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Irth Solutions
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51 – 200 Mitarbeitende
EnergieSaaSTelekommunikation
Irth Solutions entwickelt SaaS-Tools, die Energieversorgern, Versorgungsunternehmen und Telekommunikationsunternehmen dabei helfen, die Widerstandsfähigkeit kritischer Netzwerkinfrastrukturen zu stärken und betriebliche Risiken zu steuern. Die Plattform vereint Schadensprävention, die Verwaltung von 811-Meldungen, Schulungen für Arbeitskräfte, Anlageninspektionen, Flächenmanagement, Business Intelligence, Analysen und Geodaten, um proaktive Entscheidungen in Infrastrukturnetzen in den Vereinigten Staaten und Kanada zu unterstützen. Nach der Übernahme von OneBridge Solutions bietet Irth Solutions zudem erweiterte Funktionen für das Anlagenperformance-Management.
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Data-Science- und GenAI-Engineer

Entwickle produktive Lösungen für maschinelles Lernen, NLP und generative KI für Irths SaaS-Plattform für kritische Infrastrukturen. Erstelle Databricks-Pipelines und wartbare Software für Schadensprävention und die Integrität von Anlagen.

CAKanada
80.000 $ – 120.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: FranzösischDatenwissenschaftler
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Beschreibung

  • Entwirf und bewerte LLM- und NLP-Lösungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle.
  • Entwickle Anwendungen für Textklassifizierung, Entitätsextraktion, semantische Suche, Zusammenfassungen und verwandte KI-Aufgaben.
  • Teste Modelle und Methoden und miss Qualität, Leistung und Relevanz, bevor sie produktiv eingesetzt werden.
  • Bereite Daten in Databricks auf, transformiere und analysiere sie.
  • Entwickle und optimiere Datenpipelines für Systeme des maschinellen Lernens und der KI.
  • Überführe erfolgreiche Prototypen und Machbarkeitsnachweise in produktionsreife Lösungen.
  • Schreibe modularen, wartbaren und gut getesteten Code und setze dabei objektorientiertes Design und solide Entwicklungspraktiken ein.
  • Überprüfe und verbessere bestehende Codebasen, Pipelines und Anwendungen und führe sie bei Bedarf zusammen oder gestalte sie neu.
  • Verbessere Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit von Systemen.
  • Arbeite mit den Teams für Data Engineering, Anwendungsentwicklung und Engineering sowie mit der Unternehmensleitung und weiteren Beteiligten zusammen.
  • Wirke an technischen und Architekturentscheidungen mit und verbessere Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungspraktiken.
  • Setze Geschäftsanforderungen in praktische technische Lösungen für Irths SaaS-Produkte für Branchen mit kritischen Infrastrukturen um.

Anforderungen

  • Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder ML Engineering sowie Erfahrung mit produktionsreifem Code über Notebooks hinaus.
  • Masterabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet sowie fundierte Kenntnisse in Statistik und Modellierungsmethoden.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von NLP- oder LLM-Lösungen, darunter RAG, Embeddings und Kosinusähnlichkeit, hybride BM25- und semantische Suche, Fuzzy Matching, MinHash, Textklassifizierung, Erkennung benannter Entitäten, Such-Reranking und Prompt Engineering.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken für maschinelles Lernen, darunter pandas, scikit-learn und PyTorch.
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, sauberem Code und Softwaredesignprinzipien.
  • Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich explorativer Analyse, Hypothesentests und statistischer Modellierung.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Daten- und Analyseplattform.
  • Kenntnisse des ML-Lebenszyklus, einschließlich Training, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung im Produktivbetrieb, Modelldrift und Datenqualität.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Entwicklung von REST-APIs.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; in den französischen Qualifikationen werden Französisch- und Englischkenntnisse ausdrücklich vorausgesetzt.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit großen Mengen unstrukturierter Texte, Kommunikation, Öffentlichkeitsarbeit oder Medien, Vektordatenbanken, RAG-Frameworks, NLP-Feinabstimmung, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git oder GitHub Actions.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.
  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung für Beschäftigte und ihre Familien.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
  • Je nach Rolle und betrieblichen Anforderungen können Möglichkeiten zur Arbeit von zu Hause verfügbar sein.
  • Zusätzliche Vergütung für infrage kommende Bereitschaftsdienste.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.
  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung für Beschäftigte und ihre Familien.
  • Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
  • Je nach Rolle und betrieblichen Anforderungen können Möglichkeiten für Remote-Arbeit verfügbar sein.
  • Zusätzliche Vergütung für infrage kommende Bereitschaftsdienste.

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