資料科學與生成式人工智慧工程師
為 Irth 的關鍵基礎設施 SaaS 平台打造可投入正式環境的機器學習、自然語言處理與生成式 AI 解決方案。 開發 Databricks 資料管線與易於維護的軟體，協助預防損害並維護資產完整性。
說明
- 為業務與技術應用情境設計並評估大型語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）解決方案。
- 打造文字分類、實體擷取、語意搜尋、摘要及相關 AI 任務的應用程式。
- 在正式上線前測試模型與方法，衡量其品質、效能及相關性。
- 在 Databricks 中準備、轉換及分析資料。
- 為機器學習與 AI 系統建置並改良資料管線。
- 將成功的原型與概念驗證轉化為可投入正式環境的解決方案。
- 運用物件導向設計與良好的工程實務，撰寫模組化、易於維護且經過充分測試的程式碼。
- 檢視並改良現有程式碼庫、管線及應用程式，並視需要進行整併或重新設計。
- 提升系統的可靠性、可擴充性、效能及可維護性。
- 與資料工程、應用程式開發、工程、領導團隊及其他利害關係人合作。
- 參與技術與架構決策，並改良開發、測試及部署實務。
- 將業務需求轉化為實用的技術解決方案，供 Irth 服務關鍵基礎設施產業的 SaaS 產品採用。
職位要求
- 至少 3–5 年資料科學、機器學習或機器學習工程相關經驗，並具備超越筆記本開發、符合正式環境品質要求的程式設計經驗。
- 具備資料科學、機器學習、電腦科學、統計學或相關領域的碩士學位，或同等專業經驗，並扎實掌握統計與建模方法。
- 具備建置 NLP 或 LLM 解決方案的實務經驗，包括 RAG、嵌入與餘弦相似度、BM25 與語意搜尋混合檢索、模糊比對、MinHash、文字分類、命名實體辨識、搜尋結果重新排序及提示工程。
- 精通 Python 及相關機器學習程式庫，包括 pandas、scikit-learn 和 PyTorch。
- 熟悉物件導向程式設計、整潔程式碼與軟體設計原則。
- 具備資料分析經驗，涵蓋探索性分析、假設檢定及統計建模。
- 具備使用 Databricks 或同類資料與分析平台的實務經驗。
- 了解機器學習生命週期，包括訓練、評估、部署、正式環境監控、模型漂移及資料品質。
- 具備設計及建置 REST API 的經驗。
- 具備優良的書面與口語溝通能力；法文資格條件明確要求具備法語及英語能力。
- 優先考慮具備以下經驗者：大型非結構化文字、傳播與公共關係或媒體、向量資料庫、RAG 架構、NLP 微調、MLflow、TypeScript、Node.js、CI/CD、Git 或 GitHub Actions。
福利待遇
- 薪酬具競爭力，依經驗與資格而定。
- 為員工及其家人提供醫療、牙科與視力保險。
- 提供含公司配對提撥的 401(k) 計畫。
- 優渥的帶薪休假。
- 公司提供帶薪假日。
- 依職務與業務需求，可能提供居家工作選項。
- 符合資格的待命班次可享額外報酬。
- 薪酬具競爭力，依經驗與資格而定。
- 為員工及其家人提供醫療、牙科與視力保險。
- 提供雇主配對提撥的退休計畫。
- 優渥的帶薪休假。
- 公司提供帶薪假日。
- 依職務與業務需求，可能提供遠距工作選項。
- 符合資格的待命班次可享額外報酬。
