LogoFresh Jobs Ahead
Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Pracownicy
EnergetykaSaaSTelekomunikacja
Irth Solutions tworzy narzędzia SaaS, które pomagają firmom z sektora energetycznego, przedsiębiorstwom użyteczności publicznej i organizacjom telekomunikacyjnym zwiększać odporność krytycznej infrastruktury sieciowej oraz zarządzać ryzykiem operacyjnym. Platforma łączy zapobieganie uszkodzeniom, zarządzanie zgłoszeniami 811, szkolenia pracowników, inspekcje aktywów, zarządzanie gruntami, analitykę biznesową, analizę danych i informacje geoprzestrzenne, wspierając proaktywne podejmowanie decyzji w sieciach infrastrukturalnych w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie. Po przejęciu OneBridge Solutions firma Irth Solutions oferuje również rozszerzone możliwości zarządzania wydajnością aktywów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier ds. nauki o danych i generatywnej AI

Twórz gotowe do wdrożenia produkcyjnego rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, NLP i generatywnej AI dla platformy SaaS Irth obsługującej infrastrukturę krytyczną. Opracowuj potoki Databricks i łatwe w utrzymaniu oprogramowanie służące zapobieganiu uszkodzeniom i ochronie integralności zasobów.

CAKanada
80 000 $ – 120 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: francuskiData scientist
JavaScriptNode.jsPandasPythonPyTorchScikit-LearnTypeScript

Opis

  • Projektować i oceniać rozwiązania LLM i NLP na potrzeby biznesowe oraz techniczne.
  • Tworzyć aplikacje do klasyfikacji tekstu, ekstrakcji encji, wyszukiwania semantycznego, podsumowywania i pokrewnych zadań AI.
  • Testować modele i metody, oceniając jakość, wydajność i trafność przed wdrożeniem produkcyjnym.
  • Przygotowywać, przekształcać i analizować dane w Databricks.
  • Tworzyć i udoskonalać potoki danych dla systemów uczenia maszynowego i AI.
  • Przekształcać udane prototypy i weryfikacje koncepcji w rozwiązania gotowe do wdrożenia produkcyjnego.
  • Pisać modułowy, łatwy w utrzymaniu i dobrze przetestowany kod, stosując projektowanie obiektowe i solidne praktyki inżynierskie.
  • Przeglądać i ulepszać istniejące bazy kodu, potoki i aplikacje, w razie potrzeby konsolidując je lub przeprojektowując.
  • Zwiększać niezawodność, skalowalność, wydajność i łatwość utrzymania systemów.
  • Współpracować z zespołami inżynierii danych i tworzenia aplikacji, inżynierami, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.
  • Współuczestniczyć w podejmowaniu decyzji technicznych i architektonicznych oraz ulepszać praktyki w zakresie tworzenia, testowania i wdrażania oprogramowania.
  • Przekładać potrzeby biznesowe na praktyczne rozwiązania techniczne dla produktów SaaS Irth obsługujących branże infrastruktury krytycznej.

Wymagania

  • Co najmniej 3–5 lat doświadczenia w nauce o danych, uczeniu maszynowym lub inżynierii ML, w tym doświadczenie w tworzeniu kodu jakości produkcyjnej poza notebookami.
  • Tytuł magistra lub równoważne doświadczenie zawodowe w nauce o danych, uczeniu maszynowym, informatyce, statystyce lub pokrewnej dziedzinie oraz solidne podstawy statystyki i metod modelowania.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań NLP lub LLM, w tym RAG, embeddingi i podobieństwo cosinusowe, hybrydowe BM25 i wyszukiwanie semantyczne, dopasowanie rozmyte, MinHash, klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie nazwanych encji, ponowne rankingowanie wyników wyszukiwania i projektowanie promptów.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python i odpowiednich bibliotek uczenia maszynowego, w tym pandas, scikit-learn i PyTorch.
  • Bardzo dobra znajomość programowania obiektowego, zasad czystego kodu i projektowania oprogramowania.
  • Doświadczenie w analizie danych obejmujące analizę eksploracyjną, testowanie hipotez i modelowanie statystyczne.
  • Praktyczne doświadczenie z Databricks lub porównywalną platformą danych i analityki.
  • Znajomość cyklu życia ML, w tym trenowania, ewaluacji, wdrażania, monitorowania produkcyjnego, dryfu modelu i jakości danych.
  • Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu interfejsów REST API.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej; w wymaganiach kwalifikacyjnych dla Francji wyraźnie wskazano znajomość francuskiego i angielskiego.
  • Mile widziane: doświadczenie z dużymi zbiorami nieustrukturyzowanego tekstu, komunikacją, public relations lub mediami, wektorowymi bazami danych, frameworkami RAG, dostrajaniem NLP, MLflow, TypeScript, Node.js, CI/CD, Git lub GitHub Actions.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i kwalifikacji.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników oraz ich rodzin.
  • Plan 401(k) z dopłatą firmy.
  • Duży wymiar płatnego urlopu.
  • Dni świąteczne opłacane przez firmę.
  • W zależności od stanowiska i potrzeb biznesowych może być dostępna praca z domu.
  • Dodatkowe wynagrodzenie za kwalifikujące się dyżury.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i kwalifikacji.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników oraz ich rodzin.
  • Plan emerytalny z dopłatą pracodawcy.
  • Duży wymiar płatnego urlopu.
  • Dni świąteczne opłacane przez firmę.
  • W zależności od stanowiska i potrzeb biznesowych może być dostępna praca zdalna.
  • Dodatkowe wynagrodzenie za kwalifikujące się dyżury.

Powiązane oferty pracy

Just Eat Takeaway.com

Starszy specjalista ds. danych: dynamiczne ustalanie cen

Just Eat Takeaway.com
Handel elektronicznyPlatforma handlowaŻywność i napoje
CAKanadaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSBigQueryDynamoDBKafkaPythonSQL

Twórz systemy wynagrodzeń kurierów działające w czasie rzeczywistym oraz rozwiązania do dynamicznego ustalania cen w Just Eat Takeaway.com. Wykorzystuj uczenie maszynowe, by równoważyć uczciwe zarobki kurierów, efektywność platformy i popyt na dostawy.

Otwórz
Allstate

Konsultant ds. analityki produktów prowincjonalnych — Kanada (praca zdalna)

Allstate
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaUbezpieczenia
CAKanada
66 200 $ – 100 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Wspieraj ofertę ubezpieczeń osobowych Allstate Canada za pomocą analityki produktów, pulpitów nawigacyjnych i raportowania wyników. Przekształcaj złożone dane w spostrzeżenia i rekomendacje wspierające strategiczne decyzje biznesowe.

Otwórz