vya habari vya michezo. Simamia wachanganuzi na utumie majaribio kuelekeza maamuzi ya usajili na bidhaa.

Fungua
Just Eat Takeaway.com

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Upangaji Bei Inayobadilika

Just Eat Takeaway.com

Tengeneza mifumo ya malipo ya wasafirishaji ya wakati halisi na upangaji bei inayobadilika katika Just Eat Takeaway.com. Tumia ujifunzaji wa mashine kusawazisha mapato ya haki ya wasafirishaji, ufanisi wa soko na mahitaji ya usafirishaji.

Fungua