LogoFresh Jobs Ahead
Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Funcionários
EnergiaSaaSTelecomunicações
A Irth Solutions desenvolve ferramentas SaaS que ajudam empresas de energia, serviços públicos e telecomunicações a fortalecer a resiliência de infraestruturas de rede críticas e gerenciar riscos operacionais. Sua plataforma reúne prevenção de danos, gestão de solicitações 811, treinamento de equipes, inspeções de ativos, gestão de terrenos, inteligência de negócios, análises e dados geoespaciais para apoiar a tomada de decisões proativa em redes de infraestrutura nos Estados Unidos e no Canadá. Após a aquisição da OneBridge Solutions, a Irth Solutions também oferece recursos ampliados para a gestão do desempenho de ativos.
LinkedIn
Vagas da empresa

Engenheiro(a) de ciência de dados e IA generativa

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, PLN e IA generativa prontas para produção para a plataforma SaaS da Irth voltada a infraestruturas críticas. Crie pipelines no Databricks e software sustentável para prevenir danos e preservar a integridade de ativos.

CACanadá
$ 80.000 – $ 120.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: francêsCientista de dados
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Descrição

  • Projetar e avaliar soluções de LLM e PLN para casos de uso empresariais e técnicos.
  • Desenvolver aplicações para classificação de texto, extração de entidades, busca semântica, sumarização e outras tarefas relacionadas à IA.
  • Testar modelos e métodos, medindo qualidade, desempenho e relevância antes de colocá-los em produção.
  • Preparar, transformar e analisar dados no Databricks.
  • Criar e aprimorar pipelines de dados para sistemas de aprendizado de máquina e IA.
  • Transformar protótipos e provas de conceito bem-sucedidos em soluções prontas para produção.
  • Escrever código modular, sustentável e bem testado, usando design orientado a objetos e boas práticas de engenharia.
  • Revisar e aprimorar bases de código, pipelines e aplicações existentes, consolidando-as ou redesenhando-as quando necessário.
  • Fortalecer a confiabilidade, a escalabilidade, o desempenho e a facilidade de manutenção dos sistemas.
  • Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados, desenvolvimento de aplicações e engenharia, além da liderança e de outras partes interessadas.
  • Contribuir para decisões técnicas e de arquitetura e aprimorar práticas de desenvolvimento, testes e implantação.
  • Transformar necessidades de negócio em soluções técnicas práticas para os produtos SaaS da Irth, que atendem setores de infraestrutura crítica.

Requisitos

  • Pelo menos 3 a 5 anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou engenharia de ML, com experiência em programação de qualidade para produção além de notebooks.
  • Mestrado ou experiência profissional equivalente em ciência de dados, aprendizado de máquina, ciência da computação, estatística ou área relacionada, além de sólida base em estatística e métodos de modelagem.
  • Experiência prática na criação de soluções de PLN ou LLM, incluindo RAG, embeddings e similaridade de cosseno, busca híbrida BM25 e semântica, correspondência aproximada, MinHash, classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas, reordenação de resultados de busca e engenharia de prompts.
  • Domínio de Python e de bibliotecas relevantes de aprendizado de máquina, incluindo pandas, scikit-learn e PyTorch.
  • Forte domínio de programação orientada a objetos, código limpo e princípios de design de software.
  • Experiência em análise de dados, incluindo análise exploratória, testes de hipóteses e modelagem estatística.
  • Experiência prática com Databricks ou plataforma comparável de dados e análise.
  • Conhecimento do ciclo de vida de ML, incluindo treinamento, avaliação, implantação, monitoramento em produção, deriva de modelo e qualidade de dados.
  • Experiência no projeto e desenvolvimento de APIs REST.
  • Ótimas habilidades de comunicação escrita e verbal; os requisitos para a França exigem explicitamente proficiência em francês e inglês.
  • Será um diferencial ter experiência com grandes volumes de texto não estruturado, comunicação, relações públicas ou mídia, bancos de dados vetoriais, frameworks de RAG, ajuste fino de PLN, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git ou GitHub Actions.

Benefícios

  • Remuneração competitiva conforme a experiência e as qualificações.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e suas famílias.
  • Plano 401(k) com contrapartida da empresa.
  • Amplo período de folga remunerada.
  • Feriados pagos pela empresa.
  • Pode haver opções de trabalho em casa, dependendo do cargo e das necessidades do negócio.
  • Remuneração adicional por turnos de sobreaviso elegíveis.
  • Remuneração competitiva conforme a experiência e as qualificações.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e suas famílias.
  • Plano de aposentadoria com contrapartida da empresa.
  • Amplo período de folga remunerada.
  • Feriados pagos pela empresa.
  • Pode haver opções de trabalho remoto, dependendo do cargo e das necessidades do negócio.
  • Remuneração adicional por turnos de sobreaviso elegíveis.

Vagas relacionadas

The Athletic

Gerente Sênior de Análise de Dados

The Athletic
501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoEsportesMídia
CACanadáUSEstados Unidos
$ 170.000 – $ 190.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
BigQueryNuvemPythonSQLTableau

Lidere insights de produto para impulsionar o crescimento no The Athletic, uma empresa de mídia esportiva. Gerencie analistas e use experimentos para orientar decisões sobre assinaturas e produtos.

Abrir
Allstate

Consultor de Analytics de Produtos Provincial – Canadá (Remoto)

Allstate
Patrocinador de visto H1BConsultoriaLogísticaSeguros
CACanadá
$ 66.200 – $ 100.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Apoie o portfólio de seguros pessoais da Allstate Canadá com analytics de produtos, dashboards e relatórios de desempenho. Transforme dados complexos em insights e recomendações que orientam decisões estratégicas de negócios.

Abrir