Irth Solutions

51 – 200 従業員

Irth Solutionsは、エネルギー、公益事業、通信企業が重要なネットワークインフラのレジリエンスを高め、運用リスクを管理できるよう支援するSaaSツールを開発しています。同社のプラットフォームは、損傷防止、811チケット管理、従業員研修、資産点検、土地管理、ビジネスインテリジェンス、分析、地理空間データを統合し、米国とカナダのインフラネットワーク全体で先を見据えた意思決定を支援します。OneBridge Solutionsの買収後は、資産パフォーマンス管理の機能も拡充しています。

企業の求人

データサイエンス・生成AIエンジニア

Irthの重要インフラ向けSaaSプラットフォームで、本番運用可能な機械学習、自然言語処理、生成AIのソリューションを構築します。 Databricksのパイプラインと、損傷防止や資産の健全性維持に役立つ保守性の高いソフトウェアを開発します。

3 週間前

カナダ

$80,000 – $120,000 / 年

リモートフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語必須言語：フランス語データサイエンティスト

JavaScript Node.js Pandas Python PyTorch Scikit-Learn TypeScript

仕事内容

業務および技術上のユースケースに向けて、LLMとNLPのソリューションを設計・評価します。
テキスト分類、エンティティ抽出、セマンティック検索、要約などのAIタスクに対応するアプリケーションを構築します。
本番導入前にモデルと手法をテストし、品質、性能、関連性を測定します。
Databricksでデータの準備、変換、分析を行います。
機械学習およびAIシステム向けのデータパイプラインを構築・改良します。
有効性が確認されたプロトタイプや概念実証を、本番運用可能なソリューションに仕上げます。
オブジェクト指向設計と適切なエンジニアリング手法を用いて、モジュール化され、保守しやすく、十分にテストされたコードを記述します。
既存のコードベース、パイプライン、アプリケーションをレビューして改善し、必要に応じて統合や再設計を行います。
システムの信頼性、拡張性、性能、保守性を高めます。
データエンジニアリング、アプリケーション開発、エンジニアリング、経営陣など、関係者と協力します。
技術およびアーキテクチャの意思決定に参加し、開発、テスト、デプロイの実践を改善します。
事業ニーズを、重要インフラ業界向けIrthのSaaS製品に適した実用的な技術ソリューションに落とし込みます。

応募要件

データサイエンス、機械学習、またはMLエンジニアリングの経験が3～5年以上あり、ノートブックでの作業にとどまらない、本番品質のコーディング経験があること。
データサイエンス、機械学習、コンピューターサイエンス、統計学、または関連分野の修士号、もしくは同等の実務経験があり、統計学とモデリング手法の確かな知識を有すること。
RAG、埋め込みとコサイン類似度、BM25とセマンティック検索のハイブリッド検索、ファジーマッチング、MinHash、テキスト分類、固有表現認識、検索結果の再ランキング、プロンプトエンジニアリングなど、NLPまたはLLMソリューションの構築経験があること。
Pythonおよびpandas、scikit-learn、PyTorchなどの関連機械学習ライブラリに精通していること。
オブジェクト指向プログラミング、クリーンコード、ソフトウェア設計原則を十分に理解していること。
探索的分析、仮説検定、統計モデリングを含むデータ分析の経験があること。
Databricksまたは同等のデータ・分析プラットフォームを実務で使用した経験があること。
学習、評価、デプロイ、本番環境のモニタリング、モデルドリフト、データ品質を含むMLライフサイクルを理解していること。
REST APIの設計・構築経験があること。
優れた文章力と会話力があること。フランス語に関する資格要件では、フランス語と英語の能力が明示的に求められています。
歓迎する経験：大規模な非構造化テキスト、広報・PRまたはメディア、ベクトルデータベース、RAGフレームワーク、NLPのファインチューニング、MLflow、TypeScript、Node.js、CI/CD、Git、GitHub Actions。